阿里云賈揚清：如何三步實現(xiàn)AI工程化

“通過數據和算力的云原生化，調度和分布式編程范式的規(guī)?；?，上層算法開發(fā)和服務標準化和普適化建設，三步實現(xiàn)AI工程化?！?0月21日，阿里巴巴副總裁，阿里云計算平臺事業(yè)部高級研究員，達摩院 AI 平臺負責人賈揚清在云棲大會AI工程化技術峰會現(xiàn)場表示，隨著數據的爆發(fā)，單位數據價值降低，人工智能在持續(xù)探索如何用更高效的辦法，輔助開發(fā)者進行大規(guī)模計算和數據管理，企業(yè)需要用好AI工程化能力，提升開發(fā)和經營效率。

在感知智能向決策智能發(fā)展的今天，大模型成為趨勢，AI開發(fā)平臺的普惠性兼容性、數據標注的智能化、模型優(yōu)化，成為AI工程化開發(fā)的核心能力。2021杭州云棲大會的AI工程化技術峰會匯集了AI業(yè)內大咖，阿里巴巴AI技術專家聯(lián)手合作伙伴，共同分享AI工程化趨勢、AI工程化平臺架構、智能標注及自動編譯技術、行業(yè)領頭羊企業(yè)實戰(zhàn)方案等熱門話題。

人工智能得到了爆發(fā)式的發(fā)展，算法以及背后的工程體系更加的收攏，深度學習應用開發(fā)的門檻進一步下降，算法結構創(chuàng)新不那么高不可攀，同時，大規(guī)模預訓練模型以及從大模型進行場景化蒸餾，進而產生垂直場景的AI應用。那么，如何能夠將AI的工程化做到更大普惠化，AI工程如何能夠有效支撐超大規(guī)模預訓練，成為人工智能研發(fā)的關鍵，也成為AI工程化支撐企業(yè)使用AI技術的關鍵。

阿里云機器學習平臺PAI，面向企業(yè)客戶及開發(fā)者，提供輕量化、高性價比的云原生機器學習平臺，涵蓋PAI-Studio可視化建模、PAI-DSW交互式建模、PAI-DLC分布式訓練AI基礎平臺，以及PAI-EAS彈性推理平臺，實現(xiàn)從模型構建、訓練到在線部署的全流程，全面提升企業(yè)AI工程效率。經過多年沉淀，PAI平臺提供成熟的行業(yè)解決方案，已經在智能推薦、用戶增長、端側超分、自動駕駛等眾多場景成熟商用，成為眾多企業(yè)的優(yōu)選服務。

未來，大規(guī)模預訓練模型+小樣本蒸餾的模型開發(fā)流程將成為主流。阿里巴巴會持續(xù)進行AI工程化建設。由系統(tǒng)來優(yōu)化如何高效、低成本來執(zhí)行模型訓練和推理，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效的數智化轉型。