推特時間軸算法更喜歡右傾內(nèi)容，原因不明

推特持續(xù)對自家算法進(jìn)行研究，而最新的研究發(fā)現(xiàn)，時間軸算法竟然會強(qiáng)化特定政治內(nèi)容的推文。從2016年以來，推特用戶可以在首頁時間軸，選擇按照算法提供的建議查看推文，算法基于用戶經(jīng)常交互的賬戶、參與的推文，推薦用戶可能會感興趣的內(nèi)容，也就是說，選用算法推薦的用戶時間軸，在首頁時間軸所看到的內(nèi)容，取決于和算法系統(tǒng)交互的結(jié)果，以及系統(tǒng)設(shè)計的方法。

由于推特想要更好地了解當(dāng)選官員的政治內(nèi)容，在算法排序和時間排序的時間軸上受強(qiáng)化的情況，以有助推特了解算法在互聯(lián)網(wǎng)上，塑造內(nèi)容消費的影響。推特借由提出問題，查看首頁時間軸所強(qiáng)化的政治內(nèi)容。

這些問題包括當(dāng)選政治官員的政治內(nèi)容，獲得多少算法強(qiáng)化，以及這些強(qiáng)化是否因政黨而異？而且是否有某些類型的政治團(tuán)體，獲得更多的算法強(qiáng)化？以及部分新聞媒體，是否獲得更多的強(qiáng)化，而這些經(jīng)算法強(qiáng)化的政治媒體，是否更傾向政治光譜的某一端？

研究結(jié)果出爐，時間軸算法并非平等對待所有政治傾向，和時間排序的政治內(nèi)容相比，來自民選官員的政治推文，無論是否為執(zhí)政黨，這些內(nèi)容確實都被算法強(qiáng)化，但是系統(tǒng)在推薦內(nèi)容時，不會考慮黨派和意識形態(tài)，因此在同一政黨中的兩個人，不一定會有相同的強(qiáng)化程度。

在7個研究目標(biāo)國家中，除了德國之外，在把國家當(dāng)作一個群體進(jìn)行研究時，政治右翼賬戶的推文，會比左翼的賬戶獲得更多的算法強(qiáng)化，這種現(xiàn)象也出現(xiàn)在媒體賬戶中，與左傾新聞媒體相比，右傾媒體獲得更多的算法放大。

推特提到，在研究中，他們的確觀察到部分政治內(nèi)容，會在平臺中獲得強(qiáng)化，但是他們難以回答這些模式發(fā)生的原因，因為這是人與平臺間交互的產(chǎn)物，不過由于他們作為一個社交平臺，他們的機(jī)器學(xué)習(xí)道德、透明度和問責(zé)團(tuán)隊的任務(wù)，是要找出問題并且減輕可能發(fā)生的不平等狀況。

官方進(jìn)一步說明，在默認(rèn)情況下，算法強(qiáng)化內(nèi)容并沒有問題，因為所有的算法都會強(qiáng)化特定內(nèi)容，但是當(dāng)算法強(qiáng)化內(nèi)容的原因，來自于算法的構(gòu)建方式，那這是問題所在。推特需要進(jìn)一步分析根本原因，才能確定需要執(zhí)行修改的部分，來降低首頁時間軸算法帶來的不利影響。