即將亮相SIGMOD ，騰訊云TDSQL憑什么這么秀？

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的火熱從來不是一夜時(shí)間的事情，雖然看起來像是一夜梨花開，但更重要是一直以來源頭創(chuàng)新工作的厚積薄發(fā)。

6月20日-25日，2021 ACM SIGMOD即將在西安舉行。在今年的SIGMOD會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，來自騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL的大咖們將受邀分享自己的洞見和理論創(chuàng)新成果，展示騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)創(chuàng)新領(lǐng)域的最新探索和研究成果。

今年，TDSQL相關(guān)論文被入選SIGMOD，領(lǐng)域涉及分布式數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理、存儲(chǔ)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，致力于從基礎(chǔ)理論層面推動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新突破。其中，騰訊云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL-C研究類論文“Spitfire:A Three-Tier Buffer Manager for Volatile and Non-Volatile Memory"中，TDSQL-C首次提出了多級(jí)緩沖管理器Spitfire的概念，通過一種新穎、低代價(jià)且有效的熱數(shù)據(jù)識(shí)別方法，將熱數(shù)據(jù)頁面保持在DRAM緩存中，同時(shí)將暖數(shù)據(jù)保存在非易失存儲(chǔ)NVM中，有效提升了系統(tǒng)整體性能與性價(jià)比。

而騰訊云數(shù)據(jù)庫與中國人民大學(xué)合作的成果"Efficiently Supporting Adaptive Multi-Level Serializability Models in Distributed Database Systems"，基于多種級(jí)別強(qiáng)一致性的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域高性能的強(qiáng)一致性工程系統(tǒng)，即在實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫“雙一致性（事務(wù)一致性、分布式一致性）”的同時(shí)，極大地提高了分布式事務(wù)型集群的處理效率。事務(wù)處理領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，這是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)再一次攻堅(jiān)突破全球分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域核心難題的最佳實(shí)踐。

SIGMOD是目前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最具學(xué)術(shù)影響力地位的國際性學(xué)術(shù)會(huì)議之一，與ICDE、VLDB并稱為國際數(shù)據(jù)庫三大頂級(jí)會(huì)議。

事實(shí)上，此前TDSQL就曾多次亮相SIGMOD、ICED、VLDB，以及IEEE TKDE等CCF推薦的A類國際頂會(huì)和期刊。

比如騰訊云數(shù)據(jù)庫就曾與華中科技大學(xué)合作，在SIGMOD 2019上發(fā)布論文《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》，實(shí)現(xiàn)了基于AI技術(shù)的數(shù)據(jù)庫性能自調(diào)優(yōu)結(jié)果首次全面超越數(shù)據(jù)庫專家。

2019年，騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)與中國人民大學(xué)合作，創(chuàng)新性地提出并實(shí)現(xiàn)了全時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)T-TDSQL。該系統(tǒng)在保證OLTP性能的前提下，提供了輕量級(jí)的全時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)管理功能和全時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的事務(wù)處理能力，以及集當(dāng)前態(tài)數(shù)據(jù)于生產(chǎn)系統(tǒng)、集歷史態(tài)數(shù)據(jù)于分析型系統(tǒng)的集群架構(gòu)，構(gòu)成了全時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的完備解決方案，實(shí)現(xiàn)了混合OLTP和OLAP的架構(gòu)，為HTAP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提供了解決方案基礎(chǔ)。該研發(fā)成果論文被VLDB 2019收錄。

不久前，騰訊云數(shù)據(jù)庫與中國人民大學(xué)合作的創(chuàng)新成果被IEEE TKDE收錄。論文提出了一種增量-全量混合的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略，使用鍵值對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，從而優(yōu)化了歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)開銷，同時(shí)，對(duì)歷史數(shù)據(jù)的讀取進(jìn)行了優(yōu)化，利用MVCC機(jī)制的數(shù)據(jù)讀取策略，保證了OLAP類事務(wù)的執(zhí)行效率得以提升，解決當(dāng)前HTAP分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中由于OLAP要處理的數(shù)據(jù)太多而使得整體事務(wù)性能受到影響的問題。

此外，騰訊云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL-C與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)合作的最新研究成果《TLBtree：A Read/Write-Optimized Tree Index for Non-Volatile Memory》，也入選了數(shù)據(jù)庫頂級(jí)會(huì)議ICDE 2021。該研究在非易失內(nèi)存上創(chuàng)新提出了一種讀寫兼優(yōu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，作為數(shù)據(jù)庫內(nèi)核存儲(chǔ)引擎中的索引結(jié)構(gòu)，其讀寫性能大幅超越前沿的同等索引結(jié)構(gòu)。

騰訊歷來重視數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)，近年來更是不斷加大對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域前沿技術(shù)研究的支持，通過與頂級(jí)高校和研究機(jī)構(gòu)“產(chǎn)學(xué)研”一體的合作方式，將技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)換為應(yīng)用落地，持續(xù)輸出前沿技術(shù)創(chuàng)新與示范性應(yīng)用。

技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)分享，通通安排！

數(shù)據(jù)庫作為三大基礎(chǔ)軟件技術(shù)之一，安全可控的發(fā)展不僅要依靠前沿基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)包括在人才、應(yīng)用等生態(tài)領(lǐng)域的融合發(fā)展。因此，一直以來騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL致力于進(jìn)一步推動(dòng)AI、新硬件、云計(jì)算等技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的深度融合創(chuàng)新，并加大對(duì)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究創(chuàng)新、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)學(xué)研合作生態(tài)的建設(shè)投入，充分釋放領(lǐng)先技術(shù)的紅利，助力國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)人才和技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)發(fā)展。

在本次SIGMOD 2021大會(huì)上，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL的大咖們將會(huì)帶來包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新探索、理論技術(shù)創(chuàng)新與工程實(shí)踐等多個(gè)領(lǐng)域維度的重磅分享，從技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐到產(chǎn)學(xué)研融合等多個(gè)層面，通通都給安排上！