2025 亞馬遜云科技中國(guó)泛娛樂(lè)行業(yè)峰會(huì)——生成式 AI 重塑內(nèi)容產(chǎn)業(yè)

在 2025 年亞馬遜云科技泛娛樂(lè)峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，“生成式 AI 重塑內(nèi)容產(chǎn)業(yè)”已從概念走向?qū)嵺`！

2025年亞馬遜云科技泛娛樂(lè)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

大會(huì)上，生成式 AI 技術(shù)對(duì)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的顛覆性影響成為核心議題，從劇本創(chuàng)作到虛擬人制作，技術(shù)革新不僅降低了生產(chǎn)門檻，更創(chuàng)造了沉浸式體驗(yàn)，突破商業(yè)變現(xiàn)的瓶頸。

2025年亞馬遜云科技泛娛樂(lè)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

亞馬遜云科技不僅展示了其支撐每月超 10 億全球用戶個(gè)性化體驗(yàn)的底層能力，還通過(guò)主峰會(huì)與多場(chǎng)分會(huì)場(chǎng)的深度分享，揭示了生成式 AI 在“內(nèi)容生產(chǎn)-內(nèi)容交互-內(nèi)容變現(xiàn)”全鏈路中的創(chuàng)新突破。

此次峰會(huì)匯聚了行業(yè)頂尖專家和領(lǐng)軍企業(yè)，本文也將結(jié)合峰會(huì)部分嘉賓分享內(nèi)容與觀點(diǎn)，帶大家一起探討技術(shù)革新如何降低創(chuàng)作門檻、重構(gòu)用戶體驗(yàn)，并突破商業(yè)變現(xiàn)瓶頸。

亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)媒體與娛樂(lè)行業(yè)負(fù)責(zé)人王嶸在“讓理想發(fā)生，重塑全球媒體娛樂(lè)行業(yè)”的主題演講中指出，生成式 AI 正以驚人的速度滲透到媒體娛樂(lè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。推動(dòng)行業(yè)從“專業(yè)創(chuàng)作”向“全民共創(chuàng)”的范式變革。

亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)媒體與娛樂(lè)行業(yè)負(fù)責(zé)人 王嶸

王嶸強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)媒體娛樂(lè)生產(chǎn)高度依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)與復(fù)雜工具，而生成式 AI 的崛起正在打破這一壁壘。

通過(guò) AI 技術(shù)，內(nèi)容創(chuàng)作的核心環(huán)節(jié)——如創(chuàng)意生成、素材制作、后期處理——均實(shí)現(xiàn)了效率與質(zhì)量的雙重躍升。例如，在影視制作中，AI 可自動(dòng)完成動(dòng)態(tài)捕捉、面部表情生成與語(yǔ)音合成，將高精度虛擬人的制作周期從 3 個(gè)月縮短至 10 天，成本從百萬(wàn)級(jí)降至 10 萬(wàn)元以下；在音樂(lè)領(lǐng)域，AI 作曲工具已能根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或情緒標(biāo)簽，實(shí)時(shí)生成多風(fēng)格配樂(lè)，甚至輔助專業(yè)音樂(lè)人突破創(chuàng)作瓶頸。

更關(guān)鍵的是，AI 正在重構(gòu)創(chuàng)作生態(tài)的參與主體。亞馬遜云科技通過(guò)云服務(wù)與 AI 工具的普惠化，降低了技術(shù)門檻，使普通用戶也能參與到內(nèi)容生產(chǎn)中。

基于 AI 的智能剪輯工具可自動(dòng)識(shí)別視頻中的精彩片段并生成個(gè)性化短片，讓短視頻創(chuàng)作者無(wú)需專業(yè)技能即可產(chǎn)出高質(zhì)量?jī)?nèi)容；而虛擬人技術(shù)的商業(yè)化落地，則讓品牌、IP 甚至普通個(gè)體都能擁有專屬的數(shù)字分身，拓展了內(nèi)容表達(dá)的邊界。

“AI 不是替代創(chuàng)作者，而是賦予每個(gè)人‘超能力’?！蓖鯉V總結(jié)道。

未來(lái)，隨著 AI 與云計(jì)算的深度融合，媒體娛樂(lè)行業(yè)將形成“專業(yè)賦能 + 全民參與”的新生態(tài)，創(chuàng)作權(quán)將真正回歸于人，而技術(shù)則成為連接想象力與現(xiàn)實(shí)的橋梁。

傳統(tǒng)媒體娛樂(lè)的“單向輸出”模式正遭遇根本性挑戰(zhàn)。當(dāng)用戶習(xí)慣在短視頻平臺(tái)自由切換內(nèi)容、在游戲中自定義角色形象時(shí)，被動(dòng)接收標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容的體驗(yàn)已難以滿足需求。

生成式 AI 的崛起，正以動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成與實(shí)時(shí)交互反饋為核心，推動(dòng)行業(yè)向“雙向沉浸”范式轉(zhuǎn)型，讓用戶不再是旁觀者，而是內(nèi)容演進(jìn)的共同創(chuàng)造者。

亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)總經(jīng)理代聞指出，AI 技術(shù)正在重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

以峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的動(dòng)態(tài)劇情游戲?yàn)槔?，AI 引擎通過(guò)實(shí)時(shí)分析玩家的選擇偏好、關(guān)卡停留時(shí)長(zhǎng)甚至社交互動(dòng)模式，動(dòng)態(tài)調(diào)整劇情分支。例如，若多數(shù)玩家在某關(guān)卡選擇“潛行路線”，AI 會(huì)強(qiáng)化該路線的敘事細(xì)節(jié)，并生成對(duì)應(yīng)支線任務(wù)。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容”的模式，使游戲可同時(shí)支持超 10 萬(wàn)種劇情組合，玩家日均游戲時(shí)長(zhǎng)從 45 分鐘躍升至 90 分鐘，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率提高 18%。數(shù)據(jù)證明，當(dāng)用戶獲得“改寫故事”的權(quán)力時(shí)，其投入度與消費(fèi)意愿均呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

AI 的多模態(tài)能力進(jìn)一步模糊了“內(nèi)容”與“交互”的邊界。代聞強(qiáng)調(diào)，AI 驅(qū)動(dòng)的交互變革本質(zhì)是“價(jià)值關(guān)系”的重構(gòu)。傳統(tǒng)模式下，用戶是“價(jià)值消耗者”，內(nèi)容價(jià)值隨消費(fèi)行為終止；而在雙向沉浸范式中，用戶通過(guò)行為數(shù)據(jù)、情感反饋甚至創(chuàng)意輸入成為“價(jià)值共創(chuàng)者”。

在媒體娛樂(lè)行業(yè)，“流量變現(xiàn)”曾是主流商業(yè)模式，但隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇、用戶需求升級(jí)，這一模式逐漸顯露疲態(tài)。如何突破瓶頸，實(shí)現(xiàn)“價(jià)值挖掘”？

在短劇領(lǐng)域，內(nèi)容爆發(fā)式增長(zhǎng)對(duì)生產(chǎn)與分發(fā)效率提出了極高要求。傳統(tǒng)剪輯方式因效率低下，難以滿足多平臺(tái)、多版本的內(nèi)容適配需求。而 AI 智能剪輯技術(shù)的引入，徹底改變了這一現(xiàn)狀。

在短劇領(lǐng)域，內(nèi)容爆發(fā)式增長(zhǎng)對(duì)生產(chǎn)與分發(fā)效率提出了極高要求。

傳統(tǒng)剪輯方式因效率低下，難以滿足多平臺(tái)、多版本的內(nèi)容適配需求。而 AI 智能剪輯技術(shù)的引入，徹底改變了這一現(xiàn)狀。

AI 能夠自動(dòng)分析短劇劇情、人物表情，精準(zhǔn)提取關(guān)鍵情節(jié)與高光時(shí)刻，快速生成符合不同平臺(tái)特性的剪輯版本。

以《白蛇傳》短片制作為例，制作團(tuán)隊(duì)利用 AI 技術(shù)，在短短三個(gè)半小時(shí)內(nèi)便完成了從創(chuàng)意構(gòu)思到成品輸出的全流程，成本控制在 20 至 30 美金之間。不僅展示了 AI 在提升制作效率方面的巨大潛力，更驗(yàn)證了其在控制成本、加速內(nèi)容產(chǎn)出上的顯著優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，基于 AI 的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)分析用戶行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握用戶興趣偏好，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦策略，將流量有效轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期用戶價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了從“廣撒網(wǎng)”到“精準(zhǔn)捕撈”的營(yíng)銷策略升級(jí)。

動(dòng)畫制作是媒體娛樂(lè)行業(yè)的另一重要領(lǐng)域，不熄動(dòng)畫的張旋提到：“我們通過(guò)人工智能提升動(dòng)畫制作管理和速度的旅程，是一場(chǎng)從‘人力驅(qū)動(dòng)’到‘智能驅(qū)動(dòng)’的效率革命?！?/p>

傳統(tǒng)動(dòng)畫制作中，流程碎片化、修改成本高、資源分配低效是三大痛點(diǎn)，而 AI 技術(shù)正逐一擊破這些瓶頸。例如，AI 可自動(dòng)拆解 10 萬(wàn)個(gè)制作任務(wù)，基于團(tuán)隊(duì)技能與歷史數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分配，使管理效率提升 300%；通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬修改影響，AI 將排期延誤風(fēng)險(xiǎn)降低 60%，讓創(chuàng)意迭代更靈活；在渲染環(huán)節(jié)，AI 預(yù)測(cè)鏡頭復(fù)雜度并動(dòng)態(tài)調(diào)配云端算力，使《未來(lái)都市》等項(xiàng)目的渲染周期縮短 40%，成本下降 40%。

AI 不僅是工具，更是重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系的關(guān)鍵力量。通過(guò)全流程賦能，AI 幫助動(dòng)畫行業(yè)突破了“流量變現(xiàn)”的局限，轉(zhuǎn)向以效率、質(zhì)量、個(gè)性化為核心的“價(jià)值挖掘”模式。

在 2025 亞馬遜云科技泛娛樂(lè)峰會(huì)上，快出海的小伙伴敏銳捕捉到核心趨勢(shì)：技術(shù)落地的速度遠(yuǎn)超預(yù)期。

過(guò)去，高質(zhì)量?jī)?nèi)容的制作往往需要高額成本投入，使得中小創(chuàng)作者難以在市場(chǎng)中立足。然而，隨著 AI 技術(shù)的引入，生產(chǎn)門檻大幅降低，“小而美”的內(nèi)容得以通過(guò)精準(zhǔn)推薦獲得流量支持，內(nèi)容生態(tài)由此從“頭部集中”向“長(zhǎng)尾繁榮”轉(zhuǎn)變。

回顧峰會(huì)，“生成式 AI 重塑內(nèi)容產(chǎn)業(yè)”已從口號(hào)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。它降低了創(chuàng)作門檻，讓多元聲音被聽見(jiàn)；重構(gòu)了交互方式，使用戶從“觀眾”變?yōu)椤皡⑴c者”；突破了變現(xiàn)瓶頸，推動(dòng)內(nèi)容價(jià)值從“流量”轉(zhuǎn)向“情感連接”。

多位演講嘉賓也強(qiáng)調(diào)，AI 并非萬(wàn)能，需與人類創(chuàng)作者的靈感、對(duì)用戶需求的理解及對(duì)文化差異的尊重相結(jié)合。

對(duì)于 2025 年內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，生成式 AI 是一把鑰匙，開啟了“個(gè)性化、沉浸式、高價(jià)值”內(nèi)容生態(tài)大門，但門后世界仍需從業(yè)者共同探索。

亞馬遜云科技不僅是技術(shù)提供者，更是行業(yè)創(chuàng)新賦能者。在這場(chǎng)重構(gòu)中，誰(shuí)能深度融合技術(shù)能力與內(nèi)容本質(zhì)，誰(shuí)就能在未來(lái)內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。

前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關(guān)的服務(wù)目前在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用。亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)域相關(guān)云服務(wù)由西云數(shù)據(jù)和光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng),具體信息以中國(guó)區(qū)域官網(wǎng)為準(zhǔn)。