十年，阿里云重構(gòu)“計(jì)算”

采訪嘉賓：張獻(xiàn)濤、易立

編輯：鈺瑩

十年前，“IOE”穩(wěn)穩(wěn)坐在 IT 架構(gòu)的 C 位，不容置疑；十年后，上云成為大勢(shì)所趨，云原生、Docker、Kubernetes 成為主流，以阿里云為代表的國(guó)產(chǎn)云計(jì)算不斷追趕，不僅縮短了和國(guó)際巨頭的差距，還形成了龐大的“計(jì)算”家族。本文，InfoQ 通過(guò)阿里巴巴集團(tuán)研究員、阿里云智能彈性計(jì)算負(fù)責(zé)人張獻(xiàn)濤，阿里云智能資深技術(shù)專家、阿里云容器技術(shù)負(fù)責(zé)人易立的講述，還原阿里云十年“計(jì)算”重構(gòu)史。

“計(jì)算”家族悶頭攻堅(jiān)的那幾年

2008 年 -2015 年，從“去 IOE”到虛擬化架構(gòu)的全面升級(jí)，從初涉容器到全面容器化。

2008 年，云計(jì)算的時(shí)代大幕逐步拉開，眾多巨頭加入開啟良性競(jìng)爭(zhēng)。與此同時(shí)，阿里巴巴提出“去 IOE”，這在行業(yè)里掀起了不小的討論。

2009 年，阿里云成立。當(dāng)時(shí)的云計(jì)算是不太可能使用 VMWare 這樣的商業(yè)化軟件，所以就采用了當(dāng)時(shí)比較流行的開源虛擬化軟件 Xen。第二年，阿里云就推出了首個(gè)彈性計(jì)算產(chǎn)品 ECS。

除此之外，阿里云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品也開始有了聲音，AVS 和 SLB 相繼上線。但是，從技術(shù)產(chǎn)品上來(lái)看，阿里云早期的“計(jì)算”家族還是比較單薄的，也存在一些限制，云計(jì)算的概念在業(yè)界基本處于萌芽階段，玩家不多。

2011 年開始，各種各樣的云開始出現(xiàn)，更強(qiáng)更新的 CPU 帶來(lái)了云上虛擬機(jī)計(jì)算能力的提升和換代，阿里云的計(jì)算產(chǎn)品家族逐漸豐富，接連推出 ECS 2.0、ECS 企業(yè)級(jí)產(chǎn)品家族，從對(duì) Xen 架構(gòu)研發(fā)過(guò)渡到 KVM 架構(gòu)，并為 12306 提供了技術(shù)支持。

與此同時(shí)，阿里云開始研究容器技術(shù)，如今盛行的 Docker 當(dāng)時(shí)還未出現(xiàn)，整個(gè)團(tuán)隊(duì)研究的是 T4，一種基于 LXC 的云技術(shù)，容器調(diào)度技術(shù)開始逐步支撐阿里集團(tuán)的在線業(yè)務(wù)，云原生時(shí)代開啟。

2013 年，淘寶最后一臺(tái)小型機(jī)下線，阿里自研的飛天云操作系統(tǒng)開始支撐集團(tuán)業(yè)務(wù)。隨后不久，洛神 1.0 發(fā)布，這是國(guó)內(nèi)首發(fā)自研 SDN 系統(tǒng)。雖然這些消息的發(fā)布讓外界震驚于阿里云居然有這樣的實(shí)力，但只有他們自己最清楚技術(shù)瓶頸尚需突破。當(dāng)時(shí)，業(yè)內(nèi)依舊停留在如何把當(dāng)前 CPU 提供的能力，比如 Xen、KVM 等虛擬化的軟件應(yīng)用好，卻沒(méi)有發(fā)生太大變革。除了 VMWare 提供的二進(jìn)制翻譯技術(shù)以及劍橋大學(xué)提出的準(zhǔn)虛擬化技術(shù) paravirtualization，行業(yè)內(nèi)并沒(méi)有太大創(chuàng)新。

“當(dāng)時(shí)我們的虛擬化技術(shù)，已經(jīng)滿足不了云計(jì)算發(fā)展的步伐。尤其在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，我們也在探討，怎樣能夠把自有業(yè)務(wù)也遷移到云上面來(lái)，這遇到了很大的難題，我們需要去變革虛擬化技術(shù)。”——張獻(xiàn)濤

“不行，我們需要?jiǎng)?chuàng)新“

2015 年，整個(gè)團(tuán)隊(duì)開始探索可行的改革方式。當(dāng)時(shí)遇到的主要問(wèn)題是虛擬化的性能損耗，這是云計(jì)算打娘胎里出來(lái)就帶著的缺點(diǎn)。從成立以來(lái)，阿里云工程師一直在致力降低云計(jì)算虛擬化的損耗，當(dāng)時(shí)已經(jīng)做到比業(yè)內(nèi)平均水平低很多了。但在 2016 年雙 11 的技術(shù)復(fù)盤會(huì)上，時(shí)任阿里巴巴集團(tuán) CTO 張建鋒提出了極為苛刻的要求——把虛擬化開銷也降低到 0。這看似是違背能量守定律的，即便在學(xué)術(shù)界也沒(méi)有相關(guān)研究。

最終阿里云團(tuán)隊(duì)另辟蹊徑，想出了新的解決方案——通過(guò)專用芯片來(lái)解決虛擬化開銷。

從技術(shù)的實(shí)現(xiàn)思路看，阿里云研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要重構(gòu)一套計(jì)算架構(gòu)，通過(guò)研發(fā)一個(gè)新的芯片組來(lái)為每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供功能性和管理性的需求支持，在此基礎(chǔ)上，再研發(fā)出一套新的服務(wù)器硬件，和配套的系統(tǒng)軟件；然后再將這套技術(shù)架構(gòu)融入到現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中去。

軟硬協(xié)同架構(gòu)設(shè)計(jì)的理念已然飄向了云端，體量大的云廠商服務(wù)器部署規(guī)模達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別，意味著可以定制任何硬件，而云廠商也開始重新審視芯片、硬件和軟件的協(xié)同創(chuàng)新。要想收獲軟硬融合的技術(shù)紅利，重要的前提是可以自定義芯片，自主研發(fā)硬件。

就這樣，張獻(xiàn)濤的整個(gè)團(tuán)隊(duì)開始了下一代虛擬化技術(shù)——“神龍”的研發(fā)之旅。回憶起這個(gè)決定，張獻(xiàn)濤在采訪中表示：“我們大概從 2016 年開始規(guī)劃下一代虛擬化技術(shù)，也就是神龍。我們當(dāng)時(shí)對(duì)此的判斷是這是未來(lái)數(shù)據(jù)中心，特別是云數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)的前進(jìn)方向。比較有趣的是最近幾年，業(yè)界幾乎所有云計(jì)算公司都在往神龍架構(gòu)的方向演進(jìn)，我們則很早就開始采用神龍架構(gòu)支撐雙 11 業(yè)務(wù)”。

2017 年，神龍架構(gòu)問(wèn)世了。它真正使用軟硬融合、軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的模式，改變了傳統(tǒng)虛擬化技術(shù)和當(dāng)前的計(jì)算架構(gòu)不友好的地方。與“神龍”的意義類似，阿里云這一年推出了全球首個(gè)云企業(yè)網(wǎng) CEN，引領(lǐng)了業(yè)界云上網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)產(chǎn)品的發(fā)展方向。這一年，阿里云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品大爆發(fā)，先后上線了遷移 VPC 方案、VPN 網(wǎng)關(guān)、共享流量包、共享帶寬、全球加速以及云企業(yè)網(wǎng)。

神龍架構(gòu)發(fā)布不久，一家汽車廠商就慕名前來(lái)詢問(wèn)是否可以提供高性能計(jì)算方面的能力。面對(duì)工程仿真服務(wù)的計(jì)算資源供不應(yīng)求，本地 HPC 集群硬件資源老化，性能難以滿足業(yè)務(wù)需求，更新迭代又會(huì)影響業(yè)務(wù)進(jìn)度，整個(gè)公司是進(jìn)退兩難。就這樣，雙方聯(lián)手建設(shè)了業(yè)內(nèi)首個(gè) IaaS 混合型工業(yè)仿真計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，并于 2018 年初成功上線。

同期，阿里云的容器團(tuán)隊(duì)也開始融入 Docker 技術(shù)，并于 2015 年底正式發(fā)布了企業(yè)級(jí)容器服務(wù) ACK，正式對(duì)外開放容器技術(shù)，整個(gè)集團(tuán)也開始實(shí)現(xiàn)全面容器化，推動(dòng)了整個(gè)應(yīng)用開發(fā)，交付和運(yùn)維方式的變革。易立在采訪中如是說(shuō)道。

這一年，全面容器化幫助雙 11 大促實(shí)現(xiàn)快速?gòu)椥詳U(kuò)容。由于業(yè)務(wù)的超大規(guī)模使得其復(fù)雜程度非常高，這也為容器技術(shù)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。例如在容器鏡像分發(fā)過(guò)程中，一次發(fā)布分發(fā)幾萬(wàn)個(gè)鏡像，這樣巨大的流量是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。為實(shí)現(xiàn)效率的極致要求，阿里云利用 P2P 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模大批量的快速分發(fā)，實(shí)現(xiàn) 10 秒內(nèi)完成跨機(jī)房鏡像下載容器啟動(dòng)。容器技術(shù)對(duì)于雙 11 的顯著影響還包括在具體的混部技術(shù)實(shí)施中，通過(guò)混部技術(shù)，阿里巴巴集團(tuán)范圍內(nèi)能夠節(jié)省 30% 左右的 IT 成本支出，在雙 11 這個(gè)特殊時(shí)間段里，將每萬(wàn)筆交易成本下降超過(guò) 75%。

這一年，云網(wǎng)絡(luò)也邁入了云原生時(shí)代，推出云原生 SDWAN，并全面支持 IPv6。

至此，整個(gè)阿里云“計(jì)算”家族已經(jīng)相當(dāng)完善且龐大，并嘗試在雙 11 中進(jìn)行應(yīng)用。

一場(chǎng)統(tǒng)一的“畢業(yè)大考”：全面支撐雙 11

2016 年 -2019 年，阿里云“計(jì)算”家族從初涉雙 11 到全面支撐，從這場(chǎng)畢業(yè)大考中取得優(yōu)異成績(jī)。

2018 年的雙 11，阿里嘗試將部分流量用神龍架構(gòu)來(lái)支撐，這在一定程度上可以驗(yàn)證神龍整體產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)是否具備支撐雙 11 超級(jí)流量的能力。

“我們對(duì)這件事情是非常謹(jǐn)慎的，不僅需要能夠支撐住這些流量的沖擊，還需要讓其在性能、穩(wěn)定性、效率等方面比上一代技術(shù)更加優(yōu)異，并且可以帶來(lái)成本的節(jié)約”。

經(jīng)過(guò)了 2018 年的順利過(guò)關(guān)，2019 年阿里將把核心交易系統(tǒng)全部搬到了云上，“這些系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ) IO 能力、計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)延遲等的要求相當(dāng)于將神龍的能力榨取到極致。雙 11 大促如果可行，我們服務(wù)超大型客戶就更有信心了。”

在這個(gè)部署過(guò)程中，容器和神龍架構(gòu)也完成了完美適配，神龍裸金屬服務(wù)器運(yùn)行的容器對(duì)比物理機(jī)有 10%-30% 的性能優(yōu)勢(shì)?！叭萜鞅旧砭褪且粋€(gè)非常輕量的、OS虛擬化的技術(shù)，其最大的特點(diǎn)是敏捷、彈性、可移植。容器化應(yīng)用對(duì)底層資源的第一個(gè)要求就是具備強(qiáng)大的彈性能力；第二個(gè)需要有不同的彈性計(jì)算資源供給，神龍架構(gòu)可以統(tǒng)一支持虛擬機(jī)、物理機(jī)甚至 Serverless 彈性容器實(shí)例，可以滿足容器應(yīng)用多樣化需求；第三個(gè)要求是更高的計(jì)算密度，神龍架構(gòu)下計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)密度都有很大提升?！币琢⑷缡钦f(shuō)道。

在 2019 年的這場(chǎng)大考中，整個(gè)阿里云“計(jì)算”家族順利畢業(yè)，拿下了 2500 億的交易額，同年發(fā)布的洛神 2.0 系統(tǒng)也在這次雙 11 中完美首秀。

這一年雙 11，集群的規(guī)模超過(guò)百萬(wàn)容器，單容器集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量過(guò)萬(wàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)的峰值超過(guò) 54 萬(wàn)筆每秒，對(duì)應(yīng) 8700 萬(wàn)查詢每秒，而實(shí)時(shí)計(jì)算每秒峰值處理消息超過(guò) 25 億條，消息系統(tǒng) RocketMQ 峰值處理了超過(guò)每秒 1.5 億條消息。

在總結(jié)會(huì)上，行癲表示：過(guò)去的一天，20 個(gè)小時(shí)是阿里技術(shù)上最經(jīng)受考驗(yàn)的一次。阿里云承載阿里巴巴 100% 的核心系統(tǒng)，這是我們?nèi)虻谝粋€(gè)做到的，我們有自己自研的飛天操作系統(tǒng)、神龍架構(gòu)、云原生的數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算存儲(chǔ)分離的架構(gòu)、全球第一個(gè)大規(guī)模 RDMA 網(wǎng)絡(luò)。

經(jīng)此一役，阿里云“計(jì)算”家族的技術(shù)能力被廣泛認(rèn)可。然而，突如其來(lái)的疫情再次將其拉回備考狀態(tài)。

2020 年，突如其來(lái)的小考

2020 年一場(chǎng)疫情打破了很多人生活的節(jié)奏，如果說(shuō)“雙 11”是一場(chǎng)畢業(yè)大考，疫情就是一場(chǎng)臨時(shí)小考。為應(yīng)對(duì)疫情中在線辦公和在線教育場(chǎng)景下激增的流量，阿里云迅速幫助釘釘在 2 小時(shí)內(nèi)緊急擴(kuò)容一萬(wàn)臺(tái)云服務(wù)器，這個(gè)數(shù)字也創(chuàng)下了阿里云快速擴(kuò)容的新紀(jì)錄。

借助自身的大規(guī)模集群管理能力，在短短幾天之內(nèi)，阿里云幫助百家云團(tuán)隊(duì)有效升級(jí)了原有的架構(gòu)方案，實(shí)現(xiàn)了數(shù)十倍的擴(kuò)容，大幅提升了其性能與穩(wěn)定性，并擁有了應(yīng)對(duì)爆發(fā)性規(guī)模的能力，用戶毫無(wú)察覺(jué)。

“隨著阿里云計(jì)算能力不斷發(fā)增強(qiáng)，我們已經(jīng)能夠一分鐘擴(kuò)容 1000 臺(tái)虛擬機(jī)，彈性容器實(shí)例平均啟動(dòng)時(shí)間僅為 10 秒。”

這一年，阿里云又迎來(lái)了數(shù)據(jù)湖分析、實(shí)時(shí)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品基于容器或者 Serverless 服務(wù)的方式對(duì)外交付，此時(shí)已經(jīng)可以看到 Serverless 成為新的可能。

2020 年 9 月 18 日，2020 杭州云棲大會(huì)上，阿里巴巴正式成立云原生技術(shù)委員會(huì)，云原生成為阿里技術(shù)新戰(zhàn)略。在云原生技術(shù)委員會(huì)成立之后的雙 11，雙 11 核心系統(tǒng)又實(shí)現(xiàn)了全面云原生化。

在采訪中，易立表示支撐這場(chǎng)雙 11 戰(zhàn)役在支持規(guī)模和創(chuàng)新上有四點(diǎn)重要突破：一是極致彈性。雙 11 的突發(fā)業(yè)務(wù)量可以達(dá)到平時(shí)的十倍以上，不只是阿里集團(tuán)，還有與之合作的商家、物流等都需要面對(duì)這樣的流量沖擊，阿里云都可以有效支撐。

二是極致算力，雙 11 期間的大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理日志量及實(shí)時(shí)計(jì)算的數(shù)據(jù)都非常大，阿里云實(shí)現(xiàn)了核心數(shù)據(jù)庫(kù)的全面云原生化，讓整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)充滿彈性。

三是三位一體，開源產(chǎn)品與商業(yè)云產(chǎn)品以及集團(tuán)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一，比如 OpenKruise 是容器團(tuán)隊(duì)開源的云原生應(yīng)用自動(dòng)化引擎，本質(zhì)是基于 Kubernetes 標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展出來(lái)一個(gè)的應(yīng)用負(fù)載項(xiàng)目，它可以配合原生 Kubernetes 使用，并為管理應(yīng)用容器、sidecar、鏡像分發(fā)等方面提供更加強(qiáng)大和高效的能力，從而在不同維度上通過(guò)自動(dòng)化的方式解決 Kubernetes 之上應(yīng)用的規(guī)?；\(yùn)維和規(guī)?；ㄕ締?wèn)題，包括部署、升級(jí)、彈性擴(kuò)縮容、QoS 調(diào)節(jié)、健康檢查、遷移修復(fù)等。截至 2020 年 雙 11，阿里巴巴內(nèi)部已運(yùn)行近十萬(wàn) OpenKruise 的 workload、管理著上百萬(wàn)容器。而且，阿里巴巴內(nèi)部運(yùn)行的 OpenKruise 版本代碼超 95% 來(lái)自社區(qū)倉(cāng)庫(kù)。

四是 Serverless 的大規(guī)模實(shí)踐。眾多業(yè)務(wù)都在采用 Serverless 的方式進(jìn)行開發(fā)，其彈性伸縮能力相比以前提升了至少 10 倍，可以極大提升整個(gè)平臺(tái)的彈性和穩(wěn)定性。

截至 2020 年，經(jīng)過(guò) 10 多年的技術(shù)實(shí)踐，阿里云已經(jīng)擁有國(guó)內(nèi)最豐富的云原生產(chǎn)品家族，覆蓋 10 多個(gè)類別 100 余款產(chǎn)品，涵蓋底層基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)智能、分布式應(yīng)用等，可以滿足不同行業(yè)場(chǎng)景的需求，為企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新打造最短路徑。

面向下一個(gè)十年的技術(shù)籌備

“我們堅(jiān)信 Serverless 是云計(jì)算的未來(lái)”

隨著以 Kubernetes 為代表的云原生技術(shù)成為云計(jì)算的容器界面，Kubernetes 成為云計(jì)算的新一代操作系統(tǒng)。因?yàn)槠帘瘟朔?wù)器的各種運(yùn)維復(fù)雜度，Serverless 讓開發(fā)人員可以將更多精力用于業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，而逐漸成為云原生主流技術(shù)之一。

易立表示，Serverless 計(jì)算可以分為 Serverless 運(yùn)行時(shí) 和后端服務(wù)（ Backend as a Service）。其中 Serverless 應(yīng)用運(yùn)行時(shí)在阿里云上有非常豐富的產(chǎn)品選擇：如面向事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的函數(shù)計(jì)算 FunctionCompute，提供了極簡(jiǎn)的編程和運(yùn)維體驗(yàn)；面向微服務(wù)應(yīng)用的 Serverless 應(yīng)用引擎(SAE)，對(duì)于傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用無(wú)需任何修改即可以輕松上云。

此外，阿里云還提供了Serverless容器的產(chǎn)品，比如彈性容器實(shí)例 ECI 和 Serverless Kubernetes（ASK），它們提供了標(biāo)準(zhǔn)的Kubernetes界面，不但可以讓用戶享受到極致的彈性能力，并且是完全免運(yùn)維的。它們?cè)谶^(guò)去一年有了 9 倍的高速增長(zhǎng)。

動(dòng)態(tài)、混合、分布式的云環(huán)境將成為新常態(tài)

上云已是大勢(shì)所趨，但對(duì)于企業(yè)而言，有些業(yè)務(wù)出于對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)、安全隱私的考量，會(huì)采用混合云架構(gòu)。

此外，邊緣計(jì)算將成為企業(yè)云戰(zhàn)略的重要組成部分，為應(yīng)用提供更低網(wǎng)絡(luò)延遲，更高網(wǎng)絡(luò)帶寬和更低網(wǎng)絡(luò)成本。我們需要有能力將智能決策、實(shí)時(shí)處理能力從云延展到邊緣和 IoT 設(shè)備端。隨著云平臺(tái)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新平臺(tái)，一個(gè)變化隨之產(chǎn)生——云正在靠近它們。在分布式云中，公有云的服務(wù)能力可以位于不同的物理位置，而公共云平臺(tái)提供者會(huì)負(fù)責(zé)服務(wù)的運(yùn)維、治理、更新和演變。

軟硬一體化全面升級(jí)

云計(jì)算的發(fā)展推動(dòng)了整個(gè)計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)，面向數(shù)據(jù)中心的芯片層出不窮，計(jì)算密度得到了大幅提升，如果將其與 Serverless 結(jié)合能夠全面提升計(jì)算效率和資源利用率；過(guò)去，我們已經(jīng)經(jīng)歷了 CPU 和存儲(chǔ)資源的池化，如今我們可以看到越來(lái)越多的 GPU 資源池化，開發(fā)者可以按需創(chuàng)建彈性的 GPU，大幅降低 AI 的計(jì)算成本，資源池化使得整個(gè)計(jì)算能力的彈性進(jìn)一步增強(qiáng)，可以讓 Serverless 計(jì)算場(chǎng)景覆蓋更多的領(lǐng)域。

此外，Serverless 也在全面推動(dòng)軟硬一體化的進(jìn)一步升級(jí)。阿里云“計(jì)算”家族的整體性價(jià)比不斷提升，企業(yè)用云的成本逐步下降，底層硬件對(duì)上層應(yīng)用的支持越來(lái)越強(qiáng)，“可以理解為下一代神龍是以應(yīng)用為中心的，我們將對(duì)上層的函數(shù)計(jì)算等應(yīng)用的支持越來(lái)越好，效率提升的同時(shí)大幅降低成本”。

無(wú)處不在的計(jì)算催生新一代容器實(shí)現(xiàn)

針對(duì)不同計(jì)算場(chǎng)景，容器運(yùn)行時(shí)會(huì)有不同需求。KataContainer、Firecracker、gVisor、Unikernel 等新的容器運(yùn)行時(shí)技術(shù)層出不窮，分別解決安全隔離性、執(zhí)行效率和通用性三個(gè)不同維度的要求。OCI（Open Container Initiative）標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)，使不同技術(shù)采用一致的方式進(jìn)行容器生命周期管理，進(jìn)一步促進(jìn)了容器引擎技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。

綜上，這些技術(shù)趨勢(shì)未來(lái)的發(fā)展將由阿里云“計(jì)算”家族繼續(xù)演繹。過(guò)去十年，云計(jì)算重構(gòu)了“計(jì)算”，未來(lái)十年，計(jì)算將如何被定義呢？如果你希望與阿里云共同走向未來(lái)十年，歡迎掃碼報(bào)名參與【2021 阿里云·計(jì)算峰會(huì)】

嘉賓介紹：

易立，阿里巴巴資深技術(shù)專家，阿里云容器團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。曾在 IBM 中國(guó)開發(fā)中心工作，擔(dān)任資深技術(shù)專員；作為架構(gòu)師和主要開發(fā)人員負(fù)責(zé)和參與了阿里云在云計(jì)算、區(qū)塊鏈、Web 2.0、SOA 領(lǐng)域的一系列產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新。

張獻(xiàn)濤，博士，阿里巴巴集團(tuán)研究員、阿里云智能彈性計(jì)算產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人，QCon 專題演講嘉賓；業(yè)界知名的云計(jì)算和虛擬化技術(shù)專家，加入阿里云后，主導(dǎo)了彈性計(jì)算產(chǎn)品和技術(shù)的演進(jìn)工作，他的主要研究方向涉及信息安全，系統(tǒng)軟件、芯片以及軟硬協(xié)同設(shè)計(jì)；作為阿里云飛天神 架構(gòu)發(fā)明者，推動(dòng)了云數(shù)據(jù)中心IaaS核心技術(shù)的變革；在國(guó)內(nèi)外發(fā)表多篇關(guān)于云計(jì)算和虛擬化的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，擁有近30項(xiàng)專利申請(qǐng)和授權(quán)。