阿里云發(fā)布云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB技術(shù)架構(gòu)重磅升級(jí)版本 實(shí)現(xiàn)秒級(jí)擴(kuò)縮容、大幅降低存儲(chǔ)成本

10月20日，2021杭州云棲大會(huì)上，阿里云宣布云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB推出云原生+離在線一體化重大技術(shù)架構(gòu)升級(jí)。AnalyticDB云原生架構(gòu)基于云基礎(chǔ)設(shè)施提供的資源池化和彈性存儲(chǔ)能力，結(jié)合傳統(tǒng)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、離在線一體化技術(shù)以及Serverless技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離、分層存儲(chǔ)、秒級(jí)擴(kuò)縮容以及多實(shí)例數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享等諸多新特性，最高可降低10倍存儲(chǔ)成本，大幅提升了計(jì)算和寫(xiě)入性能，讓數(shù)據(jù)分析更實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、高效。

AnalyticDB云原生架構(gòu)版具有3大核心亮點(diǎn)：

1、 秒級(jí)擴(kuò)縮容和按需付費(fèi)：AnalyticDB采用對(duì)象存儲(chǔ)OSS作為持久化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，采用分布式跨可用區(qū)的分布式事務(wù)引擎保存元數(shù)據(jù)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)完全無(wú)狀態(tài)化，存儲(chǔ)和計(jì)算按需付費(fèi)。實(shí)現(xiàn)秒級(jí)擴(kuò)縮容能力，解決傳統(tǒng)架構(gòu)擴(kuò)縮容過(guò)程中時(shí)間長(zhǎng)、業(yè)務(wù)中斷、存儲(chǔ)計(jì)算耦合不靈活等痛點(diǎn)。

2、 離在線一體化：采用高效的向量化以及Codegen技術(shù)，通過(guò)基于SIMD的向量化執(zhí)行優(yōu)化，在標(biāo)準(zhǔn)的TPC-DS測(cè)試集上帶來(lái)5倍以上的性能提升；針對(duì)在線、離線混合負(fù)載場(chǎng)景，引入算子級(jí)時(shí)間片公平調(diào)度技術(shù)，實(shí)際壓測(cè)中在線查詢的RT最高可降低20倍；實(shí)現(xiàn)一個(gè)SQL引擎支持高并發(fā)交互式分析、實(shí)時(shí)更新以及高吞吐ETL處理。

3、 滿足事務(wù)一致性的高吞吐寫(xiě)和高性能讀：AnalyticDB可支撐海量數(shù)據(jù)的高并發(fā)、高吞吐率寫(xiě)入，實(shí)現(xiàn)每秒百萬(wàn)行實(shí)時(shí)寫(xiě)入和更新。此外，還為用戶提供了高性能讀能力（接近本地盤(pán)）、以及低成本（可比擬對(duì)象存儲(chǔ)）。讀寫(xiě)均能滿足事務(wù)ACID特性，寫(xiě)入數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可見(jiàn)。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸性增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)處理技術(shù)也面臨數(shù)據(jù)一致性和實(shí)時(shí)性、非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合等新挑戰(zhàn)。本次發(fā)布的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB「云原生+離在線一體化」技術(shù)架構(gòu)升級(jí)版，可大幅降低用戶使用成本、為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提速，讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)化、數(shù)據(jù)價(jià)值在線化。

目前，阿里云AnalyticDB已幫助制造業(yè)、金融、交通及政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的數(shù)千家企業(yè)客戶構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，滿足企業(yè)快速增長(zhǎng)、日趨復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)分析需求，其中包括國(guó)稅總局、中國(guó)南方航空、中國(guó)郵政、江門(mén)農(nóng)商銀行等，服務(wù)了眾多事關(guān)國(guó)計(jì)民生的社會(huì)基礎(chǔ)服務(wù)。