Facebook的開源進展：700個代碼倉庫和130萬名追隨者

Facebook的開源平臺自推出以來一直在穩(wěn)步增長，而且沒有任何跡象表明其受歡迎程度很快會減弱：在過去的一年里，該項目再次擴大，在Github上的追隨者達到了近130萬。根據(jù)Facebook的開發(fā)者部門主管Suraj Subramanian的說法，就在去年，又有12.7萬名新的開發(fā)者在開源平臺上主演了Facebook的項目，他撰文對這家社交媒體巨頭2020年在開源領(lǐng)域的主要成就進行了回顧，摘要如下：

多年來，F(xiàn)acebook一直在一個重要的開源項目中與廣大開發(fā)者社區(qū)分享該公司的創(chuàng)作。

全世界的開發(fā)者都可以在Github倉庫中訪問該公司一些主要軟件和硬件工具的代碼庫。Facebook的存儲庫組合現(xiàn)在已經(jīng)增加到700多個，僅今年就有200多個項目被公開，比2019年又增加了170個新存儲庫。

Facebook的工程師和世界各地的獨立開發(fā)者都為社區(qū)做出了貢獻，他們總共調(diào)整了Facebook的代碼庫近12.8萬次，其中約15%的改動是由公司外部的參與者進行的。這標志著與上一年的變化，當(dāng)時外部貢獻者投入的改動約占總改動的三分之一。

Facebook的PyTorch生態(tài)系統(tǒng)中增加了20個新項目，這是一個基于Python的機器學(xué)習(xí)庫，主要用于計算機應(yīng)用和自然語言處理。

在過去的幾個月里，F(xiàn)acebook外部的許多公司也將PyTorch庫用于各種領(lǐng)域，從訓(xùn)練機器人農(nóng)作物噴灑器在田間移動時識別雜草到改善外科醫(yī)生的培訓(xùn)。制藥公司阿斯利康也透露，它正在使用PyTorch來簡化藥物發(fā)現(xiàn)過程。

在這家社交媒體公司去年開源的一些關(guān)鍵技術(shù)中，Subramanian重點介紹了M2M-100，這是一個多語言機器翻譯模型，它可以在不依賴英語的情況下翻譯100種語言中的任何一對，被認為比那些需要先翻譯成英語再得出目標語言最終翻譯結(jié)果的系統(tǒng)更加準確。

Facebook還在2020年向公眾開放了ReBel算法，該算法建立在AlphaZero的基礎(chǔ)技術(shù)之上，可以在撲克或德州撲克等多種游戲中擊敗人類，這構(gòu)成了"向通用人工智能邁出的一大步"。

Facebook另一個引起廣泛關(guān)注的開源項目是React Native，這是一個JavaScript代碼庫，可以讓開發(fā)者為原生iOS和Android應(yīng)用構(gòu)建用戶界面。雖然這個平臺已經(jīng)存在了很長時間，但在2020年初，F(xiàn)acebook開源了一個名為Recoil的新React庫，為開發(fā)者提供時空穿越調(diào)試等功能，它解決了使用現(xiàn)有Context API在構(gòu)建較大應(yīng)用時所面臨的很多問題。而這些功能僅靠React是很難實現(xiàn)的，在不到一年的時間里，Recoil已經(jīng)獲得了超過11000名粉絲。