聲明:文章中所介紹到的新產品、服務、功能,目前僅在Azure國際版可用。
一年前,我們正式推出了一款端到端數據平臺,旨在幫助組織推動人工智能轉型,并重新定義數據的連接、管理和分析方式。Microsoft Fabric(國際版)是一個集成一體化的平臺,提供支持各種數據項目的人工智能驅動服務,使您的所有數據團隊能夠更快速、高效地協(xié)作完成工作。
借助Fabric,我們致力于實現(xiàn)數據平臺的簡單性、開放性和自主性。Fabric的所有工作負載均開箱即用,無需繁瑣的基礎設施配置或設置,即可實現(xiàn)無縫協(xié)作,讓您專注于獲得實際成果。用戶可以將任何格式的結構化和非結構化數據導入OneLake的開放Delta Parquet格式,同時直接使用內置的行業(yè)領先第三方工具。平臺還集成了先進的安全性、治理功能以及持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD)能力,為管理員和終端用戶提供個性化的使用體驗。
智能Microsoft Copilot副駕駛和其他AI技術深度嵌入Fabric的每一層級,幫助數據專業(yè)人士和業(yè)務用戶自動化處理常規(guī)任務,從而提高工作效率。數據顯示,使用智能Microsoft Copilot副駕駛in Fabric后,用戶完成標準數據分析任務的速度提升了52%,洞察準確率提高了36%,且90%的用戶表示傾向于采納該功能。
Fabric的數據平臺愿景獲得了行業(yè)的高度認可。截至目前,已有超過17,000家客戶,包括70%的《財富》500強企業(yè),使用Fabric為其數據團隊賦能。
墨爾本機場(澳大利亞第二繁忙的機場)通過Fabric實時分析運營數據,數據相關運營效率提高了30%。該機場數據與分析負責人Irfan Khan表示:“這是一項顛覆性、功能強大的新技術。無論是使用體驗還是上手操作,它都與Microsoft Excel或Power BI十分相似,但并沒有讓人感到復雜。”
奢侈品牌領導者香奈兒(Chanel)采用Fabric,不僅提升了數據價值,推動AI創(chuàng)新,同時借助Fabric的端到端內置安全性、治理能力和可靠性功能保護了靜態(tài)數據與傳輸數據。香奈兒歐洲首席信息官Olivier Barbonnat表示:“我們選擇Microsoft Fabric作為平臺基礎,正是看中其支持實施數據網格(Data Mesh)方法的能力?!?/p>
微軟自身的IDEAS團隊(Insights,Data,Engineering,Analytics,Systems)是全球最大的企業(yè)數據團隊之一,也轉向了Fabric支持其AI發(fā)展目標。該團隊的解決方案整合了27,000個數據源、420 PB數據、35,000條數據管道、38,000個語義模型,并為超過600個團隊提供服務。通過將資產整合到OneLake,并利用Spark和Python等現(xiàn)代工具、Microsoft Power BI的Direct Lake模式,以及智能IDEAS Copilot副駕駛提供的AI輔助編碼,IDEAS團隊的效率提升了50%。
自推出以來,F(xiàn)abric已新增了多種數據接入方式,如鏡像功能和快捷源。我們將智能Microsoft Copilot副駕駛?的應用場景擴展至幾乎所有體驗,幫助用戶進一步自動化日常任務。同時,我們還強化了平臺的安全性與治理功能,確保數據在整個生命周期中的安全性。此外,F(xiàn)abric還具備擴展能力,支持微軟和其他軟件開發(fā)商的行業(yè)專屬原生工作負載。
值得一提的是,我們推出了一項全新工作負載——實時智能(Real-Time Intelligence),幫助組織從物聯(lián)網(IoT)、日志和遙測數據中提取洞察,從而做出更明智的決策。通過Fabric的實時智能功能,平臺已能夠支持操作性場景與實時數據流。如今,我們進一步引入了Fabric數據庫(Fabric Databases),擴展其在事務性場景中的應用能力。
#01
引入Fabric數據庫:打造統(tǒng)一的數據平臺
當前,數據與人工智能技術市場高度碎片化,擁有數百家供應商和數千種服務。我們相信,數據與人工智能的未來在于整合所有數據服務,構建一個統(tǒng)一、開放且可擴展的平臺,幫助用戶擺脫手動拼接分散服務的復雜流程。
我們激動地宣布朝這一目標邁出重要一步:Fabric數據庫現(xiàn)已進入預覽階段。Fabric數據庫是一種全新類別的云數據庫,為應用開發(fā)者提供了一個在Microsoft Fabric中原生集成的世界級事務型數據庫。通過引入Fabric數據庫,F(xiàn)abric現(xiàn)已將事務型和分析型工作負載無縫融合,打造出一個真正統(tǒng)一的數據平臺。企業(yè)開發(fā)者可以借助Fabric數據庫實現(xiàn)更流暢的應用開發(fā)體驗:這些數據庫配置簡單、自主運行,并經過AI優(yōu)化,可以在數秒內完成部署,并且默認具備云認證和數據庫加密等安全特性。此外,內置的矢量搜索、檢索增強生成(RAG)支持以及Azure AI集成功能,大幅簡化了AI應用開發(fā)流程,同時,數據將即時同步至OneLake,便于執(zhí)行高級分析任務。更進一步,企業(yè)開發(fā)者還可以使用智能Microsoft Copilot副駕駛in Fabric,將自然語言查詢轉換為SQL,同時獲得代碼補全、代碼修復和實時解釋功能。
Fabric中首款數據庫——SQL數據庫,基于我們行業(yè)領先的SQL Server引擎和Fabric簡單直觀的SaaS平臺構建。數據顯示,使用Fabric中的SQL數據庫,數據專業(yè)人士完成常見數據庫任務的速度提升了71%,任務效率提高了63%。用戶表示,完成任務時的信心提升了84%,同時感到任務難度降低了91%。這些結果對于云平臺經驗不足兩年的用戶尤為顯著,進一步證明了Fabric數據庫的簡單性和直觀性。
SQL數據庫只是Fabric數據庫邁出的第一步,未來將支持更多類型的數據庫。無論您是經驗豐富的數據專業(yè)人士,還是剛開始接觸數據技術,F(xiàn)abric數據庫都能幫助您更快速、更高效地構建AI應用。
#02
Fabric實時智能功能正式上線
我們很高興宣布,實時智能(Real-Time Intelligence)現(xiàn)已全面推出!借助實時智能,用戶可以同時使用專業(yè)開發(fā)工具和無代碼工具,輕松處理高容量、高精度的流數據。這一功能支持動態(tài)轉換流數據、實時查詢以獲取即時洞察,并基于數據觸發(fā)自動化操作。實時中心(Real-time Hub)為用戶提供了一個集中式平臺,用于發(fā)現(xiàn)和管理所有流數據。
Dener Motorsport是年度保時捷卡雷拉杯巴西站(Porsche Carrera Cup Brasil)的參賽團隊,他們使用實時智能進行賽中分析。其CEO Dener Pires表示:“在使用Microsoft Fabric和實時智能之前,工程師們可能需要30分鐘才能察覺車輛出現(xiàn)問題、獲取數據、完成分析并提出解決方案。而如今,這個過程只需要幾分鐘?!?/p>
#03
OneLake目錄:全面支持數據發(fā)現(xiàn)、管理與治理
無論您正在進行何種數據項目,堅實的基礎是成功的關鍵。OneLake是Fabric提供的統(tǒng)一多云數據湖,旨在為整個組織提供一個集中的數據發(fā)現(xiàn)和探索平臺。通過OneLake的快捷方式和鏡像功能,您可以將所有多云和本地數據源無縫整合,讓團隊在同一數據基礎上協(xié)作。這不僅減少了冗余數據的生成,提升了團隊協(xié)作效率,還讓分析流程更加簡化。同時,由于數據采用開放格式存儲,您可以在OneLake中使用任何供應商或服務的數據,滿足所有數據項目需求。
我們很高興推出OneLake目錄,這一全面解決方案專為探索、管理和治理Fabric數據資產而設計。OneLake目錄包括兩個主要功能模塊:探索(Explore)和治理(Govern),幫助Fabric用戶輕松發(fā)現(xiàn)和管理可信數據,同時為數據所有者提供有價值的洞察、建議操作和治理工具。作為OneLake數據中心的擴展,OneLake目錄已深度集成到Microsoft 365生態(tài)系統(tǒng)中,包括Excel、Microsoft Teams等產品,使用戶能夠更便捷地訪問和使用數據。此外,OneLake目錄的功能可進一步擴展至Microsoft Purview數據治理解決方案的統(tǒng)一目錄(Unified Catalog),為數據管理團隊、數據管理員和數據所有者提供高級治理能力,如數據質量管理和全球異構數據資產目錄等。
#04
Fabric的更多創(chuàng)新
Fabric數據庫的引入以及生成式AI技術在加速數據項目中的巨大潛力促使我們重新思考Fabric的核心支柱。我們現(xiàn)在專注于確保Fabric為您提供以下能力:
人工智能驅動的數據平臺。Fabric為您的團隊提供支持任何數據項目的AI工具,這些工具運行在預集成和優(yōu)化的SaaS環(huán)境中。此外,您還可以通過Workload Hub添加由行業(yè)領先合作伙伴開發(fā)的其他原生工作負載,進一步擴展Fabric的功能。
開放且AI就緒的數據湖。Fabric讓您能夠通過單一數據湖訪問整個多云數據資產,在各類分析引擎中基于同一數據副本協(xié)作,并確保您的數據隨時準備支持AI創(chuàng)新。
具備人工智能技術的商業(yè)用戶。Fabric借助AI增強的問答體驗和可視化功能,為每位業(yè)務用戶提供更深入理解數據的能力。這些功能還內嵌于他們日常使用的Microsoft 365應用中,進一步提升工作效率。
關鍵任務級的堅實基礎。借助行業(yè)領先的性能、即時可擴展性、共享彈性以及內置的安全性、治理和合規(guī)性,您可以自信地部署和管理Fabric,確保關鍵業(yè)務穩(wěn)定運行。
我們很高興分享一系列重要公告,這些更新旨在更好地實現(xiàn)上述目標,包括以下關鍵改進:
#05
Fabric工作負載增強功能
可持續(xù)性數據解決方案全面上線:Microsoft Fabric現(xiàn)已正式推出環(huán)境、社會和治理(ESG)數據解決方案,為您的所有ESG數據需求提供統(tǒng)一的平臺。全球汽車與工業(yè)供應商舍弗勒集團(Schaeffler AG)的IT解決方案工程師Julie Nikulina表示:“借助Microsoft Fabric,我們能夠通過單一平臺,在全公司范圍內回答關于氣候中和和脫碳的問題,并能在兩到六周內快速實施新用例。”
Fabric筆記本中的AI功能即將預覽:Fabric筆記本即將推出AI功能預覽版,為常見的AI文本增強(如摘要生成、翻譯、情感分析等)提供簡化的API,使開發(fā)更為高效。
GraphQL API全面上線:Fabric的GraphQL API已正式推出,讓您通過單一查詢API訪問多個數據源,從而簡化數據獲取和整合流程。
Fabric實時智能多項功能預覽,包括全新Fabric事件、對Eventstreams和Eventhouses的增強功能,以及更便捷的實時儀表板共享。
Fabric數據工廠(Data Factory)的智能Microsoft Copilot副駕駛預覽體驗:智能Microsoft Copilot副駕駛在Fabric數據工廠的數據管道功能中即將進入預覽階段,進一步簡化數據管道的設計和自動化。
與Esri ArcGIS集成的高級空間分析功能:Fabric即將推出與Esri ArcGIS的集成預覽,支持更復雜的空間分析和地理數據處理。
#06
Microsoft OneLake全新升級
開放鏡像功能即將進入預覽,允許任何應用程序或數據提供商直接將變更數據寫入Fabric中的鏡像數據庫。
Azure SQL數據庫鏡像功能現(xiàn)已正式上線,同時SQL MI鏡像功能也即將進入預覽階段。
#07
Fabric新增AI功能
AI技能增強功能即將預覽,預覽版將包括更自然的對話式體驗,以及對語義模型和Eventhouse KQL數據庫的支持。
與Azure AI Foundry的Agent Service集成:Foundry中將AI技能作為核心知識源進行集成使用。
#08
平臺范圍的增強功能
工作區(qū)監(jiān)控功能預覽版,新的工作區(qū)監(jiān)控功能提供詳細的診斷日志,用于解決性能問題、容量性能瓶頸以及數據中斷情況。
Workload Development Kit(WDK)全面上線。該開發(fā)工具包已正式發(fā)布,旨在幫助軟件開發(fā)者在Fabric內設計、構建和集成應用程序。多家行業(yè)領先合作伙伴(如Quantexa、SAS、Teradata、Osmos、Esri和Profisee)已宣布推出其Workload Hub功能的預覽版。
Microsoft Purview集成進一步增強,預覽版新增了擴展保護策略的功能,可以更嚴格地管理對更多數據源的訪問權限,同時利用數據丟失防護(DLP)策略限制對敏感數據語義模型的訪問。
Fabric現(xiàn)已支持直接與其他Fabric租戶安全、快速地共享OneLake表和文件夾,極大提升了跨租戶的數據共享效率。
#09
Fabric計費與使用更新
我們即將推出Fabric計費模式的重要改進,以幫助用戶更高效地管理和分配資源:
智能Microsoft Copilot副駕駛使用與計費的靈活分配
很快,擁有多個容量的組織將能夠將智能Microsoft Copilot副駕駛in Fabric的使用和計費分配到指定的容量,無論實際使用發(fā)生在哪個容量中。管理員可以將組織中的特定成員分配到F64或更高容量,所有的智能Microsoft Copilot副駕駛請求都將基于分配的容量進行消耗和計費。這一功能確保智能Microsoft Copilot副駕駛的使用不會影響關鍵任務,同時使任何工作區(qū)均可使用智能Microsoft Copilot副駕駛?,而無需受限于其自身容量。
容量管理員的更多控制選項
我們?yōu)槿萘抗芾韱T提供了更強大的工具來管理其容量中的Fabric作業(yè)。浪涌保護(Surge Protection)現(xiàn)已進入預覽階段,可以幫助保護容量免受后臺工作負載突發(fā)的影響。管理員可以為后臺活動設置消耗上限,當達到設定值時將阻止后臺作業(yè)啟動。管理員還可為組織中的每個容量單獨配置不同的限制,以靈活滿足特定需求。