華為云知識(shí)計(jì)算解決方案,AI行業(yè)落地新路徑

AI作為華為智能體參考架構(gòu)的核心，其知識(shí)計(jì)算將為行業(yè)知識(shí)與AI融合提供全新的方法，在助力政企、行業(yè)構(gòu)建全場(chǎng)景智慧時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用。華為相信，知識(shí)計(jì)算將深度改變知識(shí)的使用方式，再次釋放知識(shí)的強(qiáng)大?量，賦能千行百業(yè)再次騰飛。

2018年，華為就提出了人工智能在行業(yè)落地一定要圍繞場(chǎng)景進(jìn)行，并進(jìn)一步總結(jié)出了海量重復(fù)型、專家經(jīng)驗(yàn)傳承型及多域協(xié)同型三大典型場(chǎng)景，這個(gè)觀點(diǎn)今天看來仍然非常實(shí)用。

有了明確定義的商業(yè)場(chǎng)景，是否就能確保AI的成功落地呢？大量的項(xiàng)目實(shí)踐證明，這還不夠，行業(yè)雖然不缺數(shù)據(jù)，但是缺少與之匹配的AI算力，并且AI的落地過程中通常要經(jīng)歷反復(fù)迭代，其障礙不是技術(shù)而是原有組織結(jié)構(gòu)及人才構(gòu)成，為此，2019年，華為云把明確定義的商業(yè)場(chǎng)景、充沛的算力、可以演進(jìn)的AI、組織與人才的匹配歸納為影響行業(yè)AI落地的4個(gè)關(guān)鍵要素。

知識(shí)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合

隨著人工智能在行業(yè)中的進(jìn)一步深化，華為云在總結(jié)了600多個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐后驚喜地發(fā)現(xiàn)，超過30%項(xiàng)目中的AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，而且AI一旦進(jìn)入核心系統(tǒng)，會(huì)帶來平均18%以上的盈利及效率提升。

與此同時(shí)，在這個(gè)過程中，華為云也發(fā)現(xiàn)了更深層次的問題。

行業(yè)專家如何與AI專家合作：如何讓雙方能夠相互能聽得懂，圍繞一個(gè)共同的目標(biāo)相互促進(jìn)是個(gè)難點(diǎn)；

行業(yè)知識(shí)與AI模型結(jié)合：不同行業(yè)都有自己數(shù)十年甚至上百年的專業(yè)積累，形成了大量成熟的基于物理、化學(xué)、生物信息等知識(shí)表達(dá)的機(jī)理模型，這些模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI模型能否結(jié)合，及如何有效結(jié)合；

行業(yè)應(yīng)用與AI系統(tǒng)結(jié)合：行業(yè)自身多年積累的應(yīng)用系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和AI系統(tǒng)到底是什么關(guān)系，如何讓這些行業(yè)應(yīng)用平滑有序地升級(jí)為智慧系統(tǒng)。

這3個(gè)問題背后的根本問題就是——行業(yè)知識(shí)如何與AI結(jié)合？解決這個(gè)機(jī)理性問題后，專家配合及系統(tǒng)配合的問題就將隨之清晰。

為了解決這些問題，通過對(duì)自身實(shí)踐的總結(jié)，華為云帶來了一個(gè)全新的方法——知識(shí)計(jì)算，知識(shí)計(jì)算就是把各種形態(tài)的知識(shí)，通過一系列AI技術(shù)進(jìn)行抽取、表達(dá)后協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而產(chǎn)生更為精準(zhǔn)的模型，并再次賦能給機(jī)器和人的一種全新方法。知識(shí)計(jì)算的本質(zhì)是知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一種高效融合。

每個(gè)行業(yè)都在發(fā)展過程中沉淀了大量的知識(shí)，比如生產(chǎn)系統(tǒng)中的機(jī)理模型、大量的行業(yè)技術(shù)典籍文獻(xiàn)、專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)、歷史積累的方法總結(jié)、測(cè)試報(bào)告等。

行業(yè)不缺知識(shí)，但是缺乏高效利用知識(shí)的方法。比如當(dāng)油氣領(lǐng)域測(cè)井專家解釋一口油井時(shí)，需要多個(gè)領(lǐng)域的專家在多個(gè)系統(tǒng)中反復(fù)分析和判斷，才能一點(diǎn)點(diǎn)完成解釋，解釋時(shí)間往往要以月計(jì)算。

如果把專家的知識(shí)通過圖譜進(jìn)行表達(dá)，再把相關(guān)的油井?dāng)?shù)據(jù)通過圖嵌入Embedding技術(shù)變成向量，那么大量經(jīng)過知識(shí)表達(dá)后的向量就可以在新的空間進(jìn)行高效的運(yùn)算，進(jìn)而生成一個(gè)強(qiáng)大的模型，這個(gè)模型就可以精確高效地進(jìn)行推理。通過這種方法，不僅大幅節(jié)省了專家的時(shí)間，也讓專家知識(shí)的使用和傳承變得更為有效。

華為云全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案

在華為全聯(lián)接2020上，華為云正式發(fā)布了業(yè)界首個(gè)全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案，其以ModelArts AI開發(fā)平臺(tái)為基礎(chǔ)，包含知識(shí)獲取、知識(shí)建模、知識(shí)管理以及知識(shí)應(yīng)用四大模塊，覆蓋了知識(shí)在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的全生命周期。

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)布知識(shí)計(jì)算解決方案

知識(shí)獲取是知識(shí)計(jì)算的起點(diǎn)，需要對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和處理，這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的第一個(gè)關(guān)鍵階段，然后就可以采用初級(jí)知識(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行知識(shí)建模。

知識(shí)建模是重中之重，如上述案例中油井的解釋用了圖嵌入方法，工業(yè)中還可以采用機(jī)理模型+AI并行計(jì)算的方法、機(jī)理模型嵌入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同的方法來適應(yīng)不同場(chǎng)景的需要。其中，一方面要考慮整體算法的可靠性、可解釋性；另一方面也要考慮能否利用海量數(shù)據(jù)提高知識(shí)的運(yùn)算效率。

知識(shí)建模后，還需要強(qiáng)大的知識(shí)管理能力，包括自動(dòng)化的更新、沖突管理、質(zhì)檢控制等。在知識(shí)應(yīng)用模塊，華為云提供了高并發(fā)的實(shí)時(shí)查詢、搜索、推薦等基礎(chǔ)能力，及知識(shí)推理、預(yù)測(cè)等高級(jí)能力。

企業(yè)可以基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案打造自己的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，用于研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程。目前，該方案已在石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)率先實(shí)踐。

在汽車行業(yè)，中國(guó)第一汽車集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)一汽”）應(yīng)用華為云知識(shí)計(jì)算解決方案構(gòu)建的一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可將知識(shí)便捷地、以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前，快速提升員工能力。

通過使用一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，中國(guó)一汽紅旗某4S店的一次性修復(fù)率提升了4%，客戶維修等待時(shí)間下降了23%，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養(yǎng)時(shí)間縮短了30%。

在鋼鐵行業(yè)，煙臺(tái)華新不銹鋼公司基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，將合金配料的行業(yè)機(jī)理與AI深度融合，構(gòu)建的全新AI模型，可幫助合金配料工程師進(jìn)行優(yōu)化決策，找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的最優(yōu)合金配料比例。實(shí)踐顯示，AI模型合金成分的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上，相比只基于機(jī)理模型的預(yù)測(cè)提升了10%，每年節(jié)省成本2000萬元。

在醫(yī)療行業(yè)，華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團(tuán)隊(duì)合作，通過知識(shí)計(jì)算，將DNA羥甲基數(shù)據(jù)與經(jīng)過大量研究實(shí)驗(yàn)積累的基因知識(shí)圖譜進(jìn)行整合計(jì)算，可更加準(zhǔn)確地識(shí)別出血液中關(guān)鍵生物的標(biāo)記物，將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個(gè)百分點(diǎn)，有助于對(duì)食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。

在交通行業(yè)，華為云攜手交通管理部門運(yùn)用知識(shí)計(jì)算，綜合運(yùn)用各類專業(yè)知識(shí)，通過道路實(shí)時(shí)信息反饋、整合專家經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過AI運(yùn)算形成了一套系統(tǒng)化的控制方案，可用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化。目前，該方案已在深圳300多個(gè)路口進(jìn)行了驗(yàn)證，擁堵指數(shù)下降了8%。未來，知識(shí)計(jì)算將進(jìn)一步運(yùn)用到道路、機(jī)場(chǎng)、地鐵等立體化的交通治理。

知識(shí)計(jì)算將深度改變知識(shí)的使用方式，再次釋放知識(shí)的強(qiáng)大?量，賦能千行百業(yè)再次騰飛。華為愿與行業(yè)客戶、伙伴一起構(gòu)建行業(yè)AI知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，共建全場(chǎng)景智慧、創(chuàng)造行業(yè)新價(jià)值。