使用 Azure IoT Central 生成零售解決方案

來源: Microsoft Azure
作者:Microsoft Azure
時(shí)間:2021-01-25
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Azure IoT Central是一個(gè)IoT應(yīng)用平臺(tái),可減輕與開發(fā)、管理和維護(hù)企業(yè)級(jí)IoT解決方案相關(guān)聯(lián)的負(fù)擔(dān)和成本。

Azure IoT Central是一個(gè)IoT應(yīng)用平臺(tái),可減輕與開發(fā)、管理和維護(hù)企業(yè)級(jí)IoT解決方案相關(guān)聯(lián)的負(fù)擔(dān)和成本。選擇使用Azure IoT Central進(jìn)行構(gòu)建可將時(shí)間、金錢和精力集中于使用IoT數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù),而不僅僅是維護(hù)和更新復(fù)雜且不斷發(fā)展的IoT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

本文介紹了幾個(gè)特定于零售的IoT Central應(yīng)用程序模板。作為解決方案構(gòu)建者,你可以利用已發(fā)布的模板構(gòu)建IoT解決方案,來優(yōu)化供應(yīng)鏈,改進(jìn)客戶的店內(nèi)體驗(yàn),更高效地跟蹤庫存。

retail-app-templates.png

以下各部分介紹了這些應(yīng)用程序模板的功能:

互聯(lián)物流

在2020年,全球物流支出預(yù)計(jì)將達(dá)到10.6萬億美元。貨物運(yùn)輸占這項(xiàng)開支的大部分,貨運(yùn)提供商面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力和嚴(yán)峻的限制。

你可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來收集和監(jiān)測(cè)環(huán)境狀況,例如溫度、濕度、傾斜、沖擊、光照和裝運(yùn)位置。你可以將從物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備收集的遙測(cè)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源(例如基于云的商業(yè)智能系統(tǒng)中的天氣和交通信息)結(jié)合使用。

聯(lián)接的物流解決方案有以下優(yōu)勢(shì):

具有實(shí)時(shí)跟蹤功能的發(fā)運(yùn)監(jiān)視。

通過實(shí)時(shí)環(huán)境狀況監(jiān)視保持貨運(yùn)完整性。

安全性,避免貨物被盜、丟失或損壞。

地理圍欄、路線優(yōu)化、船隊(duì)管理以及車輛分析。

預(yù)測(cè)功能,可預(yù)測(cè)貨物的出發(fā)和到達(dá)情況。

以下屏幕截圖顯示了應(yīng)用程序模板中的現(xiàn)成儀表板。該儀表板可完全自定義,以滿足你的特定解決方案要求:

connected-logistics-dashboard1.png

connected-logistics-dashboard2.png

若要了解詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱部署并演練互聯(lián)物流應(yīng)用程序模板教程。

數(shù)字分發(fā)中心

隨著越來越多的制造商和零售商進(jìn)入世界各地,它們的供應(yīng)鏈也不斷擴(kuò)展且越來越復(fù)雜。消費(fèi)者現(xiàn)在希望有大量的產(chǎn)品可供選擇,并且希望在購買后的1-2天內(nèi)即可到貨。分發(fā)中心必須適應(yīng)這些趨勢(shì),并克服當(dāng)前導(dǎo)致效率低下的問題。

如今,依賴人工意味著分揀和打包占據(jù)分發(fā)中心成本的55%-65%。人工分揀和打包通常也比自動(dòng)化系統(tǒng)慢,快速波動(dòng)的人員需求使得運(yùn)輸量需求更加難以滿足。這種季節(jié)性的波動(dòng)導(dǎo)致員工流動(dòng)率高,并且出錯(cuò)概率會(huì)大增且代價(jià)高昂。

通過啟用數(shù)字反饋循環(huán),基于IoT支持的攝像頭的解決方案可以提供轉(zhuǎn)換優(yōu)勢(shì)。分發(fā)中心的數(shù)據(jù)有助于生成可操作見解,而后者反過來會(huì)促進(jìn)生成更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。

數(shù)字分發(fā)中心的優(yōu)勢(shì)包括:

當(dāng)貨物抵達(dá)并通過輸送系統(tǒng)轉(zhuǎn)移時(shí),攝像頭進(jìn)行監(jiān)視。

自動(dòng)識(shí)別有問題的貨物。

高效的訂單跟蹤。

降低了成本,提高了工作效率并優(yōu)化了使用。

以下屏幕截圖顯示了應(yīng)用程序模板中的現(xiàn)成儀表板。該儀表板可完全自定義,以滿足你的特定解決方案要求:

digital-distribution-center-dashboard.png

若要了解詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱部署并演練數(shù)字分發(fā)中心應(yīng)用程序模板教程。

店內(nèi)分析-環(huán)境監(jiān)視

對(duì)許多零售商來說,其店內(nèi)的環(huán)境狀況是他們與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別。為客戶著想,零售商希望在他們的店內(nèi)保持舒適的環(huán)境。

作為解決方案構(gòu)建者,你可以使用IoT Central的店內(nèi)分析-環(huán)境監(jiān)視應(yīng)用程序模板來構(gòu)建端到端解決方案。借助此應(yīng)用程序模板,你可以使用各種傳感器設(shè)備進(jìn)行數(shù)字連接,并監(jiān)視零售店環(huán)境。這些傳感器設(shè)備生成遙測(cè)數(shù)據(jù),你可以將其轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)見解,幫助零售商降低運(yùn)營(yíng)成本,為其客戶創(chuàng)造良好的體驗(yàn)。

使用此應(yīng)用程序模板,可以:

將不同種類的IoT傳感器連接到IoT Central應(yīng)用程序?qū)嵗?/span>

監(jiān)視并管理傳感器網(wǎng)絡(luò)以及環(huán)境中所有網(wǎng)關(guān)設(shè)備的運(yùn)行狀況。

創(chuàng)建關(guān)于店內(nèi)環(huán)境狀況的自定義規(guī)則,以針對(duì)商店管理人員觸發(fā)警報(bào)。

將店內(nèi)的環(huán)境狀況轉(zhuǎn)換為見解,供零售店團(tuán)隊(duì)用來改進(jìn)客戶體驗(yàn)。

將聚合的見解導(dǎo)出到現(xiàn)有的或新的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,為零售員工提供有用及時(shí)的信息。

應(yīng)用程序模板附帶了一組設(shè)備模板,并使用一組模擬設(shè)備來填充該儀表板。

以下屏幕截圖顯示了應(yīng)用程序模板中的現(xiàn)成儀表板。該儀表板可完全自定義,以滿足你的特定解決方案要求:

in-store-analytics-condition-dashboard.png

若要了解詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱在Azure IoT Central中創(chuàng)建店內(nèi)分析應(yīng)用程序教程。

店內(nèi)分析-結(jié)帳

對(duì)許多零售商來說,其店內(nèi)的結(jié)帳體驗(yàn)是他們與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別。零售商希望在其店內(nèi)提供順暢的結(jié)帳體驗(yàn),以促進(jìn)客戶回頭購買。

作為解決方案構(gòu)建者,你可以使用IoT Central的店內(nèi)分析-結(jié)帳應(yīng)用程序模板來構(gòu)建解決方案,用以將關(guān)于商店結(jié)帳區(qū)域的見解提供給零售員工。例如,傳感器可以針對(duì)每個(gè)結(jié)帳通道提供有關(guān)隊(duì)列長(zhǎng)度和平均等待時(shí)間的信息。

使用此應(yīng)用程序模板,可以:

將不同種類的IoT傳感器連接到IoT Central應(yīng)用程序?qū)嵗?/span>

監(jiān)視并管理傳感器網(wǎng)絡(luò)以及環(huán)境中所有網(wǎng)關(guān)設(shè)備的運(yùn)行狀況。

創(chuàng)建關(guān)于店內(nèi)結(jié)帳狀況的自定義規(guī)則,以針對(duì)零售員工觸發(fā)警報(bào)。

將店內(nèi)的結(jié)帳狀況轉(zhuǎn)換為見解,供零售店團(tuán)隊(duì)用來改進(jìn)客戶體驗(yàn)。

將聚合的見解導(dǎo)出到現(xiàn)有的或新的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,為零售員工提供有用及時(shí)的信息。

應(yīng)用程序模板附帶了一組設(shè)備模板,并使用一組模擬設(shè)備將通道占用數(shù)據(jù)填充到該儀表板。

以下屏幕截圖顯示了應(yīng)用程序模板中的現(xiàn)成儀表板。該儀表板可完全自定義,以滿足你的特定解決方案要求:

in-store-analytics-checkout-dashboard.png

若要了解詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱在Azure IoT Central中創(chuàng)建店內(nèi)分析應(yīng)用程序教程。

智能庫存管理

庫存是零售商持有的存貨。庫存管理對(duì)于確保適當(dāng)產(chǎn)品在適當(dāng)時(shí)間處于適當(dāng)位置至關(guān)重要。零售商必須在儲(chǔ)存過多庫存產(chǎn)生的成本與沒有足夠庫存來滿足需求產(chǎn)生的成本之間進(jìn)行權(quán)衡。

由射頻識(shí)別(RFID)標(biāo)簽、信標(biāo)和攝像頭生成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供了改進(jìn)庫存管理流程的機(jī)會(huì)。你可以將從物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備收集的遙測(cè)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源(例如基于云的商業(yè)智能系統(tǒng)中的天氣和交通信息)結(jié)合使用。

智能庫存管理的好處有:

降低了商品缺貨的風(fēng)險(xiǎn),并確保達(dá)到預(yù)期的客戶服務(wù)水平。

近乎實(shí)時(shí)地提供對(duì)庫存準(zhǔn)確性的深入分析和見解。

提供了工具來幫助確定滿足客戶訂單需求所需保持的合適庫存量。

此應(yīng)用程序模板側(cè)重于設(shè)備連接,以及RFID和藍(lán)牙低功耗(BLE)讀取器設(shè)備的配置和管理。

以下屏幕截圖顯示了應(yīng)用程序模板中的現(xiàn)成儀表板。該儀表板可完全自定義,以滿足你的特定解決方案要求:

smart-inventory-management-dashboard.png

若要了解詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱部署和演練智能庫存管理應(yīng)用程序模板教程。

微履行中心

在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的零售業(yè)格局中,零售商不斷面臨壓力來縮小需求與履行之間的差距。為了滿足日益增長(zhǎng)的消費(fèi)需求,出現(xiàn)了一種新的趨勢(shì),即在最終客戶及其訪問的商店附近建立庫存。

利用IoT Central微履行中心應(yīng)用程序模板,解決方案構(gòu)建者可以監(jiān)視和管理其完全自動(dòng)化履行中心的所有方面。該模板包含一組模擬狀況監(jiān)視傳感器和機(jī)器人載體,用以加快解決方案的開發(fā)過程。這些傳感器設(shè)備捕獲有意義的信號(hào),這些信號(hào)可以轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)見解,使零售商可以降低運(yùn)營(yíng)成本,并營(yíng)造客戶喜歡的體驗(yàn)。

使用此應(yīng)用程序模板,可以:

將各種IoT傳感器(例如機(jī)器人和狀況監(jiān)視傳感器)無縫連接到IoT Central應(yīng)用程序?qū)嵗?/span>

監(jiān)視并管理傳感器網(wǎng)絡(luò)以及環(huán)境中所有網(wǎng)關(guān)設(shè)備的運(yùn)行狀況。

創(chuàng)建關(guān)于履行中心內(nèi)環(huán)境狀況的自定義規(guī)則,以觸發(fā)相應(yīng)的警報(bào)。

將履行中心內(nèi)的環(huán)境狀況轉(zhuǎn)換為見解,供零售倉庫團(tuán)隊(duì)使用。

將聚合的見解導(dǎo)出到現(xiàn)有的或新的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序,為零售員工成員提供支持。

以下屏幕截圖顯示了應(yīng)用程序模板中的現(xiàn)成儀表板。該儀表板可完全自定義,以滿足你的特定解決方案要求:

mfc-dashboard.png

若要了解詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱部署并演練微履行中心應(yīng)用程序模板教程。

視頻分析-對(duì)象和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

利用IoT Central視頻分析-對(duì)象和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用程序模板,可快速體驗(yàn)如何部署、管理和監(jiān)視使用智能邊緣相機(jī)檢測(cè)對(duì)象和移動(dòng)的解決方案。

視頻分析應(yīng)用程序使用IoT Edge中運(yùn)行的實(shí)時(shí)視頻分析(LVA)模塊。LVA模塊提供了一個(gè)平臺(tái),可用于構(gòu)建跨越邊緣和云的智能視頻應(yīng)用程序。你可使用該平臺(tái)通過對(duì)象和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)來增強(qiáng)IoT解決方案,如視頻分析應(yīng)用程序。

應(yīng)用程序模板包含四個(gè)應(yīng)用程序儀表板:

“入門”提供可幫助你開始使用應(yīng)用程序模板的資源鏈接。

“演示儀表板”顯示可在已連接的相機(jī)中顯示的信息類型。

“(示例)真實(shí)相機(jī)管理”使用模擬相機(jī)展示如何在應(yīng)用程序中管理相機(jī)。

“(示例)真實(shí)相機(jī)監(jiān)視器”使用模擬相機(jī)展示如何在應(yīng)用程序中監(jiān)視相機(jī)。

live-video-analytics.png

若要詳細(xì)了解該解決方案的體系結(jié)構(gòu),請(qǐng)參閱視頻分析應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)。

若要了解如何部署解決方案,請(qǐng)參閱在Azure IoT Central中創(chuàng)建視頻分析應(yīng)用程序教程。

實(shí)時(shí)視頻分析

實(shí)時(shí)視頻分析提供了一個(gè)平臺(tái),可用于構(gòu)建跨越邊緣和云的智能視頻應(yīng)用程序。此平臺(tái)提供了捕獲、記錄和分析實(shí)時(shí)視頻的功能,并且可以將結(jié)果(視頻和/或視頻分析)發(fā)布到Azure服務(wù)。Azure服務(wù)可以在云或邊緣中運(yùn)行。可以使用該平臺(tái)通過視頻分析增強(qiáng)IoT解決方案。

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