9月22日，F(xiàn)acebook 公司（現(xiàn)已改名Meta）推出內(nèi)容傳播準則，指出Facebook 是如何定義和處理問題以及發(fā)布內(nèi)容的排序邏輯，希望能讓使用者更清楚哪些內(nèi)容會被視為優(yōu)質(zhì)，哪些又會被視為違反社群政策或者是垃圾訊息。
動態(tài)消息推薦目的不是為了增加使用時間
Facebook 解釋，推薦邏輯是全球統(tǒng)一的，但透過個性化會讓每個人推薦產(chǎn)生不同結(jié)果。而在動態(tài)消息推薦貼文的目標并非是要黏住使用者、延長使用時間，而是為了讓使用者能在茫茫資訊海中一眼就看到對他們來說有價值的內(nèi)容。
同時Facebook也表明為了減少News Feed 中的問題內(nèi)容而采取的措施，是源于我們達成我們價值觀的承諾：重視用戶反饋， 鼓勵商業(yè)用戶發(fā)布高質(zhì)量內(nèi)容以及建立更安全社區(qū)的價值觀。
根據(jù) Facebook，每人每天在動態(tài)消息看到的貼文約在 100-200 則之間，多的話可以到 300 則左右，但會推送給一名使用者的貼文，每天可能有上千則。因此如何從中挑出有價值的資訊來推薦給使用者就成了重要的課題。
Facebook 動態(tài)消息推薦機制
動態(tài)消息推薦有三大組成：貼文庫、訊號、預(yù)測。
貼文庫
貼文庫就是使用者會看到的貼文來源，主要來自好友、粉絲專頁、社群，每人每天會收到上千則。
訊號
訊號就是大家最關(guān)心的影響貼文排序指標，F(xiàn)acebook 觀察的訊號很多，這些訊號并沒有固定的權(quán)重，但通常有三個最主要的訊號佔比會最重：誰發(fā)表的、貼文類型（如文字、鏈接、視頻）、人氣（在全 FB 和你的社群間）。
另一個排序較低但也頗重要的訊號是用戶設(shè)備、網(wǎng)路訊號強度，比如在信號較差的時候，F(xiàn)acebook 就不會推送需要大流量的視頻內(nèi)容。
預(yù)測
基于眾多的指標，F(xiàn)acebook會產(chǎn)生預(yù)測: 透過貼文引起什么樣的行為來理解什么內(nèi)容有價值，包括但不限于常見的點贊、評論、分享等互動。
Facebook 預(yù)測原本大量基于互動來判斷，后來發(fā)現(xiàn)還有一些比如點進貼文也是有興趣的指標，現(xiàn)在 Facebook 還會在動態(tài)直接問使用者覺得這些貼文值不值得花時間在上面，也很有效。其他包括社群或主頁的爭議性內(nèi)容、使用者回饋、隱藏或檢舉，（就算沒有檢舉成功而不移除也會降低排序）這些都可以看出使用者的喜好。
透過訊號和預(yù)測，F(xiàn)acebook 可以依此來評價一則貼文對使用者的價值。比如你喜歡主頁發(fā)文，但發(fā)的這一則貼文卻包含釣魚鏈接，就會由加分項目 4.1（人氣）減掉扣分項目 1.3（釣魚文），最后得到 2.8 分。
針對新聞中錯誤資訊、假新聞，F(xiàn)acebook 會說明一項判斷指標就是有沒有機構(gòu)或作者署名，來確認訊息的公信力。
另外常見的觸犯發(fā)文守則累犯，就會減少其所以內(nèi)容的觸及率，直接在一段時間內(nèi)調(diào)降這個帳號所有的內(nèi)容曝光。
還有關(guān)于審查員，F(xiàn)acebook 有人工也有 AI 審查員。AI 的部分采用機器學(xué)習(xí)去尋找違反守則的內(nèi)容，F(xiàn)acebook 表明他們的AI技術(shù)會在任何人舉報前主動檢測并刪除絕大多數(shù)違規(guī)內(nèi)容， 他們每天都會在Facebook應(yīng)用程序和Instagram 上刪除數(shù)百萬個違規(guī)的帖子和賬戶，其中大部分都是自動發(fā)生的。
AI 審查員
至于被問及使用者常抱怨的“不知為何被移除貼文”，F(xiàn)acebook 表示沒辦法每則貼文去說明哪些地方違反守則，因此也才有內(nèi)容傳散準則，去說明原則以及哪些貼文會去觸發(fā)審查、哪些有問題、哪些可以申訴。
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