專(zhuān)訪丨華為云GaussDB蘇光牛：發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)應(yīng)用型DBA

導(dǎo) 讀

隨著5G互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴程度也在逐步提高。由于國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的發(fā)展起步較晚，數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)份額長(zhǎng)期被Oracle，微軟等美國(guó)公司所控制.但是伴隨著國(guó)內(nèi)IT技術(shù)棧的不斷演進(jìn)，去“IOE”已經(jīng)由一個(gè)企業(yè)的目標(biāo)，變成了整個(gè)行業(yè)的目標(biāo)，也就是說(shuō)我國(guó)必須使信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，運(yùn)行在自研系統(tǒng)之上，以防止數(shù)據(jù)丟失造成的一系列嚴(yán)重后果。而近兩年從國(guó)際形勢(shì)來(lái)看，去IOE已經(jīng)成為了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的必經(jīng)之路。

很高興看到的是如今國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)已逐步形成了百花齊放的格局，而作為致力于推廣國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的墨天輪平臺(tái)，此次非常榮幸地邀請(qǐng)到了華為云數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人蘇光牛先生來(lái)和網(wǎng)友們一起交流關(guān)于未來(lái)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展。同時(shí)我們也征集了一些與國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的社會(huì)討論度較高、網(wǎng)友較為關(guān)心的問(wèn)題，希望從數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的角度給大眾一些更深層次的獨(dú)到見(jiàn)解。

人物簡(jiǎn)介

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人蘇光牛

負(fù)責(zé)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略制定與發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)產(chǎn)品與解決方案研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維和交付等。

采訪文字全文

Q1介紹下貴公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及優(yōu)勢(shì)，以及主要的目標(biāo)用戶是誰(shuí)？

蘇光牛：華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB首先定位是云數(shù)據(jù)庫(kù)，其次，定位為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，云和分布式的結(jié)合是數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)。GaussDB首要的任務(wù)是解決華為的業(yè)務(wù)連續(xù)性需求，能不受任何約束地使用數(shù)據(jù)庫(kù)，所以從一開(kāi)始就思考如何完全的自主可控，從每一行代碼、從生態(tài)，從電信的可靠、可用及性能等要求出發(fā)，再和云技術(shù)相結(jié)合，打造企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

在當(dāng)前的形勢(shì)下，GaussDB上述定位更加符合金融、泛政府、電信、能源、交通、醫(yī)療、物流等重要行業(yè)的需求，真正能幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

GaussDB是一個(gè)產(chǎn)品系列，在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上，體現(xiàn)了多模的設(shè)計(jì)理念。具體包括：

● 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)，是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)，我們100%兼容MySQL，讓更多的客戶可以無(wú)縫遷移上來(lái)，同時(shí)，這也是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，不再是單機(jī)的主備的MySQL● 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：

基于文檔的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo)，100%兼容Mongo的接口，解決了開(kāi)源的協(xié)議風(fēng)險(xiǎn)，用3副本解決9副本的可靠性基于時(shí)序協(xié)議的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx)，分布式方案解決了開(kāi)源只有主備的容量問(wèn)題基于寬表Cassandra的GaussDB(for Cassandra)，解決了Java的GC抖動(dòng)的嚴(yán)重問(wèn)題，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致基于KV接口的GaussDB(for Redis), 當(dāng)前100%兼容Redis，未來(lái)可以兼容更多的KV協(xié)議，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，超大容量10T+，解決了開(kāi)源主備脫節(jié)等問(wèn)題此外，還有一些重要的組件，如：數(shù)據(jù)遷移——DRS (Data Replication Service)；應(yīng)用結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換——UGO (Database and Application Migration UGO) (愚公移山)；分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件——DDM (Distributed Database Middleware)，中間件這一層完全自主開(kāi)發(fā)，讓整體具備分布式<分庫(kù)分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。

華為云GaussDB全棧產(chǎn)品以及解決方案，目的是讓客戶：選型安心（自主生態(tài)，開(kāi)源生態(tài)，NoSQL，分布式統(tǒng)一的架構(gòu)，性能卓越）、遷移放心（從數(shù)據(jù)的在線遷移到應(yīng)用的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，讓遷移的擔(dān)憂不復(fù)存在）、生態(tài)無(wú)憂（無(wú)論基于開(kāi)源的生態(tài)，還是對(duì)自主生態(tài)的要求，都能滿足）。

Q2貴司的數(shù)據(jù)庫(kù)目前取得了哪些成績(jī)？

蘇光牛：GaussDB匯聚全球資源，依托分布在全球7大區(qū)域的研究所、約2000+數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/大數(shù)據(jù)的高級(jí)內(nèi)核引擎、算法、性能等專(zhuān)家與專(zhuān)業(yè)人才，持續(xù)戰(zhàn)略投入10多年。

1. 市場(chǎng)份額：金融政企市場(chǎng)，GaussDB本地部署(也即：HCS的方案)取得國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)第一的市場(chǎng)份額（來(lái)源：2020下半年IDC中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)數(shù)據(jù)跟蹤報(bào)告）；同時(shí)，全球DBMS市場(chǎng)份額進(jìn)入了前十名（來(lái)源：Gartner Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2020）

2. 標(biāo)桿客戶：已在1500+金融政企與泛互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿大客戶取得規(guī)模商用，以金融業(yè)為例，GaussDB已經(jīng)和工商銀行、建設(shè)銀行、招商銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行、中信銀行、光大銀行、民生銀行、華夏銀行、中原銀行、永安保險(xiǎn)、眾惠財(cái)產(chǎn)相互保險(xiǎn)社、安心保險(xiǎn)、海通證券等大量頭部銀行、保險(xiǎn)和證券客戶展開(kāi)廣泛合作。

3. 學(xué)術(shù)研究：華為先后在SIGMOD、VLDB、ICDE三大頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表數(shù)據(jù)庫(kù)論文36篇。尤其在AI-Native方向，2021年新入選SIGMOD國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的《Learned Cardinality Estimation for Similarity Queries》創(chuàng)新地提出了模型分割和數(shù)據(jù)分割解決方法來(lái)解決DNN訓(xùn)練難題。

4. 高校生態(tài)：與教育部聯(lián)合建設(shè)“智能基座”基地，GaussDB已與72所國(guó)內(nèi)雙一流高校建立合作關(guān)系，同時(shí)在教育部“新工科”項(xiàng)目的54所高校中開(kāi)設(shè)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)課程。在高職、專(zhuān)科院校，通過(guò)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)培養(yǎng)面向社會(huì)的應(yīng)用型人才。開(kāi)課之外，華為數(shù)據(jù)庫(kù)每年定期開(kāi)展師資培訓(xùn)，聯(lián)合多所頂尖高校教授出版GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)教材、教輔，持續(xù)完善GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的人才培養(yǎng)體系！

除此之外，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)每年舉辦數(shù)據(jù)庫(kù)性能挑戰(zhàn)大賽，設(shè)置實(shí)習(xí)生計(jì)劃和優(yōu)才招聘計(jì)劃，提供華為和行業(yè)伙伴實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。從理論教學(xué)、動(dòng)手實(shí)驗(yàn)、大賽歷練、職業(yè)認(rèn)證、人才招聘全流程支持，長(zhǎng)期培養(yǎng)和輸送GaussDB人才！

5. 開(kāi)發(fā)者生態(tài)：華為將GaussDB的核心能力貢獻(xiàn)出來(lái)，形成openGauss的開(kāi)源版本和openGauss的生態(tài)，當(dāng)前有1700+開(kāi)發(fā)者參與openGauss開(kāi)源項(xiàng)目，20000+社區(qū)用戶，來(lái)自全球74個(gè)國(guó)家506個(gè)城市的29萬(wàn)的下載量，10家廠商發(fā)行了基于openGauss開(kāi)源內(nèi)核的自主品牌商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，民生銀行、中國(guó)電信等43家頭部企業(yè)加入社區(qū)。

以華為云開(kāi)發(fā)者社區(qū)為基礎(chǔ)，提供39個(gè)GaussDB技術(shù)課程，發(fā)布和更新GaussDB初級(jí)、中級(jí)培訓(xùn)認(rèn)證；和國(guó)內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫(kù)以及開(kāi)發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系，積極支持和參與線上線下技術(shù)活動(dòng)，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū)，累計(jì)賦能15萬(wàn)以上開(kāi)發(fā)者。

6. 合作伙伴生態(tài)：數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)上下游生態(tài)伙伴的支持，經(jīng)過(guò)測(cè)試和認(rèn)證，華為云GaussDB已和100+伙伴的產(chǎn)品形成聯(lián)合解決方案，并推薦到華為云嚴(yán)選商城，共享市場(chǎng)機(jī)會(huì)，涵蓋：

生態(tài)工具伙伴：迪思杰、英方、數(shù)見(jiàn)、航天壹進(jìn)制、鼎甲等異構(gòu)數(shù)據(jù)同步工具、數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備工具金融、政府等行業(yè)解決方案伙伴：例如神碼融信、長(zhǎng)亮科技等咨詢服務(wù)類(lèi)伙伴：海量數(shù)據(jù)、云和恩墨等SaaS伙伴：金蝶、用友、甄云、泛微、致遠(yuǎn)互聯(lián)等；基礎(chǔ)設(shè)施伙伴：如麒麟OS和統(tǒng)信OSQ3貴司的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品未來(lái)有什么規(guī)劃，或者重點(diǎn)突破的方向?

蘇光牛：未來(lái)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)將在以下幾個(gè)方面持續(xù)投入和布局：

1. 做好數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)：數(shù)據(jù)庫(kù)要跟隨華為云進(jìn)入千行百業(yè)，離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的建設(shè)。除了構(gòu)建openGauss自主可控的生態(tài)外，我們也積極擁抱并完全兼容業(yè)界主流的如關(guān)系型的MySQL、PostgreSQL及非關(guān)系型的Mongo、Redis、Cassandra和InfluxDB等生態(tài)。在伙伴生態(tài)建設(shè)上，認(rèn)證多家ISV作為我們的伙伴，提供遷移、容災(zāi)等數(shù)據(jù)庫(kù)上云解決方案，為更多的客戶提供服務(wù)。

2. 促進(jìn)聯(lián)合創(chuàng)新：金融行業(yè)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定可靠、性能等各方面要求極為苛刻的典型行業(yè)，有上億用戶和高并發(fā)海量交易等豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，華為和工行等頭部客戶堅(jiān)持長(zhǎng)期聯(lián)創(chuàng)，通過(guò)這些不可多得的嚴(yán)苛而豐富的場(chǎng)景和應(yīng)用，幫助GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)快速孵化提升能力，也幫助這些企業(yè)完成數(shù)字化的轉(zhuǎn)型等任務(wù)。

3. 服務(wù)華為自身業(yè)務(wù)：華為GaussDB系列數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)規(guī)模承載了華為終端云服務(wù)和內(nèi)部流程IT的業(yè)務(wù)，華為這2個(gè)業(yè)務(wù)有著苛刻的要求。GaussDB幫助了華為自身這種既有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)又有新型業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是一個(gè)非常好的范本。

4. 核心競(jìng)爭(zhēng)力打造

多Region多活：支持全球化企業(yè)數(shù)據(jù)就近訪問(wèn)，全球多活容災(zāi)，數(shù)據(jù)多點(diǎn)寫(xiě)入；軟硬協(xié)同：全面支持多樣化算力，具備從算力到服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)的E2E研發(fā)能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)庫(kù)軟硬協(xié)同、性能調(diào)優(yōu)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)；企業(yè)級(jí)分布式能力：交易型的數(shù)據(jù)容量從M到G，再到T，幾十T，決定了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是大勢(shì)所趨，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)著力面向分布式場(chǎng)景打造極致的可靠性和擴(kuò)展性；數(shù)據(jù)安全與可信：隨著各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重視，GaussDB會(huì)通過(guò)全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)為客戶消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。AI-Native：上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)千個(gè)實(shí)例，100+T的數(shù)據(jù)，海量節(jié)點(diǎn)規(guī)模下的數(shù)據(jù)的高效管理是必須面對(duì)的難題。華為致力于打造具備自感知，自恢復(fù)，自優(yōu)化等能力的云數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)高度自治，降低數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維成本Q4針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)，您認(rèn)同“得DBA者得天下”這句話？

蘇光牛：本質(zhì)上這句話的含義是得生態(tài)者得天下。DBA是可以培養(yǎng)的，一個(gè)好的生態(tài)更容易培養(yǎng)出DBA，所以生態(tài)才是最重要的。當(dāng)前的大環(huán)境形勢(shì)，給了數(shù)據(jù)庫(kù)及生態(tài)機(jī)會(huì)，我們要打造一個(gè)開(kāi)放的、易學(xué)習(xí)易上手的生態(tài)，例如：openGauss，我們從2020.6.30開(kāi)始開(kāi)源，從每一行代碼開(kāi)始來(lái)打造，同時(shí)盡可能兼容一個(gè)生態(tài)，這樣就讓大家更容易學(xué)習(xí)。

目前國(guó)內(nèi)有10家ISV已經(jīng)基于openGauss打造了自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，我相信越來(lái)越多企業(yè)和個(gè)人會(huì)感受到openGauss在生態(tài)上的優(yōu)勢(shì)。

Q5對(duì)于新手來(lái)說(shuō)在學(xué)習(xí)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)方面有沒(méi)有什么好的學(xué)習(xí)建議？

蘇光牛：GaussDB推出了一系列學(xué)習(xí)資料，幫助大家從零開(kāi)始學(xué)習(xí)和使用GaussDB, 主要包括：

● GaussDB的入門(mén)：注冊(cè)華為云，進(jìn)入華為云學(xué)院，在“學(xué)習(xí)路徑”中找到“數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)路徑“；同時(shí)，申請(qǐng)GaussDB實(shí)例進(jìn)行調(diào)測(cè)，與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，熟悉云數(shù)據(jù)庫(kù)方案設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)；

● GaussDB精品課：進(jìn)入華為云學(xué)院，在“在線課程”中找到“數(shù)據(jù)庫(kù)“，這里有內(nèi)核專(zhuān)家精心錄制的視頻，每期圍繞1個(gè)主題內(nèi)容，詳解1個(gè)業(yè)務(wù)難題。

● GaussDB慕課：登錄中國(guó)大學(xué)MOOC網(wǎng)，由東北師范大學(xué)李燕翎教授團(tuán)隊(duì)與GaussDB專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開(kāi)發(fā)，《數(shù)據(jù)庫(kù)原理 GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)》，已上線；

● 培訓(xùn)認(rèn)證：華為云同步推出了GaussDB初級(jí)以及高級(jí)課程以及認(rèn)證，進(jìn)入華為云學(xué)院，選擇“職業(yè)認(rèn)證”。

● 同時(shí)也建議大家下載openGauss，購(gòu)買(mǎi)《openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)》結(jié)合代碼深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，為社區(qū)做貢獻(xiàn)，提升自己的影響力，成為大咖。

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)不斷推出新的線上學(xué)習(xí)課程，舉辦數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練營(yíng)、挑戰(zhàn)賽等，請(qǐng)大家關(guān)注微信公眾號(hào)“GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)”獲取最新活動(dòng)信息。

Q6目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源都有不同的意見(jiàn)。一些國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)也逐步進(jìn)行了開(kāi)源，那開(kāi)源到底好不好？以及開(kāi)源是否能帶來(lái)直觀的收益。

蘇光牛：數(shù)據(jù)庫(kù)是講究生態(tài)的產(chǎn)業(yè)，生態(tài)需要耐心持續(xù)的投入。華為積極參與和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，2020年6月30日，華為開(kāi)源openGauss, 與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài)，鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

GaussDB(for openGauss)是華為基于openGauss的生態(tài)和部分內(nèi)核增強(qiáng)了分布式能力的商業(yè)版本，通過(guò)華為云和華為云Stack(HCS)，滿足政企客戶對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能、高可靠、高安全的需求。

開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助，整體來(lái)講，是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源，需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源，開(kāi)源涉及大量第三方依賴包括專(zhuān)利的優(yōu)化和調(diào)整，而不是代碼放開(kāi)就是開(kāi)源；所以從這個(gè)意義上來(lái)講，開(kāi)源也要負(fù)責(zé)任，開(kāi)源不是終點(diǎn)，更不是被迫的應(yīng)對(duì)措施，開(kāi)源需要幫助更多的伙伴能真正的用起來(lái)。

同時(shí)，華為也積極擁抱并兼容和支持業(yè)界主流的生態(tài)如MySQL、PostgreSQL及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Mongo、Redis等生態(tài)，我們會(huì)把這些軟件生態(tài)和華為的分布式存儲(chǔ)、軟硬件協(xié)同起來(lái)，讓客戶既能獲得生態(tài)的好處，又能獲得更高的性能、可靠性，這才是我們認(rèn)為的真正符合客戶需要的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

Q7您認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化目前的難點(diǎn)是什么，或者說(shuō)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的主要瓶頸有哪些？

蘇光牛：當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的核心難點(diǎn)之一是人才，實(shí)際上芯片、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)這些根技術(shù)上都缺乏人才，其中一個(gè)原因也是因?yàn)橐恢币詠?lái)普遍都更加關(guān)注應(yīng)用開(kāi)發(fā)，例如：很多大學(xué)生主要學(xué)習(xí)Java等高級(jí)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言作為未來(lái)的職業(yè)的主要語(yǔ)言，但這些根技術(shù)普遍還是C語(yǔ)言，這些系統(tǒng)級(jí)的軟件需要C語(yǔ)言的精深的掌握，僅僅是這一條就讓很多人不選擇系統(tǒng)級(jí)的軟件開(kāi)發(fā)崗位；同時(shí)，這些根技術(shù)的入門(mén)臺(tái)階很高，學(xué)習(xí)了Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)APP可能24小時(shí)就可以了，但數(shù)據(jù)庫(kù)不行，特別是內(nèi)核的開(kāi)發(fā)可能需要半年，甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，這會(huì)讓更多人即使進(jìn)入后也會(huì)打退堂鼓；最后，長(zhǎng)期以來(lái)交易數(shù)據(jù)庫(kù)很重要，是IT系統(tǒng)的核心的核心，但數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際的營(yíng)收卻并不高，這里面有復(fù)雜的因素，但確實(shí)讓很多企業(yè)望而卻步，因?yàn)槭找婵赡苁俏磥?lái)的可能是隱形的，加上人才難以獲得，很多企業(yè)就難以長(zhǎng)期堅(jiān)持下去。

GaussDB從發(fā)展初期開(kāi)始，對(duì)人才培養(yǎng)和獲取就基于全球多個(gè)區(qū)域進(jìn)行布局，同時(shí)長(zhǎng)期堅(jiān)持戰(zhàn)略投入，解決上述2個(gè)因素帶來(lái)的不利影響。

Q8聊聊您對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的展望和寄語(yǔ)。

蘇光牛：在當(dāng)前的大環(huán)境下，給中國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了機(jī)遇，所以整體來(lái)講，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)者來(lái)講是一個(gè)好事。我們知道數(shù)據(jù)庫(kù)的大體的理論框架和架構(gòu)實(shí)際上經(jīng)過(guò)了40年的發(fā)展，基本上是比較成熟的，核心挑戰(zhàn)是工程化的難度，所以這是考驗(yàn)?zāi)土秃阈牡臅r(shí)刻，長(zhǎng)期堅(jiān)持戰(zhàn)略投入是最基礎(chǔ)的保障；同時(shí)當(dāng)前的開(kāi)源軟件為開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核提供了原型式的范本，但這個(gè)直接拿來(lái)做一些簡(jiǎn)單的增強(qiáng)就希望成為“企業(yè)級(jí)”的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)際上有很大的差距，本著為客戶著想，其實(shí)需要做很多的工作；最后，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)做到自主可控，每個(gè)企業(yè)每個(gè)人對(duì)自主可控的理解都可能不太一樣，比如說(shuō)：通過(guò)某個(gè)開(kāi)源軟件+一個(gè)中間件，到底算不算自主可控，到底算不算分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，這可能仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智，不過(guò)，本著為服務(wù)的企業(yè)負(fù)責(zé)任的態(tài)度，我們要保證自己的業(yè)務(wù)連續(xù)(堅(jiān)持做數(shù)據(jù)庫(kù)，10年、100年還做數(shù)據(jù)庫(kù))，同時(shí)也要為客戶負(fù)責(zé)，任何情況下，自己開(kāi)發(fā)的軟件符合安全和合規(guī)的要求，客戶的業(yè)務(wù)才能連續(xù)。

GaussDB首要的任務(wù)是解決華為的業(yè)務(wù)連續(xù)性的需求，同時(shí)也是要確保使用GaussDB的客戶的業(yè)務(wù)能夠連續(xù)，所以我們堅(jiān)持戰(zhàn)略投入，堅(jiān)持從每一行代碼，堅(jiān)持從生態(tài)開(kāi)始來(lái)構(gòu)建整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)體系。