推特持續(xù)對(duì)自家算法進(jìn)行研究,而最新的研究發(fā)現(xiàn),時(shí)間軸算法竟然會(huì)強(qiáng)化特定政治內(nèi)容的推文。從2016年以來(lái),推特用戶可以在首頁(yè)時(shí)間軸,選擇按照算法提供的建議查看推文,算法基于用戶經(jīng)常交互的賬戶、參與的推文,推薦用戶可能會(huì)感興趣的內(nèi)容,也就是說(shuō),選用算法推薦的用戶時(shí)間軸,在首頁(yè)時(shí)間軸所看到的內(nèi)容,取決于和算法系統(tǒng)交互的結(jié)果,以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法。
由于推特想要更好地了解當(dāng)選官員的政治內(nèi)容,在算法排序和時(shí)間排序的時(shí)間軸上受強(qiáng)化的情況,以有助推特了解算法在互聯(lián)網(wǎng)上,塑造內(nèi)容消費(fèi)的影響。推特借由提出問(wèn)題,查看首頁(yè)時(shí)間軸所強(qiáng)化的政治內(nèi)容。
這些問(wèn)題包括當(dāng)選政治官員的政治內(nèi)容,獲得多少算法強(qiáng)化,以及這些強(qiáng)化是否因政黨而異?而且是否有某些類型的政治團(tuán)體,獲得更多的算法強(qiáng)化?以及部分新聞媒體,是否獲得更多的強(qiáng)化,而這些經(jīng)算法強(qiáng)化的政治媒體,是否更傾向政治光譜的某一端?
研究結(jié)果出爐,時(shí)間軸算法并非平等對(duì)待所有政治傾向,和時(shí)間排序的政治內(nèi)容相比,來(lái)自民選官員的政治推文,無(wú)論是否為執(zhí)政黨,這些內(nèi)容確實(shí)都被算法強(qiáng)化,但是系統(tǒng)在推薦內(nèi)容時(shí),不會(huì)考慮黨派和意識(shí)形態(tài),因此在同一政黨中的兩個(gè)人,不一定會(huì)有相同的強(qiáng)化程度。
在7個(gè)研究目標(biāo)國(guó)家中,除了德國(guó)之外,在把國(guó)家當(dāng)作一個(gè)群體進(jìn)行研究時(shí),政治右翼賬戶的推文,會(huì)比左翼的賬戶獲得更多的算法強(qiáng)化,這種現(xiàn)象也出現(xiàn)在媒體賬戶中,與左傾新聞媒體相比,右傾媒體獲得更多的算法放大。
推特提到,在研究中,他們的確觀察到部分政治內(nèi)容,會(huì)在平臺(tái)中獲得強(qiáng)化,但是他們難以回答這些模式發(fā)生的原因,因?yàn)檫@是人與平臺(tái)間交互的產(chǎn)物,不過(guò)由于他們作為一個(gè)社交平臺(tái),他們的機(jī)器學(xué)習(xí)道德、透明度和問(wèn)責(zé)團(tuán)隊(duì)的任務(wù),是要找出問(wèn)題并且減輕可能發(fā)生的不平等狀況。
官方進(jìn)一步說(shuō)明,在默認(rèn)情況下,算法強(qiáng)化內(nèi)容并沒(méi)有問(wèn)題,因?yàn)樗械乃惴ǘ紩?huì)強(qiáng)化特定內(nèi)容,但是當(dāng)算法強(qiáng)化內(nèi)容的原因,來(lái)自于算法的構(gòu)建方式,那這是問(wèn)題所在。推特需要進(jìn)一步分析根本原因,才能確定需要執(zhí)行修改的部分,來(lái)降低首頁(yè)時(shí)間軸算法帶來(lái)的不利影響。