對許多媒體策略師以及購買人員來說,機器學(xué)習(xí)仍帶著神秘色彩。能應(yīng)用復(fù)雜的計算機系統(tǒng)和人工智能來解決問題,聽上去讓人振奮,但落實到實際工作中,機器學(xué)習(xí)能否根據(jù)復(fù)雜的用戶行為進(jìn)行策略優(yōu)化,并應(yīng)對日常在廣告發(fā)布過程中的挑戰(zhàn)呢?
回答很簡單:當(dāng)然能。Facebook 一直在努力構(gòu)建各種基于機器學(xué)習(xí)的工具,幫助商家更容易被客戶發(fā)現(xiàn)、獲得更準(zhǔn)確的成效衡量數(shù)據(jù)以及更有針對性地投放個性化廣告。在這個過程中,我們發(fā)現(xiàn),技術(shù)在很多方面的強大威力既能顯著改善營銷表現(xiàn),又能幫助團(tuán)隊提高工作效率。更令人欣慰的是,這些益處并非遙不可及,當(dāng)下便可享有。
具體而言,機器學(xué)習(xí)主要能從以下四個方面發(fā)揮作用,為媒體策略師和購買人員助一臂之力:
1. 優(yōu)化自動分配,改善廣告效果
機器學(xué)習(xí)之所以對媒體購買尤為有用,原因主要在于它能夠優(yōu)化自動分配,讓每一分預(yù)算都花在最有價值的廣告展示上。
通過使用串行算法和預(yù)測分析,機器學(xué)習(xí)可以快速地為每條廣告找到最理想的受眾人群。再加上自動化系統(tǒng)的配合,廣告主將能以合理的花費,在恰當(dāng)?shù)臅r機向理想的受眾投放與之相關(guān)的廣告。
媒體購買的速度和質(zhì)量都會因此而得到改善。機器學(xué)習(xí)和自動化系統(tǒng)可快速處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集并實時予以調(diào)整,進(jìn)而幫助營銷團(tuán)隊不斷提高營銷效率。
“相比手動優(yōu)化,使用以機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的自動優(yōu)化方案對我們的幫助更大??梢哉f,我們看到了立竿見影的成效改善。”—Justin Aquila,Optimize.Ad 公司
2. 簡化廣告的設(shè)置和優(yōu)化工作
簡化廣告的管理也是機器學(xué)習(xí)帶來的好處之一。
具體簡化了哪些工作呢?根據(jù)調(diào)查,通過使用基于機器學(xué)習(xí)的工具,媒體購買人員和策略師減少了在廣告優(yōu)化/競價策略制定、預(yù)算管理和廣告設(shè)置等方面投入的人力。
任務(wù)的簡化主要得益于,在留有余地的情況下,機器學(xué)習(xí)和自動化系統(tǒng)往往能發(fā)揮最佳效果,因為較寬泛的廣告目標(biāo)和參數(shù)設(shè)置能帶來更多的可選方案。換句話說,減少廣告組的數(shù)量和廣告限制條件能讓更多的自動化優(yōu)化方案成為現(xiàn)實。
“我們學(xué)會了省下手動管理成效的精力,將其用到追蹤表現(xiàn)及深入分析上去?!?/span>—Laura Greene,Havas 公司
3. 節(jié)省出更多(寶貴)時間
簡化廣告管理給媒體購買人員和策略師帶來了巨大價值,其中之一就是為他們節(jié)省了更多時間。
在接受調(diào)查的美國媒體購買人員和策略師中,約有 77% 的人表示,通過使用基于機器學(xué)習(xí)的工具,自動化系統(tǒng)幫助他們節(jié)省了很多原本花在手動操作和繁瑣任務(wù)上的時間,大多數(shù)人表示平均每周能節(jié)省出 1-4 個小時。
同樣,這些益處主要是機器學(xué)習(xí)工具的自主和自學(xué)功能帶來的。由于相關(guān)系統(tǒng)能夠快速有效地自行處理不斷變化的數(shù)據(jù)點,營銷團(tuán)隊無需再像以前那樣手動設(shè)置和優(yōu)化廣告,從而達(dá)到省時省力的效果。
“過去,一個廣告系列中有 50 個廣告組同時投放對我們來說是常事。我們必須不斷摸索,尋找有效的投放策略。現(xiàn)在,有了基于機器學(xué)習(xí)的自動分配工具,帳戶中的廣告組數(shù)量減少了,管理也變得更加輕松。”—某獨立廣告公司高級客戶經(jīng)理
4. 更多精力打磨策略和創(chuàng)意
節(jié)省時間為何如此重要?其重要意義就在于它讓團(tuán)隊所有人都可以將精力用到其他工作中去。
按照受訪媒體購買人員和策略師的說法,通過使用機器學(xué)習(xí)類工具節(jié)省下部分時間后,他們得以更從容地完成其他多項任務(wù),包括制定客戶策略、策劃和測試新廣告、分析現(xiàn)有廣告的表現(xiàn)以及優(yōu)化創(chuàng)意等等。
歸根結(jié)底,機器學(xué)習(xí)的價值體現(xiàn)于:它不僅能幫助改善廣告表現(xiàn),還能讓媒體策略師和購買人員有更多精力去打磨策略和創(chuàng)意。
“以前,手動調(diào)整預(yù)算花費了我們太多時間和精力。而現(xiàn)在,我們可以省下這部分時間用來打磨策略,包括研究不同的受眾群體、測試和創(chuàng)意優(yōu)化方案。這樣我們就能把眼光放得更遠(yuǎn)?!?/span>
—Rachael Chudoba,Merkle 公司
請注意,為了享受機器學(xué)習(xí)帶來的諸多好處,媒體策略師和購買人員可能需要重新審視自己的工作方式。例如,他們有可能需要采用更寬泛的廣告參數(shù)設(shè)置和預(yù)算策略、減少廣告組的數(shù)量以及調(diào)整向廣告客戶提供表現(xiàn)報告的方式。
盡管完成這些改變可能會在短期內(nèi)增加不少工作量,但從長遠(yuǎn)來看,這會為團(tuán)隊奠定取得更大成功的基礎(chǔ)。
營銷攻略
優(yōu)化自動分配有助提升成效
機器學(xué)習(xí)會實時將廣告預(yù)算分配給最有價值的展示機會。這種快速的數(shù)據(jù)處理能力將推動營銷效率不斷提升。
廣告管理更輕松
如果留有更大的自由發(fā)揮空間,機器學(xué)習(xí)和自動化系統(tǒng)的效果將達(dá)到最佳。也就是說,您可以減少用于廣告設(shè)置、優(yōu)化和成效衡量等任務(wù)的人力。
省下更多時間用于其他重要任務(wù)
通過簡化廣告管理,機器學(xué)習(xí)工具能幫助媒體策略師和購買人員節(jié)省出部分時間。這讓營銷團(tuán)隊可在策略和創(chuàng)意上多下功夫。
在實踐中充分發(fā)掘機器學(xué)習(xí)的潛力
機器學(xué)習(xí)通常要求使用者改變其工作方式。營銷團(tuán)隊可能需要采用更寬泛的廣告參數(shù)設(shè)置、減少廣告組的數(shù)量以及調(diào)整向廣告客戶提供表現(xiàn)報告的方式。