華為云斬獲第七屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)兩項(xiàng)大獎(jiǎng)

3月30日，2021（第七屆）中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)在北京成功召開(kāi)。500多位大數(shù)據(jù)行業(yè)嘉賓齊聚一堂，圍繞“數(shù)字筑基智見(jiàn)未來(lái)”主題，研討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)與路徑；共探“十四五”時(shí)期，大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與新機(jī)遇！

華為云中國(guó)區(qū)副總裁胡維琦受邀出席大會(huì)并發(fā)表“開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，助力政企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”主題演講。同時(shí)，華為云數(shù)據(jù)使能DAYU服務(wù)中的FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖、Data Lake Insight DLI數(shù)據(jù)湖探索分別榮獲“2020年度大數(shù)據(jù)行業(yè)優(yōu)秀解決方案”獎(jiǎng)、“2020年度大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品”獎(jiǎng)，這是業(yè)界對(duì)華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新、實(shí)踐應(yīng)用等方面成績(jī)的再度肯定。

圖華為云獲2020年度大數(shù)據(jù)行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)

開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，助力政企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

華為云中國(guó)區(qū)副總裁胡維琦女士在大會(huì)主題演講中提到，“數(shù)據(jù)發(fā)展重心逐步從關(guān)鍵技術(shù)向生產(chǎn)要素演進(jìn)，在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化并安全流通是商業(yè)新機(jī)遇。華為云數(shù)據(jù)使能DAYU服務(wù)，助力政企加速把數(shù)據(jù)資源加工為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)像清潔的水電一樣為政企使用，為數(shù)據(jù)成為整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)要素打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！?/p>

圖華為云中國(guó)區(qū)副總裁胡維琦做主題發(fā)言

在工業(yè)大數(shù)據(jù)論壇中，華為云專(zhuān)家表示，“工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是全球共識(shí)。從我們的實(shí)踐看來(lái)，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于打通信息物理系統(tǒng)，構(gòu)筑IT和OT數(shù)據(jù)融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用AI加持，逐步使能智能制造再升級(jí)。“

華為云FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖斬獲“大數(shù)據(jù)行業(yè)優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng)”

華為云FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖，一個(gè)架構(gòu)可持續(xù)演進(jìn)，構(gòu)建離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，助力客戶釋放海量數(shù)據(jù)價(jià)值，讓業(yè)務(wù)洞見(jiàn)更準(zhǔn)，價(jià)值兌現(xiàn)更快。

l離線數(shù)據(jù)湖：HetuEngine提供秒級(jí)交互式查詢(xún)能力，數(shù)據(jù)不出湖，分析鏈路短，性能比Impala快30%+，分析提效10倍+；DLC提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全局可視；HetuEngine提供湖內(nèi)統(tǒng)一SQL接口：HDFS、Hive、HBase、ES等，簡(jiǎn)化用數(shù)。

l實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖：流處理+Hudi實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增量更新入湖，從T+1到T+0；ClickHouse提供毫秒級(jí)實(shí)時(shí)OLAP分析能力；Flink提供FlinkSQL能力，批流SQL接口統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)流批一體。

l邏輯數(shù)據(jù)湖：HetuEngine提供跨湖、跨倉(cāng)、跨云統(tǒng)一訪問(wèn)，減少數(shù)據(jù)搬遷，數(shù)據(jù)高效流動(dòng)，全域數(shù)據(jù)秒級(jí)協(xié)同分析秒級(jí)響應(yīng)，業(yè)務(wù)上線效率提升10倍，由“周級(jí)”縮短至“天級(jí)”。

華為云DLI數(shù)據(jù)湖探索斬獲“大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”

華為云數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Presto）生態(tài)，提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計(jì)算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。

1)融合數(shù)據(jù)湖：一站式的實(shí)時(shí)分析、離線分析、交互式分析的Serverless融合處理分析服務(wù)

實(shí)時(shí)分析：Flink提供FlinkSQL能力，批流SQL接口統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)流批一體。

離線分析：深度優(yōu)化的Spark內(nèi)核，在TPC-DS標(biāo)準(zhǔn)套場(chǎng)景下性能比開(kāi)源版本快50%+。

交互式分析：openLooKeng提供秒級(jí)交互式查詢(xún)能力，性能比Impala快30%+。

2)容器加持：基于Kubernetes的容器管理技術(shù)，滿足用戶擴(kuò)縮容和AI分析需求

自動(dòng)擴(kuò)縮容：根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行預(yù)估和自動(dòng)擴(kuò)縮容。

自定義鏡像：支持運(yùn)行Kubernetes生態(tài)的用戶自定義鏡像，便于用戶快速構(gòu)建基于行業(yè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析能力。

3)跨源分析：支持跨源統(tǒng)一訪問(wèn)，數(shù)據(jù)虛擬入湖，邏輯統(tǒng)一訪問(wèn)，免數(shù)據(jù)搬遷

跨源訪問(wèn):支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索

算子下推：將算子下推到數(shù)據(jù)源進(jìn)行計(jì)算獲取到更好的性能，減少跨源分析時(shí)經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量