騰訊云：基于邊緣容器技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)

導(dǎo)語|云計(jì)算的發(fā)展為互聯(lián)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的變革，云上技術(shù)的下一站，又會(huì)有哪些新契機(jī)呢？本文是騰訊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深圳研發(fā)負(fù)責(zé)人黃浩宇老師在云+社區(qū)技術(shù)沙龍深圳站的分享整理，為大家詳細(xì)介紹騰訊基于邊緣容器技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。

一、需求分析

2018年騰訊做了一次變革，正式入場工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。其實(shí)早在2015年的時(shí)候，國家就已經(jīng)提出了“智能制造2025”的口號(hào)，同一年騰訊也提出了互聯(lián)網(wǎng)+的口號(hào)。從提出口號(hào)到正式入場騰訊醞釀了好幾年，在2018年我們做了充分的市場調(diào)研，最終明確了公司的戰(zhàn)略方向。

我們對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總結(jié)了三個(gè)重要的需求點(diǎn)或戰(zhàn)略目標(biāo)，第一點(diǎn)就是安全。在調(diào)研的時(shí)候，制造行業(yè)的每個(gè)需求方都提到的問題就是安全問題，主要指的是數(shù)據(jù)安全，這是大家最核心的訴求。

第二點(diǎn)是賦能，云能夠提供的是更加龐大無限制的算力，那么如何把這種算力和互聯(lián)網(wǎng)更加先進(jìn)的技術(shù)服務(wù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中呢，賦能研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)。

第三個(gè)需求是生態(tài)。騰訊本身沒有做過制造相關(guān)的任何工作，之前也沒有工廠，也不會(huì)做任何生產(chǎn)，所以我們首先需要明晰：在整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中我們的定位到底是什么？哪些東西該做，哪些東西不該做，最后我們定位為：構(gòu)建全面的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)合作共贏，就像我們經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的那樣：連接、生態(tài)、賦能。

基于以上這些需求點(diǎn)，在技術(shù)側(cè)我們又要考慮哪些因素？首先在安全上，如果客戶非常注重安全，那么一個(gè)私有化的產(chǎn)品形態(tài)就必不可少。因?yàn)榭蛻粢踩?，?shù)據(jù)要落在本地，覺得放在云上不放心。

其次如果數(shù)據(jù)完全落本地也不能保證100%的安全，因?yàn)槿f一機(jī)房掛了，或者發(fā)生天災(zāi)人禍等極端情況，比如發(fā)生火災(zāi)數(shù)據(jù)被燒了就會(huì)造成極大的損失。所以我們需要提供幫客戶做數(shù)據(jù)脫敏、對(duì)數(shù)據(jù)做高可用備份、異地多活的能力。

關(guān)于賦能方面，主要是利用騰訊云上的各種能力，探索如何把這些能力下沉到離客戶更近的邊緣節(jié)點(diǎn)，或者到客戶機(jī)房里面，甚至我們需要在邊緣這塊提供一個(gè)比較好的混合云架構(gòu)，能夠支持私有化，又支持云的能力拓展。

第三個(gè)是生態(tài)方面，目前我們的生態(tài)伙伴有兩個(gè)重要的組成部分，其中一個(gè)就是區(qū)域運(yùn)營商。我們知道工業(yè)和制造業(yè)是非常龐大的領(lǐng)域，不僅體系龐大，而且非常細(xì)化。比如有做石油的，有做化工的，有做服裝的，有做家居的等等，每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的特點(diǎn)都不一樣，所以我們非常需要與那些愿意跟我們一起成長的區(qū)域合作伙伴一起組建生態(tài)，因?yàn)樗鼈儗?duì)當(dāng)?shù)鼗蛘呒?xì)分行業(yè)的情況了解得更深。

另一個(gè)就是互聯(lián)網(wǎng)伙伴，在騰訊進(jìn)入之前其實(shí)就有很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務(wù)于制造業(yè)，甚至一些都已經(jīng)服務(wù)了好幾年時(shí)間，那么如何跟這些互聯(lián)網(wǎng)伙伴一起合作做到1加1大于2的成果，也是需要我們重點(diǎn)考慮的。

結(jié)合以上思考，我們最終確定了產(chǎn)品架構(gòu)：總共分為三層結(jié)構(gòu)：第一層結(jié)構(gòu)是騰訊云提供最完整的云能力；第二層是區(qū)域云，我們也叫它工業(yè)云，會(huì)針對(duì)某個(gè)特定區(qū)域提供有限的云計(jì)算能力，比如某個(gè)城市鋼鐵工業(yè)發(fā)達(dá)，另一個(gè)城市服裝業(yè)繁榮，那么我們就會(huì)專門在這些區(qū)域布置一個(gè)區(qū)域特色的工業(yè)云；第三層是企業(yè)機(jī)房，有些比較敏感的數(shù)據(jù)就會(huì)放到企業(yè)機(jī)房里來，所以它也是一個(gè)混合云架構(gòu)。

另外還需要一個(gè)開放平臺(tái)，為了接入更多的生態(tài)伙伴，開放平臺(tái)是必要的。此外在這種復(fù)雜的架構(gòu)下，如何降低運(yùn)維成本也是技術(shù)側(cè)在設(shè)計(jì)的時(shí)候要重點(diǎn)考慮的問題。

二、架構(gòu)與模塊技術(shù)

1.整體架構(gòu)

接下來介紹一下我們當(dāng)前的架構(gòu)，如下圖所示：

從頂層上看，騰訊云主要提供最全的云計(jì)算能力，并且上面還提供了最全面的AI和大數(shù)據(jù)計(jì)算能力。

第二個(gè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的部分：工業(yè)云/區(qū)域云，在這里會(huì)提供有限的計(jì)算能力，比如有限的AI推理能力、IoT后臺(tái)計(jì)算能力、告警能力等，同時(shí)會(huì)提供一些靈活的運(yùn)營策略給到不同區(qū)域、不同產(chǎn)品特色的運(yùn)營商。

同時(shí)還需要有比較完整的IaaS、PaaS層能支持到區(qū)域特色私有化的部署，還要做到承上啟下的功能，上承騰訊云，下接更為邊緣的企業(yè)節(jié)點(diǎn)。

最后一層是邊緣層或者是設(shè)備層，設(shè)備層可以做嵌入式的操作系統(tǒng)，邊緣層是做就近計(jì)算和IoT設(shè)備網(wǎng)關(guān)，包括做一些協(xié)議轉(zhuǎn)換等，這里往往都會(huì)采用一體機(jī)或客戶自建機(jī)房的方式來做。

2.工業(yè)云架構(gòu)設(shè)計(jì)

工業(yè)云是整個(gè)體系里面最重要的一環(huán)。工業(yè)云主要分為管控端和邊緣端，其中管控端是部署在騰訊云上，邊緣端部署在離客戶最近的區(qū)域機(jī)房，對(duì)上使用了很多騰訊云的服務(wù)。

管控端上比較重要的模塊一個(gè)是商品中心，商品中心負(fù)責(zé)跟騰訊云的云市場打通，將騰訊云中符合制造業(yè)且比較成熟的SaaS或人工類的應(yīng)用通過管控端打通，再把這個(gè)商品通過同步中心下發(fā)到各個(gè)地市節(jié)點(diǎn)上。

同步中心是整個(gè)體系里相對(duì)比較重要的另外一個(gè)模塊，每個(gè)工業(yè)云都會(huì)有一個(gè)同步中心的Slave，每個(gè)工業(yè)云啟動(dòng)的時(shí)候Slave會(huì)主動(dòng)連管控端，上報(bào)自己的身份，后續(xù)所有的數(shù)據(jù)可以走這個(gè)同步中心下推。同時(shí)這個(gè)同步中心也支持反向同步，比如訂單數(shù)據(jù)需要做結(jié)算、結(jié)賬時(shí)，這些訂單數(shù)據(jù)也能從工業(yè)云端反同步回管控端。

消息中心同樣也分為Master和Slave，消息中心主要起到全局路由和全局消息通知的作用，比如有一個(gè)消息從工業(yè)云A要通知到工業(yè)云B。工業(yè)云A和工業(yè)云B網(wǎng)絡(luò)是不會(huì)直接打通的，因?yàn)椴灰欢ㄍ?，極端一點(diǎn)的比如一個(gè)在國內(nèi)，一個(gè)在國外，網(wǎng)絡(luò)就是不通的，但是它們跟騰訊云是通的，所以消息中心在這里起到中轉(zhuǎn)的作用。消息中心作用不止如此，支持各種跨云通知，包括從云端推到邊緣端，從邊緣端推到云端，從邊端推到邊端。

3.工業(yè)云模塊設(shè)計(jì)

下面的圖是工業(yè)云，工業(yè)云上也有幾個(gè)比較重要的模塊，第一個(gè)是賬號(hào)中心。每個(gè)賬號(hào)都會(huì)有一個(gè)騰訊云的影子賬號(hào)做關(guān)聯(lián)，這也是混合云的基礎(chǔ)，從用戶側(cè)看起來就是一個(gè)賬號(hào)，例如有些應(yīng)用在工業(yè)云上做操作，但需要用到了很強(qiáng)的騰訊云算力，這個(gè)算力就是由賬號(hào)中心在云上的影子賬號(hào)做的，通過這種方式實(shí)現(xiàn)了混合云操作，并且用戶側(cè)不會(huì)有明顯的感知。

第二個(gè)是計(jì)費(fèi)中心，因?yàn)檎麄€(gè)架構(gòu)是混合云架構(gòu)，混合云包括私有云和公有云，而私有云的計(jì)費(fèi)方式和公有云的計(jì)費(fèi)方式也是不一樣的，會(huì)有不同的結(jié)算方式。整個(gè)計(jì)費(fèi)包括了公有云計(jì)費(fèi)，私有云計(jì)費(fèi)，預(yù)付費(fèi)，后付費(fèi)，階梯付費(fèi)等各類計(jì)費(fèi)模式。

Ti-EMS是AI彈性擴(kuò)容的集群服務(wù)。因?yàn)橛?xùn)練需要用到很多的資源，所以一般很難在工業(yè)云上直接做，通常會(huì)在用騰訊云上無限的算力來進(jìn)行訓(xùn)練，而訓(xùn)練出來的推理模型可以推到工業(yè)云的EMS上做推理服務(wù)。IoT也可以在工業(yè)云上部署大數(shù)據(jù)套件，比如做流計(jì)算，數(shù)據(jù)離線計(jì)算，這些都是IoT的后臺(tái)能力。

最底層的IaaS層和PaaS都能提供比較完整的能力，IaaS層目前用到的是騰訊的Tstack、ECM，還有一些客戶需要更完整的IaaS能力，我們還會(huì)提供TCE。PaaS層提供有限的能力，例如mysql，redis，mq，對(duì)象存儲(chǔ)等，當(dāng)然肯定不及騰訊云的全面。

基礎(chǔ)服務(wù)層由賬號(hào)中心、商品中心，計(jì)費(fèi)中心等這幾個(gè)業(yè)務(wù)底座跟通用組件層組成，除了提供整個(gè)工業(yè)云的上層服務(wù)之外，每個(gè)通用組件都能支持到通用多產(chǎn)品接入，這也是在設(shè)計(jì)就考慮好提供給第三方合作產(chǎn)品接入預(yù)留的能力。

另外，這幾個(gè)中心為什么被叫做業(yè)務(wù)底座呢？就是因?yàn)樗鼈冇泻軓?qiáng)的可復(fù)用性，一個(gè)第三方的合作產(chǎn)品如果想要接到整個(gè)平臺(tái)上來，是跟這些業(yè)務(wù)底座和通用組件連接，通過調(diào)用這些接口接入進(jìn)來，成為開放平臺(tái)上的一個(gè)能力。

另外還有一些支撐組件，整個(gè)開發(fā)框架用的是GO語言，CI持續(xù)集成用的是Coding，CD部分用的是TKE，普羅米修斯可以做指標(biāo)性監(jiān)控，CLS是做日志的收集監(jiān)控，F(xiàn)lyway是做數(shù)據(jù)庫的管理......

4.邊緣容器

關(guān)于邊緣容器，如上圖所示主要分為兩部分，上半部分主要是云的部分，我們可以簡單理解為：在云上布了一個(gè)k8s Master，在邊緣節(jié)點(diǎn)，也就是離客戶最近的機(jī)房節(jié)點(diǎn)上面布了一個(gè)k8s Node，k8s Master和k8s Node通過公有云做數(shù)據(jù)互通，這就是邊緣容器。

因?yàn)檎麄€(gè)工業(yè)云都是部署在邊緣容器上，所以邊緣容器的模型跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)非常吻合。比如需要數(shù)據(jù)落本地，因?yàn)閗8s Node就在客戶機(jī)房，所以數(shù)據(jù)本身就是落在本地的，而且是就近服務(wù)。另一些需求比如AI質(zhì)量檢測對(duì)時(shí)延要求也非常高，Node在客戶本地就近服務(wù)也能提供最好的服務(wù)。

第二是成本優(yōu)勢。我們知道大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)的利潤率，特別是中小企業(yè)利潤率是非常低的，很多都只有個(gè)位數(shù)，所以需要盡可能得節(jié)約成本。而我們把Master布在云端，所以相對(duì)來說少布了一些組件在客戶機(jī)房這里，達(dá)到節(jié)省成本的目的。

邊緣容器這塊有幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，第一個(gè)就是：tunnel edge。在整個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)的時(shí)候，tunnel edge會(huì)負(fù)責(zé)跟云端的tunnel server做隧道打通，后面所有的交互都是通過該隧道。

其次增加了組件：lite-apiserver，所有其他k8s組件都會(huì)通過這個(gè)lite-apiserver跟云端的Master做交互，相當(dāng)于承擔(dān)了一個(gè)網(wǎng)關(guān)的角色。但是它除了做網(wǎng)關(guān)，還有一個(gè)很重要的點(diǎn)，那就是它需要有一定的邊緣自治能力。

那么什么是邊緣自治呢？我們知道云端跟邊緣端因?yàn)槭亲吖W(wǎng)的，所以網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是不可控的。如果是原生的k8s，一旦網(wǎng)絡(luò)斷開，對(duì)底層的Node來說就相當(dāng)于節(jié)點(diǎn)掉了，節(jié)點(diǎn)掉了之后它就會(huì)做pod遷移。為了避免這個(gè)問題，需要lite-apiserver能夠起到一定的邊緣自治能力，也就是一旦網(wǎng)絡(luò)斷了，它需要維持底下的pod不要遷移。

此外還有observer—觀察模塊，每個(gè)節(jié)點(diǎn)上都會(huì)有這樣的組件，它們互相之間組成一個(gè)集群，互相觀測打分。增加observer的目的同樣也是為了避免上面提到的問題，一旦公網(wǎng)斷掉，每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都能夠知道自己是否存活。如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)是單獨(dú)節(jié)點(diǎn)掉線，其他節(jié)點(diǎn)的observer就會(huì)給這個(gè)掉線的節(jié)點(diǎn)打分，判定它已經(jīng)掉線，并且把它踢掉，然后再把pod遷移到這里；如果是大家一起掉線了，那就要一起把下面的pod維護(hù)住。以上就是邊緣容器的方案。

用邊緣容器有什么優(yōu)點(diǎn)呢？我們的整個(gè)工業(yè)云可以理解為是私有化的，但利用了公有云能力的。

對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維來說，要運(yùn)維這樣的私有化產(chǎn)品，當(dāng)需要升級(jí)的時(shí)候應(yīng)該怎么做？首先需要客戶授權(quán)，接著運(yùn)維要去做一個(gè)VPN連接，SSH過去，然后下載鏡像，接著再部署，最后再驗(yàn)證，傳統(tǒng)運(yùn)維是這么做的。

但是上了邊緣容器之后，我們可以做到DevOps的運(yùn)維流程?？蛻羰跈?quán)之后，我們在騰訊云Master這端，只要由開發(fā)在頁面下拉選擇升級(jí)一個(gè)版本號(hào)，剩下的全部都由k8s自動(dòng)做滾動(dòng)升級(jí)，極大提高了運(yùn)維效率。

可能有人會(huì)疑惑：這好像并沒有省多少步驟??？運(yùn)維寫腳本也能做很多自動(dòng)化的操作？其實(shí)這里有一個(gè)很大的區(qū)別，在一般的企業(yè)里面，運(yùn)維是比研發(fā)人員少很多的。如果你的產(chǎn)品只服務(wù)了幾家企業(yè)，那么只由幾個(gè)運(yùn)維走傳統(tǒng)模式完全沒有問題。但是等規(guī)模增加到幾十家、上百家的時(shí)候，如果還是只有那么幾個(gè)運(yùn)維，讓他們每次都做這些很煩瑣的操作，能運(yùn)維得了這上百家的客戶嗎？肯定不行。所以我們把它切為DevOps方向之后，運(yùn)維可以只用管風(fēng)險(xiǎn)控制、權(quán)限控制，而把版本升級(jí)交給開發(fā)來操作，而且頁面操作能極大減少操作帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

最后介紹一下本地專用集群CDC，它做的事情就是：客戶在騰訊云上購買產(chǎn)品之后，可以把購買的這個(gè)產(chǎn)品下發(fā)到離它最近的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，比如客戶的自建機(jī)房或一體機(jī)上面。

如果客戶是在什么都沒有的情況下，在騰訊云上買了一體機(jī)，那客戶將會(huì)得到一個(gè)移動(dòng)機(jī)房，包括移動(dòng)機(jī)房需要配備的空調(diào)、機(jī)柜、電源、風(fēng)扇、排插等整體打包，同時(shí)在里面把服務(wù)器和軟件安裝上去，然后郵寄到客戶企業(yè)機(jī)房?？蛻粼谄髽I(yè)機(jī)房里插上電源，移動(dòng)機(jī)房就可以啟動(dòng)，接著跟公有云做網(wǎng)絡(luò)連接，然后用戶就可以在騰訊云上下單購買各類云產(chǎn)品，例如CVM服務(wù)，CVM產(chǎn)出的實(shí)例直接就在一體機(jī)里面，通過跟公有云一模一樣的操作體驗(yàn)，就可以完成整個(gè)客戶自己的私有化機(jī)房搭建。

CDC跟整個(gè)工業(yè)模型也非常吻合，因?yàn)楣I(yè)需要數(shù)據(jù)落本地，提供就近服務(wù)。而CDC主要是做VPN的打通，在管控端對(duì)接CVM管控、CBS管控、VPC管控等，例如在生產(chǎn)CVM的時(shí)候能知道去哪個(gè)機(jī)房或一體機(jī)上面生成子網(wǎng)，生成一個(gè)什么樣規(guī)格的CVM，掛了什么樣的云硬盤等。

這中間需要著重考慮的就是安全性上的問題，一旦VPN打通以后，客戶機(jī)房和騰訊云網(wǎng)絡(luò)就是扁平打通的，這會(huì)帶來很大的安全挑戰(zhàn)，所以整個(gè)CDC也做了很多軟件入侵檢測、硬件入侵檢測、網(wǎng)絡(luò)檢測等安全工作。

三、平臺(tái)產(chǎn)品與解決方案

1.AI質(zhì)檢平臺(tái)

接下來介紹兩個(gè)跟制造業(yè)或工業(yè)相關(guān)的案例，第一個(gè)案例是工業(yè)AI質(zhì)檢平臺(tái)。這家客戶是做液晶面板的，他們平時(shí)在液晶面板生產(chǎn)出來以后，需要在一個(gè)小黑屋里，找一個(gè)眼神比較好的人來看一下這些面板有沒有故障。久而久之，工人的眼睛也開始變得不好，另外人力也是很大的開銷。

于是我們給他們設(shè)計(jì)了一個(gè)方案：我們通過照相機(jī)（理解為傳感器的角色），把液晶面板拍下來，拍完之后再把相片交給行業(yè)專家，由他在照片上打標(biāo)注，把覺得有壞點(diǎn)的地方圈出來，最后我們把這些相片作為人工標(biāo)注的訓(xùn)練集，上傳到工業(yè)云上做訓(xùn)練。

這個(gè)案例依靠了云上的算力，使用到騰訊云Ti-ONE智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的服務(wù)，基于訓(xùn)練集做訓(xùn)練，產(chǎn)生一個(gè)比較好的推理模型部署到客戶機(jī)房，這樣使得整個(gè)流程變成了傳感器+推理模型代理人力來做質(zhì)檢。

下圖展示了比較完整的流程架構(gòu)，整個(gè)流程主要分為三個(gè)部分，第一部分是訓(xùn)練平臺(tái)，主要是使用騰訊云Ti-ONE的能力，Ti-ONE上面有海量的算法模型，云上提供有無限的算力，因?yàn)橛?xùn)練會(huì)持續(xù)很久，每次訓(xùn)練通常都需要訓(xùn)練一個(gè)星期，所以需要很強(qiáng)的算力。

在訓(xùn)練平臺(tái)上主要是用專家打標(biāo)的訓(xùn)練集來做訓(xùn)練，訓(xùn)練出來之后接著跑推理服務(wù)。推理服務(wù)主要是跑在Ti-EMS上面，Ti-EMS的計(jì)算量相對(duì)來說并不需要那么大，所以Ti-EMS可以部署到工業(yè)云或者一體機(jī)上，這取決于客戶愿意承擔(dān)多少成本來購買設(shè)備和服務(wù)到邊緣層。推理服務(wù)部署到邊緣之后，客戶每次做流水線質(zhì)檢的時(shí)候，質(zhì)檢的邏輯在機(jī)房內(nèi)就可以完成，或者到離它最近的區(qū)域節(jié)點(diǎn)做完整的推理服務(wù)。

調(diào)度系統(tǒng)主要是做任務(wù)編排，一般生產(chǎn)企業(yè)會(huì)有很多生產(chǎn)線，每個(gè)生產(chǎn)線的產(chǎn)品都不同，調(diào)度系統(tǒng)就是用來觸發(fā)調(diào)度的行為，支持把不同生產(chǎn)線和不同的算法模型做綁定或做流程拖拽式的流程編排工作。

2.物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備監(jiān)控

另外一個(gè)案例是關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐，偏向于工業(yè)設(shè)備的故障發(fā)現(xiàn)和預(yù)計(jì)。我們知道一些像石油、煤礦、化工、電力這些傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，它們的生產(chǎn)設(shè)備往往體積龐大，資產(chǎn)昂貴。而且這些資產(chǎn)通常都沒有備份，一旦出現(xiàn)故障就會(huì)影響到本來計(jì)劃好的生產(chǎn)訂單，所以這類企業(yè)對(duì)大型資產(chǎn)的監(jiān)控需求非常高。

這里我們主要做的事情也分為三個(gè)層面：設(shè)備層、邊緣層、平臺(tái)層。在設(shè)備層安裝傳感器和采集器用來采集設(shè)備的這項(xiàng)指標(biāo)，比如溫度、振動(dòng)頻率等，采集完以后通過網(wǎng)關(guān)輸送回IoT后臺(tái)。IoT后臺(tái)可以部署在工業(yè)云上，也可以部署在邊緣層上，也即客戶自建機(jī)房或一體機(jī)，這主要取決于客戶擁有的設(shè)備規(guī)模，一般中小型企業(yè)可能會(huì)傾向于使用工業(yè)云上面的IoT后臺(tái)。

數(shù)據(jù)到了IoT后臺(tái)之后，平臺(tái)層會(huì)提供一個(gè)比較強(qiáng)的規(guī)則引擎，可以讓企業(yè)客戶做一些規(guī)則配置，還有一些告警設(shè)置等。IoT后臺(tái)可以結(jié)合大數(shù)據(jù)套件TBDS來實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的功能，比如做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和推理預(yù)測，比如某個(gè)設(shè)備當(dāng)前沒有問題，但是想要預(yù)測未來某個(gè)時(shí)間段會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問題，這就需要用到大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)能力，需要用到離線計(jì)算，而這些都是可以基于騰訊云的大數(shù)據(jù)套件來做的。

3.其他能力

除了剛剛介紹的兩個(gè)比較典型的案例，整個(gè)工業(yè)云上還有很多其他的能力，比如云開發(fā)低碼平臺(tái)；協(xié)同制造適合在同一個(gè)區(qū)域供應(yīng)鏈上的協(xié)同工作，比如我是一個(gè)市級(jí)中生產(chǎn)下游設(shè)備的廠家，上游的一個(gè)廠商需要某些底層的設(shè)備，那么他就可以在這里發(fā)布他的需求，我也能響應(yīng)他的需求，這是用來解決供應(yīng)鏈問題的。

標(biāo)志碼解析平臺(tái)這塊也是國家在推進(jìn)的事情，簡單理解就是溯源，讓每個(gè)生產(chǎn)的產(chǎn)品都有唯一的身份標(biāo)識(shí)。比如我生產(chǎn)了一個(gè)液晶面板，這個(gè)液晶面板會(huì)按照國家制定的規(guī)則打上唯一的身份標(biāo)識(shí)，在標(biāo)志解析平臺(tái)上我們可以根據(jù)這串號(hào)碼查到這個(gè)液晶面板的生產(chǎn)時(shí)間、生產(chǎn)地點(diǎn)、用途門類等等信息。

還提供有學(xué)習(xí)培訓(xùn)，跟銀行融資的能力，另外還提供了騰訊剛推出的云企微信產(chǎn)品能力，利用騰訊C端的優(yōu)勢讓客戶在管理自己的企業(yè)還有生產(chǎn)設(shè)備的時(shí)候，有一定的對(duì)C端客戶觸達(dá)的能力。

在此過程中也引入了很多的合作伙伴，比如道一大學(xué)、萬應(yīng)工廠等，在不同的領(lǐng)域?yàn)榇蠹姨峁I(yè)的能力和服務(wù)。

四、Q&A

Q：邊緣這側(cè)的服務(wù)，市一級(jí)的節(jié)點(diǎn)是作為主要的方向來進(jìn)行建設(shè)嗎？

A：目前主要是市級(jí)，也有一些省級(jí)的，有一些甚至?xí)劢沟侥硞€(gè)工業(yè)園，這個(gè)不一定，但目前主要是市級(jí)。

Q：上面的產(chǎn)品主要是以SaaS化的作為主要的內(nèi)容，還是Docker化的鏡像類的內(nèi)容？

A：目前主要是SaaS類和人工類的，鏡像類的賣得不是很好，制造業(yè)企業(yè)不是很喜歡選擇鏡像類的來折騰，他們希望由合作伙伴直接幫他們代理把這些事情做了，所以會(huì)更傾向于SaaS類和人工類，當(dāng)然鏡像類也是有的。

Q：SaaS類在公有云上可以直接享受得到，推邊緣的意義在哪里呢？

A：傳統(tǒng)企業(yè)一般不會(huì)到騰訊云上面來購買東西，往往是由區(qū)域合作伙伴幫他們想解決方案的時(shí)候做了購買這一步。而且工業(yè)云上已經(jīng)過濾了一波適合制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用了。

Q：第三方的SaaS應(yīng)用如果要上到公有云上面來的話需要做什么改造呢？

A：整個(gè)平臺(tái)是有比較強(qiáng)的開放能力的，比如你要對(duì)接工業(yè)云的帳號(hào)、計(jì)費(fèi)等，還要跟工業(yè)云做頁面級(jí)的風(fēng)格統(tǒng)一等事情，當(dāng)然取決于你是什么樣的產(chǎn)品形態(tài)。

Q：騰訊云賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否支持這樣一種模式，只賦能設(shè)備端和邊緣網(wǎng)關(guān)那塊，因?yàn)橛械挠脩羰遣幌Ｍ约旱墓I(yè)數(shù)據(jù)上云的，把云上那部分剝離開來，是否支持這種模式？

A：是可以的，管控端跟數(shù)據(jù)是隔離開的。如果沒有管控端的話，后面給你升級(jí)維護(hù)，效率和速度會(huì)比較慢，而且部署的成本也要比較高。但是管控端只做版本升級(jí)，不會(huì)做數(shù)據(jù)采集，管控和數(shù)據(jù)完全隔離開。