98%!AI交出入職電網(wǎng)成績單

來源:阿里云
作者:阿里云
時(shí)間:2022-04-28
1981
近日,阿里巴巴將AI應(yīng)用于電力調(diào)度,聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出的高精度電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型,已落地山東德州。

近日,阿里巴巴將AI應(yīng)用于電力調(diào)度,聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出的高精度電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型,已落地山東德州。

該模型的母線負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)98%,有效應(yīng)對大規(guī)模光伏并網(wǎng)帶來的沖擊,促進(jìn)了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

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山東德州分布式光伏

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,山東是中國光伏第一省,光伏總裝機(jī)容量和新增量雙雙排名全國第一。

而德州光伏又位居山東前列,素有“中國太陽城”之稱,光伏發(fā)電高峰期占當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)負(fù)荷一半以上,其中主力是分布式光伏。

分布式光伏:通俗來說,就是在屋頂安裝光伏發(fā)電,既能自用,多的還能賣給電網(wǎng),優(yōu)點(diǎn)突出,但也存在較大的波動性和隨機(jī)性,其快速增長導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率持續(xù)下降,影響電力調(diào)度。

國網(wǎng)德州供電公司與阿里云、阿里達(dá)摩院合作,在電力調(diào)度中引入人工智能,研發(fā)出高精度電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測算法模型,2021年10月通過概念驗(yàn)證,隨后進(jìn)行大規(guī)模推廣。

目前,新模型覆蓋德州近60條220千伏母線,運(yùn)行半年來預(yù)測準(zhǔn)確率整體達(dá)98%,已達(dá)到專家級別,超過96%的考核標(biāo)準(zhǔn)。尤其是國慶、春節(jié)、寒潮等負(fù)荷波動較大的情況下,AI展現(xiàn)出比人工更高的準(zhǔn)確率。

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國慶假期AI模型預(yù)測更接近真實(shí)值

母線是電力配送的樞紐,母線負(fù)荷預(yù)測是電力調(diào)度的基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)母線負(fù)荷預(yù)測靠人工經(jīng)驗(yàn),工作量大,操作時(shí)間緊迫,AI介入后,能將預(yù)測耗時(shí)從之前的1個多小時(shí)縮短為幾分鐘,調(diào)度人員還有充足時(shí)間進(jìn)行檢查和校準(zhǔn),讓感知力更強(qiáng)、預(yù)測更準(zhǔn)確,從而促進(jìn)了電力現(xiàn)貨市場出清,有效支撐大電網(wǎng)安全和新能源電力消納。

此次投入使用的高精度負(fù)荷預(yù)測模型基于自研AI算法,融合氣象預(yù)報(bào)、負(fù)荷轉(zhuǎn)供、大用戶用電計(jì)劃、節(jié)假日等多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模,解決了大量新能源并網(wǎng)造成的負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率下滑的問題。

此外,該模型還采用了達(dá)摩院的可解釋AI算法,打開了“算法黑箱”,調(diào)度人員能夠更好理解AI預(yù)測的結(jié)果。

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德州電力調(diào)度中心

隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)加速,電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測等調(diào)度技術(shù)支撐體系亟需轉(zhuǎn)型升級,由傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)走向高水平的智能化。

達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人印臥濤表示:“新能源電力不僅要發(fā)出來,更要用起來,這就需要一張更加智能、更為彈性的電網(wǎng)?!?/p>

未來,我們還將重點(diǎn)布局綠色能源AI,通過結(jié)合人工智能和云計(jì)算技術(shù),助力構(gòu)建新型電力系統(tǒng)。

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