AWS Graviton2落地中國 引爆云端算力的創(chuàng)新革命

云計算服務(wù)發(fā)展到當(dāng)下，可以說計算已經(jīng)無處不在，而如果我們從用戶的角度出發(fā)，對于不同云服務(wù)平臺所提供的計算服務(wù)，其差異化的表現(xiàn)也將會促使用戶產(chǎn)生不同的選擇。

對于企業(yè)用戶來說，業(yè)務(wù)上云已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的一項共識，云端的彈性計算、彈性擴(kuò)展等應(yīng)用需求也就變得越來越旺盛，這點對于亞馬遜云服務(wù)（AWS）來說，一直在持續(xù)的關(guān)注并且在進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，把它看作是“使命”般重要。

我們都知道，AWS在云計算服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新腳步一刻都沒有停止，對于無處不在的計算需求，AWS在通過不斷地擴(kuò)展自身Amazon EC2實例的基礎(chǔ)之上，真正從企業(yè)用戶的角度出發(fā)，幫助用戶解決其最根本的問題和使用需求，這在當(dāng)下云服務(wù)能力不斷推向“邊端”的趨勢之中尤其受到用戶的重視和青睞。

01“看得準(zhǔn)”和“做得到”

AWS已經(jīng)連續(xù)十年被Gartner評為IaaS和PaaS領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡看來，應(yīng)該從兩個維度去全面地看待魔力象限。一個維度是企業(yè)對技術(shù)的前瞻性是否看得準(zhǔn)，另一個維度是企業(yè)在看得準(zhǔn)的前提之下是否能真正滿足用戶的需求，做得到。

云計算市場發(fā)展了這么多年，而云計算的計算始終沒有停止創(chuàng)新的腳步，如果我們以AWS舉例來說的話，這種創(chuàng)新則體現(xiàn)在很多方面。

首先是大眾熟知的，AWS在Nitro系統(tǒng)上的不斷創(chuàng)新，作為業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù)器虛擬化引擎，AWS Nitro將硬件和軟件的創(chuàng)新進(jìn)行了很好的結(jié)合。在硬件方面，AWS設(shè)計的Nitro卡可以為用戶提供網(wǎng)絡(luò)、存儲、管理、安全和監(jiān)控等一系列功能，實現(xiàn)多租戶隔離、私有網(wǎng)絡(luò)和快速的本地存儲，幫助用戶實現(xiàn)高效、靈活、安全的云實例交付。

在軟件方面，AWS通過自身設(shè)計的輕量級虛擬化管理程序，實現(xiàn)了對物理服務(wù)器系統(tǒng)資源超低的占用率，這一數(shù)值通常還不到1%，換句話說，通過在軟件層面的創(chuàng)新，AWS可以將99%以上的物理服務(wù)器性能都交給客戶，大大增強(qiáng)了用戶應(yīng)用云服務(wù)的體驗感。

從2013年的第一代AWS Nitro芯片開始，到2020年對外宣布第四代AWS Nitro芯片和Nitro系統(tǒng)，AWS將這一所有計算實例的基礎(chǔ)進(jìn)行不斷的變革和豐富，從而使整個云平臺可以不斷地推出更具高存儲帶寬和網(wǎng)絡(luò)帶寬能力的計算實例。

當(dāng)然，“經(jīng)驗沒有壓縮算法”，云計算作為產(chǎn)品的服務(wù)化體現(xiàn)，在交付服務(wù)的過程當(dāng)中需要在運(yùn)營方面不斷的進(jìn)行創(chuàng)新和提高，這樣一來，首先就需要真正的去了解用戶的需求，而用戶需求來源于用戶基礎(chǔ)，從這點來說云服務(wù)的創(chuàng)新與迭代沒有捷徑可走，這點正是AWS多年領(lǐng)先市場的原因所在。

02 保持多維度的創(chuàng)新

顧凡告訴筆者，AWS多年來的服務(wù)寬度與深度是其他企業(yè)很難比擬的，外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。對于用戶往往非常關(guān)注的彈性計算服務(wù)來說，其服務(wù)的深度和廣度是不一樣的，AWS通過“量體裁衣”式的服務(wù)為不同需求的用戶提供更有針對性的云服務(wù)，這其中或許有基于ARM的計算實例、或許有Mac OS的支持實例、也或者是對x86、AMD、ARM等不同處理器的兼容和助力，可見，AWS的創(chuàng)新是多元化、全維度的。

談到處理器，AWS同業(yè)界眾多半導(dǎo)體廠商均保持著長期的緊密合作，英特爾、AMD、英偉達(dá)、賽靈思等芯片領(lǐng)先企業(yè)都是AWS的長期合作伙伴，通過將最新的處理器技術(shù)應(yīng)用到云上，AWS讓上述這些技術(shù)與服務(wù)可以更加貼合云上用戶和開發(fā)者的需求，幫助用戶可以更加方便地使用云上的算力資源。

不止這些，在自主研發(fā)芯片方面，AWS同樣也在不遺余力的推進(jìn)和創(chuàng)新當(dāng)中。最新落地中國區(qū)域的AWS Graviton2云原生處理器將通用型（M6g）、計算密集型（C6g）、內(nèi)存密集型（R6g）三個類別的計算實例帶給用戶，每個類別分別可以提供8種不同的資源大小供選擇。

AWS Graviton2的研發(fā)初衷就是服務(wù)于云上的現(xiàn)代化應(yīng)用服務(wù)，從這個目標(biāo)出發(fā)去設(shè)計CPU內(nèi)核，在AWS Graviton2里面每一個核當(dāng)中都能夠達(dá)到所謂最好的真實性能，如果應(yīng)用傳統(tǒng)的處理器，必須要兼顧傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的很多傳統(tǒng)應(yīng)用，這樣一來CPU的核心就需要設(shè)計的很大，以便運(yùn)行多線程，而當(dāng)多個進(jìn)程的速度不一樣時，一部分晶體管會處于閑置狀態(tài)，成本就會大大提升。

對于上述的用戶需求，AWS Graviton2通過讓每一個CPU核心的功能單一化，只運(yùn)行一個線程，從而減少管理開銷，在一個CPU當(dāng)中放盡量多的單獨(dú)核心，最大程度地發(fā)揮其平行擴(kuò)展能力，從而提升整體應(yīng)用性能。

以計算密集型實例舉例來說，AWS Graviton2讓兩個物理的核各自只跑一個線程，只完成一個任務(wù)，而且擁有各自獨(dú)享的L1和L2緩存，相互之間互不干擾，這樣在用獨(dú)立的緩存跑任務(wù)的過程當(dāng)中就能夠達(dá)到最高的性能一致性。

這種設(shè)計和特點其實非常適合當(dāng)下的很多現(xiàn)代化應(yīng)用，比如微服務(wù)當(dāng)中常用到的AWS Lambda、Container里面的Amazon EKS和Amazon ECS等等。當(dāng)然，目前的國外和國內(nèi)市場當(dāng)中已經(jīng)有越來越多的用戶應(yīng)用到AWS Graviton2去實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的不斷創(chuàng)新和突破。

03 來自用戶的真實聲音

涂鴉智能是一家聚焦于全球化AI+IoT的領(lǐng)先企業(yè)，它連接了消費(fèi)者、制造品牌、OEM廠商和連鎖零售商等不同維度角色對于智能化的應(yīng)用需求，為廣大開發(fā)者提供一站式的人工智能物聯(lián)網(wǎng)PaaS級解決方案。

涂鴉智能通過自身涵蓋的硬件開發(fā)工具、全球云、智慧商業(yè)平臺開發(fā)等技術(shù)與平臺化應(yīng)用特點，提供從技術(shù)到營銷渠道的生態(tài)賦能，正因為涂鴉智能是一個全球化的IoT平臺，因此每天的1.2億次的AI語音交互數(shù)據(jù)和每天840億次的設(shè)備請求次數(shù)等業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)壓力的確給涂鴉智能帶來了不小的困擾和IT管理提升空間。

在應(yīng)用了AWS Graviton2之后，涂鴉智能的CPU整體性能大幅度提升，同時服務(wù)器單價降低了20%。

在架構(gòu)層面，AWS Graviton2的架構(gòu)非常符合涂鴉智能的連接層架構(gòu)，由于自身輕量級的進(jìn)程，AWS Graviton2給涂鴉智能提供了更大的緩存和更好的應(yīng)用提升。

在與AWS進(jìn)行的合作過程當(dāng)中，在“黑五”、圣誕節(jié)、元旦等促銷力度大的時間點當(dāng)中，AWS都為涂鴉智能提供護(hù)航服務(wù)，在不同國家、不同地區(qū)均提供著24小時的線上服務(wù)，從而保證企業(yè)用戶業(yè)務(wù)的良好運(yùn)行。

在筆者看來，AWS在云計算領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展是多維度、齊頭并進(jìn)的。云計算市場當(dāng)中對于計算的創(chuàng)新從未停止腳步，這些創(chuàng)新從不同的維度當(dāng)中持續(xù)被挖掘和驅(qū)動，從而不斷引領(lǐng)整個云計算市場的變革。