《科學(xué)》社論：當(dāng)前社交媒體形式不利于事實(shí)傳播和理性討論

周四發(fā)表于《科學(xué)》雜志上的一組特殊社論稱(chēng)——當(dāng)前的社交媒體形式，或在根本上上破壞了事實(shí)緣由的傳播和呈現(xiàn)。研究者指出，社交媒體正在被算法所主導(dǎo)，而系統(tǒng)的優(yōu)先級(jí)卻在不幸倒退。

來(lái)自威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的Dominique Brossard和Dietram Scheufele在這篇短小精悍的文中寫(xiě)道：

科學(xué)話(huà)語(yǔ)的規(guī)則，及其對(duì)證據(jù)的系統(tǒng)、客觀(guān)和透明的評(píng)估，與大多數(shù)在線(xiàn)空間中的辯論現(xiàn)狀背道而馳。

試圖利用網(wǎng)民之間的憤怒與分歧換取流量的社交媒體平臺(tái)，并不是與懷疑論者討論氣候變化和疫苗等科學(xué)話(huà)題的有效途徑。

顯然，在秉持科學(xué)方法論的研究人員們看來(lái)，此事是相當(dāng)值得商榷的。在社交媒體對(duì)科學(xué)討論產(chǎn)生負(fù)面影響的諸多因素中，首當(dāng)其沖的就是排序和推薦引擎。

這造成了Brossard和Schefele所指出的所謂“同質(zhì)化自我分類(lèi)”，意味著平臺(tái)會(huì)側(cè)重于用戶(hù)的偏好去推薦相關(guān)內(nèi)容，導(dǎo)致群聚的效應(yīng)會(huì)越來(lái)越明顯。

同樣的以利潤(rùn)為導(dǎo)向的算法工具，可在Twitter和YouTube頻道上見(jiàn)到端倪。

尷尬的是，社交媒體企業(yè)沒(méi)有動(dòng)力去幫助科學(xué)家們，為他們與最迫切需要取得聯(lián)系的觀(guān)眾們搭起一座橋梁。

究其原因，是科學(xué)信息生態(tài)系統(tǒng)中的力量平衡出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變。社交媒體平臺(tái)及其底層算法，只顧著引流并推動(dòng)平臺(tái)規(guī)模的快速增長(zhǎng)。

為此，企業(yè)會(huì)放任對(duì)用戶(hù)情感和認(rèn)知弱點(diǎn)的篩選利用。所以對(duì)于這種情況的發(fā)生，我們一點(diǎn)也不感到意外。

《科學(xué)》系列期刊主編H.Holden Thorp一針見(jiàn)血地指出——畢竟這是讓Facebook等企業(yè)大賺特賺的一個(gè)絕佳方法。