騰訊IMWEB前端團隊一站式Serverless開發(fā)解決方案

前言

如今的Serverless可以說是一大有潛力的新技術方向，尤其在當下上云的熱潮中，Serverless因其免運維、自動擴容、支持多種編程語言等優(yōu)勢，對前端來說，是一大提升服務開發(fā)、維護效率的利器也是可嘗試全棧發(fā)展的方向，但也因為其新，對落地到團隊開發(fā)中，結合團隊開發(fā)流也是遇到了一些挑戰(zhàn)，本文將分享IMWEB團隊對Serverless的實踐方案。

一、IMWEB團隊Serverless研發(fā)模式的演進與思考

在過去一、兩年，我們團隊在多個服務項目中嘗試使用serverless，騰訊云Serverless提供了一站式服務，通過使用該服務，前端可獨立完成接口服務開發(fā)，對前端個人而言可往全棧發(fā)展，也因此可緩解團隊后臺人力緊張問題

在開發(fā)Serverless云函數(shù)的過程中，我們也遇到了對比傳統(tǒng)服務，云函數(shù)開發(fā)的一些挑戰(zhàn)點

（1）云函數(shù)開發(fā)特點

前端傳統(tǒng)項目的開發(fā)流模式相對已經比較成熟，通過git協(xié)同管理代碼，再通過CI來規(guī)范項目的部署流程，整個工作流可以查看、回滾代碼，部署也做到了自動化

再來看云函數(shù)的開發(fā)特點：

·云函數(shù)獨立的賬號和權限管理

·以函數(shù)為單位進行創(chuàng)建、更新和部署

·創(chuàng)建網關API與函數(shù)關聯(lián)，借此可通過網關API訪問到云函數(shù)

以上是最基礎的開發(fā)云函數(shù)三個基礎

而云函數(shù)的創(chuàng)建、更新有兩種方式：

·騰訊云官網云函數(shù)控制臺，可視化的操作界面，點擊按鈕即可創(chuàng)建、更新

·通過CLI創(chuàng)建，SERVERLESS提供SDK，調用SDK可完成自定義創(chuàng)建、更新操作，其優(yōu)點為靈活編寫，也易于做成工程化

考慮團隊的協(xié)作，第二種方式通過調用SDK的方式因其靈活更適合定制為團隊規(guī)范

總結下來可以看到云函數(shù)開發(fā)的三個特性：

·因其有獨立于git賬號的云函數(shù)賬號，導致了云函數(shù)的代碼缺乏像GIT一樣可以查看歷史代碼版本，代碼修改記錄等

·因其有多重方式可以用來創(chuàng)建、更新函數(shù)，導致多人協(xié)作時，有互相覆蓋云函數(shù)的風險

·提供的云函數(shù)網關，可幫助快速配置訪問云函數(shù)，而無需運維同學幫忙做域名指向，機器申請等

（2）團隊協(xié)作上手云函數(shù)開發(fā)問題

在初期團隊探索嘗試云函數(shù)開發(fā)時，對比傳統(tǒng)項目的開發(fā)流，云函數(shù)的開發(fā)步驟更多，也暴露出了一些缺點：

1)上手成本高

首先有不小的學習成本，像云函數(shù)配置文件，云函數(shù)官網界面操作學習成本，實際使用時，由于云函數(shù)網關API鏈接過長、域名限制等，需要配置nginx，用特定域名訪問云函數(shù)網關API，因為多數(shù)前端對nginx部署，導致有了nginx學習成本

2)調試云函數(shù)效率低

因為云函數(shù)是部署在云端的，Serverless有其獨特的環(huán)境，context、event等，有別于NODE服務的請求體等，本地要完全模擬serverless請求比較困難，導致開發(fā)想要調試定位問題時，只能先將代碼部署到serverless上，這里就需要等待部署了，由于serverless是外網的，部署時間就更長了

3)開發(fā)流困惑

·由于云函數(shù)直接就是部署在云端，沒有我們傳統(tǒng)的機器用于做環(huán)境區(qū)分，對團隊協(xié)作保證部署質量來說并不友好

·上述也有提到的，往往因為想要自己業(yè)務域名訪問服務接口，而云函數(shù)網關API是比較長的缺乏語義化的鏈接，通常使用時會想配置nginx去通過自定義域名訪問云函數(shù)，不止是成本問題也有容易配置錯誤的風險問題

4)管理困難，存在質量問題

因云函數(shù)獨立的賬號管理，沒有git進行管理，導致無法追蹤代碼記錄，甚至任何有權限的人創(chuàng)建同名函數(shù)進行部署都會導致函數(shù)莫名被覆蓋，同理云函數(shù)網關API也可以隨意更改指向其它云函數(shù)

總結下來，在團隊協(xié)作SCF開發(fā)的時候，遇到的挑戰(zhàn)點如下：

二、IMFLOW一站式Serverless開發(fā)解決方案的破局與落地

總結上面的云函數(shù)在團隊協(xié)作中遇到的一些問題，對應地提出解決方案：

·制定規(guī)范保證統(tǒng)一的協(xié)作，統(tǒng)一的規(guī)范保證統(tǒng)一的工作流，提升開發(fā)效率進而保證質量

·優(yōu)化云函數(shù)開發(fā)體驗，通過工具去自動化完成重復冗余的操作，并通過封裝過濾掉一些開發(fā)學習成本

·根據(jù)云函數(shù)特點制定CI和CD，保證流程統(tǒng)一，也提升部署效率；統(tǒng)一網關規(guī)則，減少云函數(shù)網關API學習和操作

（1）制定規(guī)范，提升協(xié)作效率

1）統(tǒng)一云賬號管理

對于獨立云函數(shù)賬號，每個開發(fā)在上手開發(fā)前都需要單獨申請，同時還有開通各種權限，快點半天，慢點一兩天，針對這個問題，考慮使用團隊公共賬號進行統(tǒng)一云函數(shù)管理，工具使用公共賬號進行云函數(shù)部署、更新，免去開發(fā)的學習成本、賬號上手成本

2）基于GIT管理云函數(shù)

對于云函數(shù)獨立的管理方式，為了能唯一追蹤云函數(shù)，保留了原有的git管理項目代碼，制定一系列規(guī)范，將git項目與云函數(shù)唯一關聯(lián)，保證云函數(shù)唯一不可覆蓋

3）命名空間隔離函數(shù)環(huán)境

為提供云函數(shù)的開發(fā)流，針對云函數(shù)的特點，使用云函數(shù)命名空間的概念來隔離云函數(shù)，同時限制測試環(huán)境的網關服務只允許內網訪問，保證業(yè)務安全

4）統(tǒng)一云函數(shù)規(guī)則配置

制定云函數(shù)名、對應網關服務API名、環(huán)境命名空間的命名規(guī)范，以達到命名空間、函數(shù)名、網關服務API能一一對應，可通過其一推導其二，如知道函數(shù)名，可知其訪問API是什么，對應環(huán)境命名空間是什么

（2）自研CLI工具，IMFLOW提升SCF研發(fā)效率

在第一項制定了規(guī)范之后，要讓規(guī)范落地，就需要使用工具來輔助，IMWEB團隊自研了CLI工具--IMFLOW，提供SCF團隊開發(fā)流實踐方案，通過工具的方式提升SCF研發(fā)效率；諸如創(chuàng)建賬號、申請權限、創(chuàng)建云函數(shù)、開發(fā)云函數(shù)調試、云函數(shù)網關API關聯(lián)、函數(shù)隔離等等，通過CLI工具，輸入命令即可完成。

1）上手開發(fā)更快

使用了CLI工具來輔助之后，對比團隊過往的開發(fā)模式，通過CLI可達到2分鐘上手進入開發(fā)

2）調試體驗同傳統(tǒng)服務開發(fā)一致

通過同構+構建的方式，保留傳統(tǒng)服務開發(fā)體驗，工具封裝屏蔽了云函數(shù)文件，開發(fā)者開發(fā)時可同以往一樣

3）一鍵定位調試云函數(shù)

云函數(shù)的真實運行環(huán)境相對復雜，若是遇到了涉及云函數(shù)環(huán)境調試的問題，需要真實調試云函數(shù)，此時本地即可完成調試，工具封裝了一系列操作，如實時調試、監(jiān)聽文件變更等，實時部署，實現(xiàn)一鍵定位調試云函數(shù)

4）極致優(yōu)化云函數(shù)部署時間

云函數(shù)的部署是走的外網部署，而云函數(shù)的部署時間影響到了云函數(shù)的發(fā)布時間，甚至在做本地實時調試云函數(shù)時，影響了云函數(shù)的調試效率，為了極致優(yōu)化云函數(shù)部署時間，利用了云函數(shù)的layer功能、項目的node_module變動幾率較小、同時代碼包大小會影響部署時間這些特點，對云函數(shù)項目部署進行了拆分，當node_modules沒有變動時無需部署node_modules，進而減少了了部署時間

在做了部署優(yōu)化后，查看項目的部署時間，大部分時間35s即可完成函數(shù)部署

（3）質量保證

在質量保證方面，主要是通過CI|CD規(guī)范部署流程，制定網關服務規(guī)范來隔離云函數(shù)和降低網關配置成本。

限制測試環(huán)境網關服務為內網可訪問。

另外，為了保證云函數(shù)的運行穩(wěn)定，避免因為云函數(shù)的冷啟動導致云函數(shù)訪問失敗，即對云函數(shù)的容災處理，做了一層STKE的容災，通過代碼同構的方式，利用工具構建打包，完成一套代碼實現(xiàn)既可部署serverless，也可以部署STKE，配合網關的處理，完成云函數(shù)的降級容災

三、IMFLOW使用

imflow內置命令

至此，感謝閱讀。在探索云函數(shù)的開發(fā)之路中，感謝騰訊云Serverless團隊的支持，希望Serverless可以越做越好！