AWS Graviton2落地中國 引爆云端算力的創(chuàng)新革命

云計算服務發(fā)展到當下，可以說計算已經無處不在，而如果我們從用戶的角度出發(fā)，對于不同云服務平臺所提供的計算服務，其差異化的表現也將會促使用戶產生不同的選擇。

對于企業(yè)用戶來說，業(yè)務上云已經成為企業(yè)發(fā)展的一項共識，云端的彈性計算、彈性擴展等應用需求也就變得越來越旺盛，這點對于亞馬遜云服務（AWS）來說，一直在持續(xù)的關注并且在進行不斷的創(chuàng)新，把它看作是“使命”般重要。

我們都知道，AWS在云計算服務領域的創(chuàng)新腳步一刻都沒有停止，對于無處不在的計算需求，AWS在通過不斷地擴展自身Amazon EC2實例的基礎之上，真正從企業(yè)用戶的角度出發(fā)，幫助用戶解決其最根本的問題和使用需求，這在當下云服務能力不斷推向“邊端”的趨勢之中尤其受到用戶的重視和青睞。

01“看得準”和“做得到”

AWS已經連續(xù)十年被Gartner評為IaaS和PaaS領域的領導者，在AWS大中華區(qū)云服務產品管理總經理顧凡看來，應該從兩個維度去全面地看待魔力象限。一個維度是企業(yè)對技術的前瞻性是否看得準，另一個維度是企業(yè)在看得準的前提之下是否能真正滿足用戶的需求，做得到。

云計算市場發(fā)展了這么多年，而云計算的計算始終沒有停止創(chuàng)新的腳步，如果我們以AWS舉例來說的話，這種創(chuàng)新則體現在很多方面。

首先是大眾熟知的，AWS在Nitro系統(tǒng)上的不斷創(chuàng)新，作為業(yè)界領先的云服務器虛擬化引擎，AWS Nitro將硬件和軟件的創(chuàng)新進行了很好的結合。在硬件方面，AWS設計的Nitro卡可以為用戶提供網絡、存儲、管理、安全和監(jiān)控等一系列功能，實現多租戶隔離、私有網絡和快速的本地存儲，幫助用戶實現高效、靈活、安全的云實例交付。

在軟件方面，AWS通過自身設計的輕量級虛擬化管理程序，實現了對物理服務器系統(tǒng)資源超低的占用率，這一數值通常還不到1%，換句話說，通過在軟件層面的創(chuàng)新，AWS可以將99%以上的物理服務器性能都交給客戶，大大增強了用戶應用云服務的體驗感。

從2013年的第一代AWS Nitro芯片開始，到2020年對外宣布第四代AWS Nitro芯片和Nitro系統(tǒng)，AWS將這一所有計算實例的基礎進行不斷的變革和豐富，從而使整個云平臺可以不斷地推出更具高存儲帶寬和網絡帶寬能力的計算實例。

當然，“經驗沒有壓縮算法”，云計算作為產品的服務化體現，在交付服務的過程當中需要在運營方面不斷的進行創(chuàng)新和提高，這樣一來，首先就需要真正的去了解用戶的需求，而用戶需求來源于用戶基礎，從這點來說云服務的創(chuàng)新與迭代沒有捷徑可走，這點正是AWS多年領先市場的原因所在。

02 保持多維度的創(chuàng)新

顧凡告訴筆者，AWS多年來的服務寬度與深度是其他企業(yè)很難比擬的，外行看熱鬧，內行看門道。對于用戶往往非常關注的彈性計算服務來說，其服務的深度和廣度是不一樣的，AWS通過“量體裁衣”式的服務為不同需求的用戶提供更有針對性的云服務，這其中或許有基于ARM的計算實例、或許有Mac OS的支持實例、也或者是對x86、AMD、ARM等不同處理器的兼容和助力，可見，AWS的創(chuàng)新是多元化、全維度的。

談到處理器，AWS同業(yè)界眾多半導體廠商均保持著長期的緊密合作，英特爾、AMD、英偉達、賽靈思等芯片領先企業(yè)都是AWS的長期合作伙伴，通過將最新的處理器技術應用到云上，AWS讓上述這些技術與服務可以更加貼合云上用戶和開發(fā)者的需求，幫助用戶可以更加方便地使用云上的算力資源。

不止這些，在自主研發(fā)芯片方面，AWS同樣也在不遺余力的推進和創(chuàng)新當中。最新落地中國區(qū)域的AWS Graviton2云原生處理器將通用型（M6g）、計算密集型（C6g）、內存密集型（R6g）三個類別的計算實例帶給用戶，每個類別分別可以提供8種不同的資源大小供選擇。

AWS Graviton2的研發(fā)初衷就是服務于云上的現代化應用服務，從這個目標出發(fā)去設計CPU內核，在AWS Graviton2里面每一個核當中都能夠達到所謂最好的真實性能，如果應用傳統(tǒng)的處理器，必須要兼顧傳統(tǒng)數據中心的很多傳統(tǒng)應用，這樣一來CPU的核心就需要設計的很大，以便運行多線程，而當多個進程的速度不一樣時，一部分晶體管會處于閑置狀態(tài)，成本就會大大提升。

對于上述的用戶需求，AWS Graviton2通過讓每一個CPU核心的功能單一化，只運行一個線程，從而減少管理開銷，在一個CPU當中放盡量多的單獨核心，最大程度地發(fā)揮其平行擴展能力，從而提升整體應用性能。

以計算密集型實例舉例來說，AWS Graviton2讓兩個物理的核各自只跑一個線程，只完成一個任務，而且擁有各自獨享的L1和L2緩存，相互之間互不干擾，這樣在用獨立的緩存跑任務的過程當中就能夠達到最高的性能一致性。

這種設計和特點其實非常適合當下的很多現代化應用，比如微服務當中常用到的AWS Lambda、Container里面的Amazon EKS和Amazon ECS等等。當然，目前的國外和國內市場當中已經有越來越多的用戶應用到AWS Graviton2去實現自身業(yè)務的不斷創(chuàng)新和突破。

03 來自用戶的真實聲音

涂鴉智能是一家聚焦于全球化AI+IoT的領先企業(yè)，它連接了消費者、制造品牌、OEM廠商和連鎖零售商等不同維度角色對于智能化的應用需求，為廣大開發(fā)者提供一站式的人工智能物聯(lián)網PaaS級解決方案。

涂鴉智能通過自身涵蓋的硬件開發(fā)工具、全球云、智慧商業(yè)平臺開發(fā)等技術與平臺化應用特點，提供從技術到營銷渠道的生態(tài)賦能，正因為涂鴉智能是一個全球化的IoT平臺，因此每天的1.2億次的AI語音交互數據和每天840億次的設備請求次數等業(yè)務和數據壓力的確給涂鴉智能帶來了不小的困擾和IT管理提升空間。

在應用了AWS Graviton2之后，涂鴉智能的CPU整體性能大幅度提升，同時服務器單價降低了20%。

在架構層面，AWS Graviton2的架構非常符合涂鴉智能的連接層架構，由于自身輕量級的進程，AWS Graviton2給涂鴉智能提供了更大的緩存和更好的應用提升。

在與AWS進行的合作過程當中，在“黑五”、圣誕節(jié)、元旦等促銷力度大的時間點當中，AWS都為涂鴉智能提供護航服務，在不同國家、不同地區(qū)均提供著24小時的線上服務，從而保證企業(yè)用戶業(yè)務的良好運行。

在筆者看來，AWS在云計算領域的創(chuàng)新和發(fā)展是多維度、齊頭并進的。云計算市場當中對于計算的創(chuàng)新從未停止腳步，這些創(chuàng)新從不同的維度當中持續(xù)被挖掘和驅動，從而不斷引領整個云計算市場的變革。