出海闖關？你必須了解的33條手游數(shù)據(jù)核心指標

根據(jù)經(jīng)驗總結的規(guī)則往往是商業(yè)活動中最有效率的工具之一，在投入資源做深度調研之前，這種方法是非常好用的。

在手游行業(yè)，我們已經(jīng)有很多的KPI數(shù)據(jù)可以參考，比如最近，買量平臺Soomla就根據(jù)最近2年的行業(yè)數(shù)據(jù)總結了手游行業(yè)的33條KPI參考標準：

    留存率和用戶參與度數(shù)據(jù)

1、次留率：40%是比較高的數(shù)據(jù)

2、七日留存率：20%是比較好的表現(xiàn)

3、月留存率：10%是比較高的

4、DAU/MAU比率：比較差的是1/10，比率超過1：3可以算是比較令玩家沉浸的游戲（即33%的玩家每天都登陸游戲）

5、手游時長：7.5分鐘算是一個比較好的整體標準，但有些品類，比如卡牌和桌游類通常需要在10-15分鐘之間才算合格

6、每日投入時間：據(jù)Flurry的統(tǒng)計，手游用戶平均每天投入時間是33分鐘，而更早的數(shù)據(jù)是52分鐘（僅供參考）。

    營銷和買量

7、營銷費用占總收入比例：我們可以從上市公司財報中看到他們的營銷占總收入比例比如Zynga為22%、Glu是20%、King的占比是18%，而在小公司里，營銷費占總收入比例很可能接近30%。

8、主流市場的買量成本（CPI）：最高（SLG）達到40-50美元、最低2美元（休閑游戲）

9、被推薦之后的下載激增：據(jù)Appannie統(tǒng)計，手游被推薦可以帶來130%的下載增長。

10、下載榜帶來的新增：手游品類入榜會帶來100%左右的下載增長（即買量與自然新增對半）

11、買量首周回報率：對于一個表現(xiàn)中上等（即次留、七日留存和月留存分別達到40%、20%和10%）的手游，首周的買量回報率為12%，對于留存率表現(xiàn)更低的手游，首周的回報率需要接近20%才能回本。

12、美國前十名門檻：AppStore免費榜每天7.2萬次下載、收入榜每日收入4.7萬美元

13、美國前25名門檻：AppStore免費榜每天3.2萬次下載、收入榜每日收入2.3萬美元

14、美國前50名門檻：AppStore免費榜每天2.3萬次下載、收入榜每日1.2萬美元收入（Google Play門檻每日6600美元收入）

15、CTR（廣告點擊率）：橫幅廣告的點擊率在0.25%-0.75%之間；興趣廣告的點擊率則在5%-10%之間，但后者有很多人是意外點到的。

16、安裝率：根據(jù)Branchmetrics統(tǒng)計，iOS平臺從點擊轉化為安裝的比例為11.9%，而安卓平臺為13.5%，美國區(qū)比例更低，只有6%。

    游戲變現(xiàn)

17、主流市場的ARPDAU：我們看到最低的收入是通過橫幅廣告獲得的0.005美元（折合人民幣3分錢），最高（日本硬核策略手游）達到1美元。Glu的數(shù)據(jù)是0.08美元，Kabam、DeNA等公司則在0.4美元-1美元之間徘徊。

18、主流市場的ARPDAU廣告收入：最低的是0.005美元，但激勵視頻廣告可以達到0.09美元（折合人民幣0.6元）

19、主流國家的LTV（內購+廣告）：波動較大，重度游戲可以達到20美元（所有玩家平均），博彩游戲表現(xiàn)好的可以達到10美元；表現(xiàn)差的甚至沒有任何收入。

20、主流市場的廣告LTV：通過追蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，最低的數(shù)據(jù)為0.1美元，最高可以達到1.5美元

21、主流市場激勵視頻CPMs：有些品類最高達到60美元，但有些則低至從15美元一直往下跌

22、主流市場視頻廣告CPMs：大多數(shù)游戲在8-15美元之間，但如果游戲內廣告太多，也會逐漸下滑

23、主流市場興趣廣告CPMs：5-10美元（eCPM）

24、主流市場橫幅廣告CPMs：1-3美元（eCPM）

25、付費玩家轉化率：每月平均轉化率為1.5%，每天平均轉化率為0.3%

26、頭部10%付費貢獻率：消費最高的10%玩家通?？梢詭?0%的游戲收入

27、付費用戶的LTV：重度策略游戲平均為500美元，博彩游戲通常為200-300美元，三消游戲可最高可以達到150美元，但通常都在50-100美元之間

28、廣告收入占比：在重度策略游戲里，占比為0，中度策略游戲和模擬游戲通常占比10-15%；博彩游戲占比最高可以達到50%，卡牌和桌游通常有25-30%是廣告收入，休閑游戲通常50%以上都是廣告收入。

    市場調研

29、通過Google Play評分預測MAU：統(tǒng)計Google Play評論量，然后除以游戲上線年數(shù)，再乘以10就可以得到大致的MAU預估數(shù)（與實際數(shù)值的差別在30%上下）

30、通過Google Play下載量預測MAU：取Google Play下載量最小值，然后除以游戲上線年數(shù)，再除以2也可以得到大致的MAU預估（與實際數(shù)值差別30%上下）

31、每個用戶的應用量：平均每個安卓用戶使用95款應用

32、每月下載新應用數(shù)量：平均每用戶每月下載1款

33、AppAnnie數(shù)據(jù)顯示2018年全球手游市場規(guī)模超過740億美元