數(shù)據(jù)庫開啟究極進(jìn)化模式

云數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，賦予了企業(yè)充分的彈性力和創(chuàng)新力。

零售商每年都要經(jīng)歷數(shù)次的大促流量峰值。游戲公司定期會有比賽訪問高峰。媒體社交平臺上常有突發(fā)新聞爆點……想要讓用戶體驗始終“絲滑”，支持這些工作負(fù)載的數(shù)據(jù)庫就要擁有足夠的“彈性”，在高峰期快速擴(kuò)容，在流量回落后又自動縮容。企業(yè)現(xiàn)對靈活工作負(fù)載的需求已經(jīng)不僅僅表現(xiàn)在這些每年為數(shù)不多的點狀峰值期，而是全方位的海量數(shù)據(jù)處理和毫秒級應(yīng)用響應(yīng)。

如今，云數(shù)據(jù)庫已經(jīng)經(jīng)歷了多次進(jìn)化，到今天的版本。

請查收這場份進(jìn)化史

“初代”亮相，搞定彈性難題

云數(shù)據(jù)庫

天然具備云的多可用區(qū)部署、低運維和低成本等先天優(yōu)勢；

能夠為企業(yè)節(jié)省開銷并提升穩(wěn)定性。

傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫

不僅價格昂貴，由于大多采用的是集中式架構(gòu)；

在擴(kuò)展性和靈活性方面也先天不足。

在數(shù)據(jù)庫誕生之初

需要開發(fā)一款應(yīng)用，在設(shè)計架構(gòu)時，架構(gòu)師有件非常重要的事情要做，那就是“Sizing”（中文翻譯“規(guī)模估算”）就像是裁縫做衣服，必須量體裁衣

當(dāng)我們需要新建或者擴(kuò)容時，通常需要增加設(shè)備采購、設(shè)計周密擴(kuò)容計劃。并且，在面對海量數(shù)據(jù)處理需求時，只能走向分庫、分表，這對應(yīng)用程序是侵入性的額外的查詢邏輯和冗余存儲，會造成諸多隱患。

因此，云托管數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫誰能匹配企業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)用對擴(kuò)展性的需求？在這個賽道，亞馬遜云科技稱得上是“初代”云托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)商。

早在2009年，Amazon RDS就已問世，當(dāng)時主要支持MySQL，如今已經(jīng)成為了一項囊括Amazon Aurora、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB的云服務(wù)，一款歷經(jīng)12年捶打的成熟產(chǎn)品。

2014年推出的首款云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora是亞馬遜歷史上用戶數(shù)量增長速度最快的云服務(wù)。

自2015年亞馬遜云科技躋身于Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限之后，已經(jīng)連續(xù)第7年被評為云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)導(dǎo)者。

初代大魔王正式登場！

Gartner 2021全球云數(shù)據(jù)庫魔力象限報告

進(jìn)化成長期，實現(xiàn)彈性伸縮

如果說云托管數(shù)據(jù)庫給企業(yè)工作負(fù)載帶來了一定程度的“彈性力”提升與運維資源的釋放。那么，Serverless數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，則把這個“閾值”直接拉滿——能夠?qū)崿F(xiàn)完全地按量使用和按需彈性，從而貼合各種場景的需求。

一次成功的進(jìn)化，開始了……

從架構(gòu)出發(fā)來看其中的變化，雖然云數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了計算和存儲資源的解耦，但是，計算與內(nèi)存依然是強(qiáng)綁定的。這會在很大程度上影響用戶的靈活資源配置，在這方面，Serverless數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了突破——通過內(nèi)存、計算、存儲三層資源的分離，進(jìn)一步提升了企業(yè)應(yīng)用負(fù)載的彈性能力，實現(xiàn)了按更小粒度的使用量付費。

敏銳觀察行業(yè)技術(shù)發(fā)展的亞馬遜云科技，很快就洞察到了這一技術(shù)的潛力。所以，才會在自己的產(chǎn)品設(shè)計中，一早就把Serverless理念融入其中。

在Serverless架構(gòu)下，不僅讓數(shù)據(jù)庫擺脫的單點的擴(kuò)展瓶頸，而且還完全釋放了運維的壓力。據(jù)了解，更新到第二版本的Aurora Serverless已經(jīng)可以在幾分之一秒內(nèi)，將數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載從數(shù)百個事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)十萬個事務(wù)，如果和按照峰值負(fù)載配置容量的成本相比，最多可以幫助企業(yè)節(jié)省下90%的數(shù)據(jù)庫成本。放在過去，這是非常不可思議的成本節(jié)約。

躍升進(jìn)化，創(chuàng)造新應(yīng)用

Serverless被視為繼虛擬化、容器技術(shù)之后，云計算的第三代通用計算平臺。通過封裝幾乎所有底層資源，賦予了企業(yè)所需的彈性力。與此同時，它還封裝了大量的系統(tǒng)運維工作，進(jìn)一步解放了開發(fā)人員的工作。通過在接入層、計算層和數(shù)據(jù)存儲層等方面的Serverless化，企業(yè)的開發(fā)人員可以減少對底層基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注，專注于業(yè)務(wù)實現(xiàn)。

而在這基礎(chǔ)上，如果加上AI的加持，人力將會被最大釋放。

以點帶面，亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫服務(wù)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實際上是深度集成的，體現(xiàn)在具體的產(chǎn)品上，包括了Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等諸多功能服務(wù)。其中，Amazon Neptune ML借助由深度圖數(shù)據(jù)庫（DGL）和Amazon SageMaker驅(qū)動的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN），能在幾小時內(nèi)對圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測，用于知識圖、欺詐檢測或產(chǎn)品推薦應(yīng)用中，通過所需的數(shù)十億個節(jié)點/關(guān)系所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷。

據(jù)了解，今年8月，亞馬遜云科技已經(jīng)通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的合作，在中國推出了Amazon Neptune ML。

最好的版本，是下一代……

縱覽全局，亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫服務(wù)遵循的是五大理念，前面介紹的主要是四個方面：

其一，專庫專用，提供十?dāng)?shù)種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，其中就包括了非常核心的、專為云平臺打造的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora；

其二，開創(chuàng)Serverless路線，進(jìn)一步簡化用戶創(chuàng)建、維護(hù)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫的過程，實現(xiàn)高度擴(kuò)展性及自動伸縮容量；

其三：開創(chuàng)全球數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)全球分布式應(yīng)用程序的高性能和業(yè)務(wù)持續(xù)性

其四，AI賦能數(shù)據(jù)庫，降低數(shù)據(jù)庫運維成本，并讓數(shù)據(jù)庫也能直接參與機(jī)器學(xué)習(xí)。

除此之外，還有兩點不得不提：

一是作為全球最大的云服務(wù)商，亞馬遜云科技的全球部署能力，基于遍及26個地理區(qū)域的84個可用區(qū)（AZ）全球基礎(chǔ)設(shè)施，亞馬遜云科技提供了多個可支持全球分布式應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫功能，可以幫助企業(yè)將業(yè)務(wù)部署到全球；

二是平滑遷移的能力，通過多種創(chuàng)新的遷移服務(wù)，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫“無感”遷移。

其中，在2021年re:Invent上最新發(fā)布的Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，可以幫助企業(yè)遷移SQL Server應(yīng)用，而Amazon Database Migration Service Fleet Advisor則允許用戶通過自動發(fā)現(xiàn)和分析遷移隊列來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)庫和分析自己的遷移計劃。

可以說，一直以來亞馬遜云科技都是云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的“風(fēng)向標(biāo)”，無論是最早的Amazon Redshift還是后來的Amazon Aurora，又或是現(xiàn)在的Serverless系列服務(wù)——云數(shù)據(jù)庫的“時尚”風(fēng)向，亞馬遜云科技完全“拿捏”。

而未來，隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)型“姿態(tài)”越來越快、越來越敏捷，可以肯定的是，現(xiàn)代化應(yīng)用的構(gòu)建和運行會常態(tài)化，而作為核心支撐的數(shù)據(jù)庫技術(shù)的更新迭代，依舊任重而道遠(yuǎn)。所以，我們相信，亞馬遜科技數(shù)據(jù)庫服務(wù)的“進(jìn)階”故事，也仍是“未完待續(xù)”。