微軟擴(kuò)展云端健康保健服務(wù)釋出Azure Healthcare API

來(lái)源:CTI論壇
時(shí)間:2021-08-05
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Azure Healthcare API能夠用於多種健康醫(yī)療資料的交換,甚至分析非結(jié)構(gòu)化資料,再以FHIR格式儲(chǔ)存,以方便後續(xù)研究使用

Azure Healthcare API能夠用於多種健康醫(yī)療資料的交換,甚至分析非結(jié)構(gòu)化資料,再以FHIR格式儲(chǔ)存,以方便後續(xù)研究使用

  微軟藉由發(fā)布Azure Healthcare API,來(lái)擴(kuò)展其在健康保健以及生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的資料互通性。微軟在2019年的時(shí)候,發(fā)布了全托管的云端服務(wù)Azure API for FHIR,能以原生FHIR格式擷取、留存和管理醫(yī)療保健資料,而現(xiàn)在微軟進(jìn)一步強(qiáng)化這項(xiàng)服務(wù),來(lái)實(shí)現(xiàn)基於FHIR格式的多資料類型交換,隨著功能的擴(kuò)展,微軟也將這項(xiàng)服務(wù)重新命名為Azure Healthcare API。

  官方提到,Azure Healthcare API是針對(duì)受保護(hù)健康資訊(Protected Health Information,PHI)而設(shè)計(jì),讓用戶能夠在微軟醫(yī)療保健云中,擷取、管理和留存資料,藉由Healthcare API,就可以將不同的受保護(hù)健康資訊整合在一起,利用機(jī)器學(xué)習(xí)或是分析工具,進(jìn)行端到端連接應(yīng)用。

  Azure Healthcare API能夠滿足真實(shí)醫(yī)療情境的需求,從事臨床研究的醫(yī)生和科學(xué)家,可能會(huì)有「45歲以上,在過(guò)去2年被診斷出骨肉瘤的病患,所使用的處方用藥、電腦斷層掃描檔案和相關(guān)的放射性影像」這樣的資料需求。

  微軟提到,要滿足這類型的請(qǐng)求,尤其是在跨大型資料庫(kù)時(shí),可能需要數(shù)個(gè)月的時(shí)間,而這是因?yàn)樵诓煌慕】滇t(yī)療系統(tǒng),需要使用不同的語(yǔ)言進(jìn)行查詢,接著才能擷取檔案,并且提供用戶一致的批次資料。藥物、診斷和患者屬性通常會(huì)以結(jié)構(gòu)化資料的形式,儲(chǔ)存在資料庫(kù)當(dāng)中,而電腦斷層掃描則是以DICOM格式儲(chǔ)存,放射性報(bào)告會(huì)儲(chǔ)存成非結(jié)構(gòu)化資料,當(dāng)這些資料被擷取完成的當(dāng)下,就已經(jīng)不夠新鮮了。

  而微軟新發(fā)布的Azure Healthcare API,便是要來(lái)解決這類型的問(wèn)題,可在數(shù)分鐘內(nèi)完成搜尋和自定義查詢,官方提到,當(dāng)使用者以Azure Healthcare API,從資料系統(tǒng)擷取和轉(zhuǎn)換資料時(shí),會(huì)使用即時(shí)資料來(lái)創(chuàng)建一筆病患病歷,并且對(duì)多種類型的健康資料,采取通用的方法來(lái)收集和留存資料。

  臨床紀(jì)錄、醫(yī)療設(shè)備資料、HealthKit和Google Fit等資料,會(huì)被轉(zhuǎn)換儲(chǔ)存成FHIR,而非結(jié)構(gòu)化資料則應(yīng)用自然語(yǔ)言處理演算法,像是進(jìn)行文本分析,在臨床筆記中加入注解,或是將資訊從文本擷取出來(lái)存入FHIR。

  DICOM格式的影像資料,則透過(guò)API閘道收集,使用DICOMCast技術(shù)從影像中擷取後設(shè)資料,并將其補(bǔ)充在FHIR病歷中。而來(lái)自裝置的生物辨識(shí)資料,則會(huì)利用Azure IoT連接器進(jìn)行擷取,同樣存在FHIR病歷中,作為健康趨勢(shì)的重要資訊。微軟提到,要發(fā)展醫(yī)療產(chǎn)業(yè),起點(diǎn)是讓病歷能夠被即時(shí)搜尋,而Azure Healthcare API所提供的不僅是資料的擷取和管理,能夠讓用戶進(jìn)一步在云端加速處理這些醫(yī)療保健資料。

  Azure Healthcare API供用戶使用基於角色的存取控制,來(lái)控制資料的流向以及存取方式,而微軟提供精簡(jiǎn)的連接器,使得用戶可以在Azure Data Science虛擬機(jī)器,或是Azure Synapse中,采用深度學(xué)習(xí)和人工智慧框架處理資料。同時(shí),匿名化工具讓資料能夠被二次使用,經(jīng)過(guò)去識(shí)別化和混合資料集,供研究人員在快速啟動(dòng)的環(huán)境中,使用這些資料進(jìn)行研究。

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