據(jù)外媒The Verge報道，美國民主黨立法者希望社交網(wǎng)絡(luò)在向用戶推薦有害內(nèi)容時面臨法律責(zé)任。議員Anna Eshoo(D-CA)、Frank Pallone Jr.(D-NJ)、Mike Doyle(D-PA)及Jan Schakowsky(D-IL)提出了“反對惡意算法的正義法案”，該法案將修改《通信規(guī)范法》第230條的保護措施，排除那些有助于身體或嚴(yán)重精神傷害的"個性化推薦"內(nèi)容。
該法案是根據(jù)Facebook舉報人弗朗西斯-豪根（Frances Haugen）上周在國會提出的建議制定的。豪根是一名泄露了大量Facebook內(nèi)部研究的前雇員，她鼓勵立法者打擊那些根據(jù)用戶參與度對內(nèi)容進(jìn)行推廣、排名或其他排序的算法。該法案適用于月訪問量超過500萬的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，并排除了某些類別的材料，包括網(wǎng)絡(luò)托管等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)和返回搜索結(jié)果的系統(tǒng)。
對于被涵蓋的平臺，該法案針對的是《通信規(guī)范法》第230條，該條款阻止人們就用戶發(fā)布的第三方內(nèi)容起訴網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。新的例外規(guī)定將允許這些案件繼續(xù)進(jìn)行，如果這些服務(wù)在知情的情況下使用"個性化算法"來推薦有關(guān)的第三方內(nèi)容。這可能包括帖子、群組、賬戶和其他用戶提供的信息。
該法案不一定允許人們對豪根批評的那些材料提出起訴，其中包括仇恨言論和與厭食癥有關(guān)的內(nèi)容。這些內(nèi)容在美國是合法的，所以平臺不需要為其提供額外的責(zé)任保護。該法案還只包括個性化推薦，定義為用"依賴個人特定信息"的算法對內(nèi)容進(jìn)行排序。公司似乎仍然可以使用大規(guī)模的分析方法來推薦最受歡迎的一般內(nèi)容。
豪根在她的證詞中建議，目標(biāo)是增加一般法律風(fēng)險，直到Facebook和類似公司完全停止使用個性化推薦。她說：“如果我們改革第230條，讓Facebook對他們有意做出的排名決定的后果負(fù)責(zé)，我想他們會擺脫基于參與度的排名。”
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