Google Cloud的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)添加自動擴展功能

由Google Cloud發(fā)展與運維的高可擴展NoSQL數(shù)據(jù)庫托管服務(wù)Cloud Bigtable，現(xiàn)在提供自動縮放（Autoscaling）功能。Bigtable將會根據(jù)用戶的工作負載變化，自動添加和刪減容量，來滿足流量需求，但同時又能大幅減少成本支出，根據(jù)Google的實驗，在日常工作負載中應(yīng)用自動縮放功能，降低成本甚至可達40%。

在激活自動縮放后，用戶僅需根據(jù)使用的容量支付費用，而且由于容量配置的管理成本降低，管理基礎(chǔ)設(shè)施的時間減少，用戶將可花更多的時間在關(guān)鍵業(yè)務(wù)上。自動縮放NoSQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行規(guī)模的功能，適用于HDD和SSD集群，并且已經(jīng)在所有Bigtable區(qū)域提供。

用戶可以在Bigtable的控制臺、gcloud命令行工具、Bigtable Admin API和客戶端上，針對集群激活自動縮放功能，在激活該功能后，Bigtable會自動縮放集群中的節(jié)點數(shù)量，反應(yīng)不斷變化的容量利用率，官方提到，這將能大幅降低過度配置，或是配置不足等不正確容量估算的業(yè)務(wù)風(fēng)險。

新集群和現(xiàn)有集群皆可激活自動縮放功能，用戶僅需設(shè)置兩個信息，分別是目標CPU利用率，以及節(jié)點數(shù)量范圍。對此，Google進行了大量的實驗，來確保自動縮放能夠良好地處理用戶的工作負載，也會提供完整的監(jiān)控和審核日志記錄，供用戶清楚掌握Bigtable的行為，確保支付的費用和性能預(yù)期一致。

Bigtable自動縮放并非適用所有業(yè)務(wù)，官方列出了3個適合采用自動縮放功能的場景，第一是像零售業(yè)具有固定晝夜流量模式的業(yè)務(wù)，可以利用自動縮放功能優(yōu)化成本，但同時維持集群性能，第二則是新的Bigtable用戶，或是運行新的工作負載，難以評估未知流量的場景，最后則是正在增長的業(yè)務(wù)，但是不確定增長的服務(wù)，用戶也可利用Bigtable自動縮放功能，在需要的時候提供足夠流量做好準備。

而自動縮放也有無法處理的情況，像是部分批處理，在流量急劇增加時，自動縮放會做出反應(yīng)，但是Bigtable仍需要重新平衡資料和流量，來應(yīng)對快速增加的節(jié)點，而重新平衡作業(yè)可能會對Bigtable性能產(chǎn)生影響。另外，自動縮放也無法解決部分熱訪問點或是熱訪問分片的問題，在這種情況，Google提醒用戶應(yīng)該檢查資料訪問模式及架構(gòu)設(shè)計。