Azure面向制造業(yè)的解決方案

Azure面向制造業(yè)的解決方案

通過實現(xiàn)智能工廠的現(xiàn)代化，隨時了解您客戶的需求并推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。通過使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和Microsoft Azure，將獲得可行的見解，能夠快速響應(yīng)客戶反饋和市場趨勢。

適用于制造業(yè)的解決方案

1、Connected Field Service

遠程檢測、故障排除和解決問題，以便僅在必要時派遣技術(shù)人員。

場景應(yīng)用：

租賃生活–通過現(xiàn)場服務(wù)提供租賃解決方案

l現(xiàn)場服務(wù)庫存序列化

l擴展現(xiàn)場服務(wù)-保修管理

設(shè)備360?動態(tài)365現(xiàn)場服務(wù)

用于連接現(xiàn)場服務(wù)的DeviceTone IoT

方案價值：

授權(quán)技術(shù)人員

主動服務(wù)的檢查

始終在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

遠程協(xié)助

優(yōu)化調(diào)度

嵌入式調(diào)度優(yōu)化

滿足服務(wù)級別協(xié)議的時間表

預(yù)測性旅行和工作持續(xù)時間

互聯(lián)資產(chǎn)

資產(chǎn)位置和層次結(jié)構(gòu)

地理圍欄功能

自定義和監(jiān)視資產(chǎn)屬性

2、預(yù)測性維護

預(yù)測設(shè)備故障并進行主動預(yù)防，將預(yù)防性維護提升到一個新的層次。

實施步驟：

（1）確定目標結(jié)果

確定要改進的目標業(yè)務(wù)流程和希望最終實現(xiàn)的預(yù)期結(jié)果。

（2）庫存數(shù)據(jù)源

確定所有可能的數(shù)據(jù)源和相關(guān)數(shù)據(jù)的類型。你尋求的結(jié)果將決定哪些數(shù)據(jù)是必需的，哪些是可選的。

（3）捕獲和合并數(shù)據(jù)

將所有數(shù)據(jù)連接到一個位置，并準備進行分析。

通過拉取包含預(yù)期行為和故障日志的數(shù)據(jù)，為可靠的預(yù)測模型奠定基礎(chǔ)。

（4）模型、測試和交互

使用機器學(xué)習技術(shù)開發(fā)預(yù)測模型，從而識別意料之外的模式。對模型進行排序，確定哪個模型最適合用于預(yù)測裝置故障的時間。

（5）在實時操作環(huán)境中驗證模型

將模型應(yīng)用于實時流數(shù)據(jù)，觀察其在現(xiàn)實情況下的工作。使用機器學(xué)習改進模型，并使其為全面實施做好準備。

（6）與操作結(jié)合

通過調(diào)整維修流程、系統(tǒng)和資源實施模型，按新的見解采取行動。通過機器學(xué)習和高級分析獲得見解，不斷改進。

3、Connected Factory

連接并監(jiān)視工業(yè)設(shè)施和設(shè)備，包括已在車間運轉(zhuǎn)的機器。

互聯(lián)工廠解決方案包括以下功能：

工業(yè)設(shè)備互操作性

使用OPC UA接口連接到工業(yè)資產(chǎn)。

使用模擬生產(chǎn)線（在Docker容器中運行OPC UA服務(wù)器）查看實時遙測數(shù)據(jù)。

從云儀表板監(jiān)視OPC UA服務(wù)器。

遠程管理

從云儀表板配置OPC UA資產(chǎn)（調(diào)用方法、讀取和寫入數(shù)據(jù)）。

從云儀表板從OPC UA資產(chǎn)發(fā)布和取消發(fā)布遙測數(shù)據(jù)。

云儀表板

查看遙測預(yù)覽。

查看遙測數(shù)據(jù)的趨勢，并使用時序洞察資源管理器儀表板創(chuàng)建相關(guān)性。

請參閱計算的整體設(shè)備效率（OEE）和關(guān)鍵績效指標（KPI）。

在樹拓撲和交互式地圖上查看工業(yè)資產(chǎn)層次結(jié)構(gòu)。

查看、確認和關(guān)閉警報。

Azure時序洞察

存儲、可視化和查詢大量時間序列數(shù)據(jù)。

對設(shè)備數(shù)據(jù)進行深入的實時分析。

可配置的基于閾值的警報規(guī)則

端到端安全性

使用基于角色的訪問控制（RBAC）為用戶配置安全權(quán)限。

使用OPC UA身份驗證（使用X.509證書）和安全令牌進行端到端加密。