破解繞口令 聽懂弦外之音：華為云盤古大模型厲害！

參考消息網8月9日報道 據美國《福布斯》雜志網站近日報道，今年7月，以“智聯(lián)世界·眾智成城”為主題的2021世界人工智能大會（WAIC 2021）在上海舉辦。華為云盤古超大規(guī)模預訓練模型（以下簡稱盤古）開放體驗，觀眾在華為展區(qū)可通過多種交互方式感受盤古在中文語言處理方面的強大能力。

報道介紹，盤古旨在建立一套通用、易用的人工智能開發(fā)工作流，以賦能更多的行業(yè)和開發(fā)者，實現人工智能工業(yè)化開發(fā)。通過與行業(yè)知識結合，盤古能快速實現不同場景的適配，加速AI行業(yè)應用，讓AI開發(fā)由作坊式轉變?yōu)楣I(yè)化開發(fā)的新模式。盤古包括中文語言（NLP）、視覺（CV）、多模態(tài)、科學計算等多個大模型。

2021年4月，在權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單上，盤古NLP大模型在總排行及分類、閱讀理解單項榜單中均位列第一，刷新3項世界紀錄。與CLUE評測標準一致，本次盤古的展示包括成語填空、閱讀理解、快速分類3項。

盤古能應對中文同詞不同義的特殊情況，以“明明明明明白白白喜歡他，但他就是不說”為例，“明明”既是一個人名又是一個形容詞，斷句復雜，但是盤古能輕松回答“白白喜歡誰？”“誰喜歡明明？”等問題。在快速分類演示中可以看到，盤古能對商品及服務的評價做出“正面”或“負面”的分類，即使不包含任何感情色彩的詞語，例如“凌晨下單，第二天就從幾千公里來到了手里”，盤古一能給出“正面評價”的結論。

報道稱，盤古NLP大模型運用場景廣泛，在金融領域，其可以輔助識別企業(yè)風險，助力企業(yè)盡調和項目審核。在醫(yī)療方面，其強大的信息抽取能力，可幫助科研人員和醫(yī)生從海量文獻中快速提取關鍵知識。

除了NLP外，盤古系列大模型還包括30億參數的全球最大視覺（CV）預訓練模型。CV大模型在ImageNet 1%、10%數據集上的小樣本分類精度上均達到目前業(yè)界最高水平（SOTA），ImageNet上線性分類評估首次達到與全監(jiān)督相比擬的結果，相關創(chuàng)新成果已被人工智能頂級學術會議CVPR 2021和ECCV 2020、ICCV 2019等收錄。

報道評論稱，盤古CV大模型在業(yè)界首次實現了模型的按需抽取，可根據不同部署環(huán)境的運行要求自動抽取出適合的模型，差異動態(tài)范圍可達3個數量級。目前已經在醫(yī)學影像、金融、工業(yè)質檢等100余項實際任務中得到驗證，平均縮短開發(fā)時間80%以上，極大提升了開發(fā)效率以及模型性能。

未來，盤古將上線華為云AI資產共享社區(qū)（AI Gallery），提供多種使用方式，降低人工智能的使用門檻，服務更廣大的開發(fā)者群體。截至WAIC大會舉辦，華為云AI已在超過10個行業(yè)、600個以上項目中成功落地。