谷歌云:未來十年的網絡挑戰(zhàn)

來源: 云頭條
作者:云頭條
時間:2021-07-09
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谷歌網絡:不僅僅是一大堆數據中心


谷歌網絡:不僅僅是一大堆數據中心



谷歌數據中心地理位置


無處不在的云……規(guī)模擴大10倍


數據中心:分離存儲、內存和計算的下一代技術

園區(qū)和城域網:云地理區(qū)域和園區(qū)擴建推動數據中心互連

廣域網:云復制和帶寬密集型云服務(比如交鑰匙視頻和物聯網)

功能方面的逐步顛覆:帶寬、延遲、可用性和可預測性


谷歌SDN的幾大支柱

B4:廣域網互聯

Andromeda:NFV和網絡虛擬化

Jupiter:數據中心網絡


谷歌SDN的幾大支柱

B4:廣域網互連

Andromeda:NFV和網絡虛擬化

Jupiter:數據中心網絡

Espresso:面向公共互聯網的SDN


B4:谷歌的軟件定義廣域網


B4:從copy網絡到關鍵業(yè)務型


Andromeda:谷歌基礎設施服務


谷歌數據中心網絡的創(chuàng)新

以及我們無法通過外購達到的硬件規(guī)模


谷歌SDN的支柱

B4:廣域網互聯

Andromeda:NFV和網絡虛擬化

Jupiter:數據中心網絡

公共互聯網?


谷歌SDN的支柱

B4:廣域網互聯

Andromeda:NFV和網絡虛擬化

Jupiter:數據中心網絡

Espresso:面向公共互聯網的SDN


具體環(huán)境下的Espresso


具體環(huán)境下的Espresso


具體環(huán)境下的Espresso


Espresso的前與后


Espresso架構概況圖


Espresso架構概況圖


Espresso架構概況圖


網絡領域在未來十年的挑戰(zhàn)


下一波計算浪潮


  • 云3.0無服務器計算

  • 緊密耦合的通用分布式計算


是時候組合一切了


  • 敏捷擴展

  • Jitter

  • 隔離

  • 性能雖好,但只有結合可用性、可管理性和速度才有意義。


過去十年:云1.0

虛擬化為企業(yè)數據中心帶來節(jié)省資本開支的好處。


現在:云1.0 按需硬件 云2.0

公共云將企業(yè)從專有的硬件基礎設施中解放出來

調度、負載均衡要素和“大數據”查詢處理


第三波云計算

無服務器計算、實時智能和機器學習

沒有數據布置、負載均衡、操作系統(tǒng)配置和補丁


第三波云計算

網絡應該力爭迎接云3.0


網絡和云3.0


存儲分離:數據中心是存儲設備

無縫遙測:向上/向下擴展

透明的實時遷移

開放的市場:服務市場,這些服務安全地放置和訪問


網絡和云3.0


應用程序+功能:不是虛擬機

策略:不是中間設備

實用的智能:不是數據處理

SLO:不是布置/負載均衡/調度


網絡領域在未來十年的挑戰(zhàn)

網絡要支持下一代計算基礎設施

網絡要定義下一代存儲基礎設施

合適的網絡基礎設施能提供基本的新能力


我們如何劃分基礎設施工作的優(yōu)先級?

  

可用性至關重要

  • 重要的方面先說:不安全的基礎設施是不可用的基礎設施

  • 穩(wěn)定性比效率來得更重要

  • 網絡管理至關重要

  • 配置很棘手

  • 自動化很重要,但是會阻礙可用性


“不演變就完蛋:從谷歌的網絡基礎設施獲得的高可用性設計原則?!?/p>


為速度而構建

  • 速度是指迭代速度

  • 回顧“網絡空間的較量:定義明天的互聯網”

  • 為無影響升級和自我驗證而構建

  • 調試和跟蹤很重要:要是沒有可見性,性能并不重要

  • 為擴展和演進而構建的網絡結構

  • 啟動和迭代


隔離很重要;資源擱置很糟糕


有所保留的隔離很容易,但會導致嚴重的資源擱置


  • 近似定制和預留的通用共享基礎設施


隔離涉及許多部分


  • 延遲、帶寬還有控制平面

  • 計賬和費用分攤是重要的缺失部分


擁堵控制仍然確實很困難


  • 規(guī)范多個控制循環(huán)、網絡流、端點、多路網絡流和流量工程


端到端性能才很重要

阿姆達爾定律適用于此,所以需要很費力采用的局部優(yōu)化將被忽略?!?/p>

1.大規(guī)模

2.Jitter

3.存儲分離

必須從應用程序一直到最終用戶,實現全面優(yōu)化。


我們如何劃分基礎設施工作的優(yōu)先級?


網絡領域在未來十年的挑戰(zhàn)


下一波計算浪潮


  • 云3.0無服務器計算

  • 物聯網

  • 緊密耦合的通用分布式計算


是時候組合一切了


  • 敏捷擴展

  • Jitter

  • 隔離

  • 性能雖好,但只有結合可用性、可管理性和速度才有意義。



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