華為云斬獲第七屆中國國際大數(shù)據(jù)大會兩項大獎

3月30日，2021（第七屆）中國國際大數(shù)據(jù)大會在北京成功召開。500多位大數(shù)據(jù)行業(yè)嘉賓齊聚一堂，圍繞“數(shù)字筑基智見未來”主題，研討數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字轉型的難點與路徑；共探“十四五”時期，大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與新機遇！

華為云中國區(qū)副總裁胡維琦受邀出席大會并發(fā)表“開發(fā)數(shù)據(jù)商業(yè)價值，助力政企數(shù)據(jù)資產化”主題演講。同時，華為云數(shù)據(jù)使能DAYU服務中的FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖、Data Lake Insight DLI數(shù)據(jù)湖探索分別榮獲“2020年度大數(shù)據(jù)行業(yè)優(yōu)秀解決方案”獎、“2020年度大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產品”獎，這是業(yè)界對華為在大數(shù)據(jù)領域持續(xù)技術創(chuàng)新、實踐應用等方面成績的再度肯定。

圖華為云獲2020年度大數(shù)據(jù)行業(yè)獎項

開發(fā)數(shù)據(jù)商業(yè)價值，助力政企數(shù)據(jù)資產化

華為云中國區(qū)副總裁胡維琦女士在大會主題演講中提到，“數(shù)據(jù)發(fā)展重心逐步從關鍵技術向生產要素演進，在這個過程中，數(shù)據(jù)資產化并安全流通是商業(yè)新機遇。華為云數(shù)據(jù)使能DAYU服務，助力政企加速把數(shù)據(jù)資源加工為數(shù)據(jù)資產，讓數(shù)據(jù)像清潔的水電一樣為政企使用，為數(shù)據(jù)成為整個社會的生產要素打下堅實的基礎。”

圖華為云中國區(qū)副總裁胡維琦做主題發(fā)言

在工業(yè)大數(shù)據(jù)論壇中，華為云專家表示，“工業(yè)數(shù)字化轉型已是全球共識。從我們的實踐看來，工業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵在于打通信息物理系統(tǒng)，構筑IT和OT數(shù)據(jù)融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，用AI加持，逐步使能智能制造再升級?！?/p>

華為云FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖斬獲“大數(shù)據(jù)行業(yè)優(yōu)秀解決方案獎”

華為云FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖，一個架構可持續(xù)演進，構建離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，助力客戶釋放海量數(shù)據(jù)價值，讓業(yè)務洞見更準，價值兌現(xiàn)更快。

l離線數(shù)據(jù)湖：HetuEngine提供秒級交互式查詢能力，數(shù)據(jù)不出湖，分析鏈路短，性能比Impala快30%+，分析提效10倍+；DLC提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全局可視；HetuEngine提供湖內統(tǒng)一SQL接口：HDFS、Hive、HBase、ES等，簡化用數(shù)。

l實時數(shù)據(jù)湖：流處理+Hudi實現(xiàn)數(shù)據(jù)增量更新入湖，從T+1到T+0；ClickHouse提供毫秒級實時OLAP分析能力；Flink提供FlinkSQL能力，批流SQL接口統(tǒng)一，實現(xiàn)流批一體。

l邏輯數(shù)據(jù)湖：HetuEngine提供跨湖、跨倉、跨云統(tǒng)一訪問，減少數(shù)據(jù)搬遷，數(shù)據(jù)高效流動，全域數(shù)據(jù)秒級協(xié)同分析秒級響應，業(yè)務上線效率提升10倍，由“周級”縮短至“天級”。

華為云DLI數(shù)據(jù)湖探索斬獲“大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產品獎”

華為云數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Presto）生態(tài)，提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務。企業(yè)使用標準SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。

1)融合數(shù)據(jù)湖：一站式的實時分析、離線分析、交互式分析的Serverless融合處理分析服務

實時分析：Flink提供FlinkSQL能力，批流SQL接口統(tǒng)一，實現(xiàn)流批一體。

離線分析：深度優(yōu)化的Spark內核，在TPC-DS標準套場景下性能比開源版本快50%+。

交互式分析：openLooKeng提供秒級交互式查詢能力，性能比Impala快30%+。

2)容器加持：基于Kubernetes的容器管理技術，滿足用戶擴縮容和AI分析需求

自動擴縮容：根據(jù)業(yè)務負載，對計算資源進行預估和自動擴縮容。

自定義鏡像：支持運行Kubernetes生態(tài)的用戶自定義鏡像，便于用戶快速構建基于行業(yè)庫的數(shù)據(jù)分析能力。

3)跨源分析：支持跨源統(tǒng)一訪問，數(shù)據(jù)虛擬入湖，邏輯統(tǒng)一訪問，免數(shù)據(jù)搬遷

跨源訪問:支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)無需搬遷，即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據(jù)源進行分析，構建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索

算子下推：將算子下推到數(shù)據(jù)源進行計算獲取到更好的性能，減少跨源分析時經(jīng)過網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)量