阿里云賈揚(yáng)清：大數(shù)據(jù)+AI工程化 數(shù)據(jù)真正變成資產(chǎn)

5月20日，阿里巴巴副總裁、阿里云計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清在媒體溝通會(huì)上表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，不斷豐富、增長的數(shù)智業(yè)務(wù)，對技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新需要用好“大數(shù)據(jù)+AI”這個(gè)“核武器”。

經(jīng)過近20年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已從早期的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)化為承載數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)協(xié)同的綜合治理平臺(tái)。阿里巴巴在數(shù)據(jù)治理方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，無論是簡單、易用、彈性的云數(shù)據(jù)倉庫MaxCompute，還是提供一站式數(shù)據(jù)開發(fā)、管理、治理的平臺(tái)DataWorks，都能成為企業(yè)數(shù)字化的“好幫手”。

建筑行業(yè)領(lǐng)頭羊——中建三局一公司，就基于阿里云的DataWorks和MaxCompute構(gòu)建了數(shù)智建造一站式服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)覆蓋了建造領(lǐng)域生產(chǎn)場景全鏈路、核心管控全流程和智能決策全視角，使建造類企業(yè)實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和智能化決策成為現(xiàn)實(shí)。

中建三局只是建筑行業(yè)的一個(gè)縮影。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)早已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。

中建三局?jǐn)?shù)智建造一站式服務(wù)平臺(tái)

金融行業(yè)，天弘基金每天有百億級(jí)數(shù)據(jù)量實(shí)時(shí)在線交易，采用阿里云飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使數(shù)據(jù)清算時(shí)長從8小時(shí)縮至1.5小時(shí)；在線教育行業(yè)，VIPKID在阿里云大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下，實(shí)現(xiàn)了60%的問題自動(dòng)化處理，投訴率降低66%；快狗打車基于阿里云，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)緯度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策，15秒及時(shí)響應(yīng)，3分鐘車到位，貨車空駛率降低30%……

對企業(yè)來說，業(yè)務(wù)要?jiǎng)?chuàng)新提高效率，僅僅把數(shù)據(jù)管的好、用的好，還不夠，還需要AI技術(shù)的加持?！按髷?shù)據(jù)和AI密不可分，結(jié)合在一起，更能幫助企業(yè)在數(shù)字時(shí)代從容應(yīng)對不確定性。”賈揚(yáng)清表示。

隨著數(shù)據(jù)量越來越大，模型變得越來越精準(zhǔn)、高效且復(fù)雜。因此，無論是在數(shù)據(jù)還是計(jì)算方面，都需要有一個(gè)更加大規(guī)模、大體量的底座，來支撐上層AI的需求。

為此，阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI構(gòu)建了靈活、易用和功能豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)全棧產(chǎn)品：PAI-Studio（可視化建模平臺(tái)）、PAI-DSW（云原生交互式建模平臺(tái)）、PAI-DLC（云原生AI基礎(chǔ)平臺(tái)）、PAI-EAS（云原生彈性推理服務(wù)平臺(tái)）。

對企業(yè)來說，工程化已經(jīng)超越算法，成為AI落地的更大瓶頸。日前，阿里巴巴與清華大學(xué)合作發(fā)布了超大規(guī)模中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練千億參數(shù)模型M6。該模型的數(shù)據(jù)集包含超過1.9 TB圖像和292GB文本，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1000億，可完成產(chǎn)品描述生成、視覺問答、問答、中國詩歌生成等跨模態(tài)任務(wù)。

目前，M6已經(jīng)用于業(yè)務(wù)場景里。在犀牛新制造的服裝設(shè)計(jì)上，M6可以根據(jù)潮流趨勢文本的描述，自動(dòng)產(chǎn)出細(xì)節(jié)清晰的服裝圖，并符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

我們希望將M6的場景化服務(wù)能力開放給所有企業(yè)。”賈揚(yáng)清表示。

要把AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，不僅要懂 AI、還更要懂行業(yè)。阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI以電商、金融、游戲、直播等業(yè)務(wù)為起點(diǎn)，在智能推薦、用戶增長、金融風(fēng)控、音視頻文本等多模態(tài)場景積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，沉淀了大量成熟算法、框架及工程化組件等“原子能力”，幫助開發(fā)者及企業(yè)客戶更快地孵化和構(gòu)建新場景業(yè)務(wù)。