亞馬遜云科技連續(xù)第七年被Gartner評為云數據庫領導者

12月，權威咨詢機構Gartner發(fā)布了報告——2021 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management System。數據庫管理系統繼續(xù)向云移動——這一移動正在產生越來越復雜的供應商和產品。這個魔力象限圖將幫助在數據和分析領域的領導者在復雜且快速發(fā)展的市場中做出正確的選擇。

亞馬遜云科技連續(xù)七年被評為領導者，在“執(zhí)行能力”上獲得20家參評廠商的最高位置我們很榮幸得到Gartner的認可。我們在這里分享這份報告，因為我們相信它能在關鍵時刻為我們的客戶提供指導。就像云技術的引入催生了一代創(chuàng)新一樣，我們相信下一波創(chuàng)新浪潮是由數據驅動的。

圖片來源：Gartner

*該圖形由Gartner,Inc.發(fā)布，作為更大的研究文檔的一部分，應在整個文檔的背景下進行評估。亞馬遜云科技可應要求提供Gartner文檔。

Gartner對云數據庫管理系統(Cloud DBMS)市場的定義如下。核心功能是用于管理云存儲上數據的，由供應商完全提供的公有云或私有云軟件系統。數據存儲在云存儲層（如云對象存儲、分布式數據存儲或其他專有云存儲基礎設施）?；蛘?，它們可以滿足多種數據模型和數據類型——關系型、非關系型（文檔、鍵值、寬列、圖形）、地理空間型、時間序列型和其他類型。

隨著客戶對亞馬遜云科技數據庫和分析產品組合的信任度不斷提高，我們的在于幫助客戶了解下一輪數據驅動的創(chuàng)新浪潮。為此，我們正在努力幫助我們的客戶建立自己的現代數據戰(zhàn)略，以便他們的業(yè)務在未來蓬勃發(fā)展。

在今年的亞馬遜云科技數據庫服務媒體溝通會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理顧凡先生，提到了四大趨勢呼喚數據庫技術革命以及亞馬遜云科技數據庫服務五大理念。

四大趨勢呼喚數據庫技術革命

一、數據爆炸式增長，數據形態(tài)多樣化，要求數據庫與時俱進。在線交易和聯網智能設備產生的數據量爆炸性增長。電子商務網站的購買數據、網絡和移動App的用戶點擊流數據，以及社交媒體的帖子等應用數據，手機、智能汽車、智能家居、穿戴式智能設備和工業(yè)設備帶來的實時數據，所有這些應用和設備的核心是數據庫，這要求數據庫技術與時俱進。

二、托管數據庫服務成為企業(yè)加速創(chuàng)新的必然要求。企業(yè)自己管理數據庫乃至基礎軟硬件，會使得寶貴的精力消耗在低價值的重復運維操作中，會極大地降低效率，浪費成本。企業(yè)應該將時間用于業(yè)務創(chuàng)新，構建應用程序，為他們的客戶創(chuàng)造價值，幫助他們實現業(yè)務目標。

三、應用現代化要求專庫專用。今天，現代化應用程序需要處理TB級、PB級的數據，需要支持分布在全球的數百萬用戶，需要以極低的延遲每秒處理數百萬個請求。構建應用程序的方法也發(fā)生了改變。開發(fā)人員越來越多地使用微服務架構來構建應用程序，并且選擇新一代的關系型和非關系型數據庫，這些數據庫專門為滿足應用程序的特定需求而設計，如存儲鍵值對和時序數據。為不同應用場景選擇合適的數據庫工具，能夠帶來更快的創(chuàng)新和擴展。

四、企業(yè)希望擺脫數據傳統數據庫束縛。傳統商業(yè)數據庫價格昂貴，具有專有技術及許可條款，并且經常進行審計?，F在越來越多客戶紛紛轉向MySQL和PostgreSQL等開源數據庫，但他們同時希望能獲得商用數據庫的性能。

亞馬遜云科技數據庫服務五大理念

一、專門構建：亞馬遜云科技目前提供十多種專門構建的數據庫服務，支持關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據類型。

·Amazon RDS：開啟了托管數據庫服務的新模式，從最初只支持MySQL，到目前支持六種常用的數據庫服務。

·專為云平臺打造的關系型數據庫Amazon Aurora：既具有傳統商業(yè)數據庫的高性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益；是目前亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。

·專為海量數據、超大型工作負載而生的鍵/值數據庫服務Amazon DynamoDB：可構建吞吐量和存儲空間幾乎無限的應用程序，在任意規(guī)模環(huán)境中提供一致的個位數毫秒響應時間，極其適合游戲、廣告技術、移動互聯以及其它需要任何規(guī)模的低延遲數據訪問的應用程序。目前，亞馬遜全球多個高流量網站和系統均采用Amazon DynamoDB，在此前的Prime Day期間進行了數萬億次API調用，達到每秒8,920萬次請求的峰值。

·圖數據庫Amazon Neptune，快速、可靠且完全托管的圖數據庫服務，幫助客戶輕松構建和運行適用于高度互連數據集的應用程序，可存儲數十億個關系并能以毫秒級延遲進行圖查詢。

·內存數據庫Amazon ElastiCache是兼容Redis和Memcached的托管型內存存儲,存儲數據庫中頻繁訪問的數據，以實現低延遲訪問。Amazon MemoryDB for Redis是與Redis兼容的、可持久化的內存數據庫，實例故障時零數據丟失。

·文檔數據庫Amazon DocumentDB從設計之始，就為客戶提供大規(guī)模運行關鍵JSON工作負載所需要的性能、可擴展性和可用性。與MongoDB兼容，可輕松存儲、查詢和索引JSON數據。

·寬列數據庫Amazon Keyspaces是一種可擴展、高度可用且兼容Apache Cassandra的托管數據庫服務。

·時間序列數據庫Amazon Timestream：這種隨時間變化的數據類型被稱為時間序列數據，每個數據點由一個或多個屬性的時間戳組成。時間序列數據有助于跟蹤事物隨時間變化的情況，幫助推動實際決策。

·分類賬數據庫Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)：跟蹤每一個應用程序的數據變化，保持完整的、可驗證的變化歷史。

二、無服務器：開創(chuàng)Serverless數據庫，實現數據庫的彈性伸縮，進一步簡化客戶創(chuàng)建、維護和擴展數據庫，實現高度擴展性及自動伸縮容量。

·亞馬遜云科技推出五大Serverless數據庫服務，包括Amazon Aurora Serverless、Amazon DynamoDB、Amazon Timestream（一種時間序列數據庫服務）、Amazon Keyspaces（兼容Apache Cassandra的托管數據庫服務）和Amazon QLDB（一種全托管的分類賬數據庫）。

·Amazon Aurora Serverless已從v1版進化到v2版，Amazon Aurora Serverless v2可以在一秒內將數據庫工作負載從數百個事務擴展到數十萬個事務，與為峰值負載配置容量的成本相比，最多可節(jié)省90%的數據庫成本。

三、全球部署：專為全球分布式應用系統而設計，助力客戶全球業(yè)務部署。

·基于亞馬遜云科技遍及26個地理區(qū)域的84個可用區(qū)（AZ）全球基礎設施，亞馬遜云科技提供了多個可支持全球分布式應用系統的數據庫功能，包括Amazon Aurora Global Database（全球數據庫）、Amazon DynamoDB Global Tables（全局表）、Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore（全局數據存儲）、Amazon DocumentDB Global Clusters（全局集群）

四、平滑遷移：目前全球已有超過45萬個數據庫遷移至亞馬遜云科技。

·亞馬遜云科技提供多種創(chuàng)新的遷移服務幫忙客戶遷移數據庫，包括Amazon Schema Conversion Tool可轉換數據庫模式，Amazon Database Migration Service遷移數據，新發(fā)布的Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL則可幫助客戶遷移SQL Server應用程序。

·亞馬遜云科技構建了強大的合作伙伴網絡，通過合作伙伴網絡成員服務幫助客戶平滑遷移。

五、AI賦能：AI賦能數據庫開發(fā)者，無需專業(yè)的ML經驗即可進行基于ML的預測。

·亞馬遜云科技數據庫服務與其AI/ML深度集成，推出Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等特性，數據庫開發(fā)者無需具備機器學習專業(yè)知識，只需使用熟悉的數據庫查詢語句，即可進行機器學習操作。

*來源：

Gartner,Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems,Henry Cook,Merv Adrian,Rick Greenwald,Adam Ronthal,Philip Russom,14 December 2021

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