微軟Azure AI助攻，中國(guó)附醫(yī)成功開(kāi)發(fā)智能抗藥菌預(yù)測(cè)系統(tǒng)

中國(guó)醫(yī)藥大學(xué)附設(shè)醫(yī)院（中國(guó)附醫(yī)）與微軟合作，在Azure平臺(tái)上開(kāi)發(fā)“AST.AI智能抗藥菌預(yù)測(cè)系統(tǒng)”，借由AI機(jī)器學(xué)習(xí)分析幫助，將原本須2-5天才能得知的“病菌抗藥性”結(jié)果，縮短為1小時(shí)。

此項(xiàng)成果已獲國(guó)際醫(yī)學(xué)期刊認(rèn)可，并吸引海內(nèi)外臨床學(xué)研單位合作，未來(lái)將進(jìn)一步通過(guò)Azure平臺(tái)，將模型成果及分析數(shù)據(jù)與全球醫(yī)療機(jī)構(gòu)分享，共同打造更完善的智慧抗藥菌系統(tǒng)，以解決全球最大醫(yī)療挑戰(zhàn)。

中國(guó)附醫(yī)智能科技創(chuàng)新中心（簡(jiǎn)稱創(chuàng)新中心）主任游家鑫指出，“AST.AI智能抗藥菌預(yù)測(cè)系統(tǒng)”借由質(zhì)譜儀判讀蛋白質(zhì)量進(jìn)行抗藥性預(yù)測(cè)，并通過(guò)細(xì)菌與抗生素的分子嵌合增加模型生物意義，運(yùn)用微軟Azure Machine Learning平臺(tái)與協(xié)作環(huán)境，在有限的人力物力之下，快速開(kāi)發(fā)出機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并以大量臨床數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的精準(zhǔn)度。

目前已與臺(tái)灣4家醫(yī)院共享模型或數(shù)據(jù)，十分期待AST.AI未來(lái)進(jìn)一步通過(guò)與微軟的合作，與歐洲及全世界分享，饋入各國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，讓抗藥性預(yù)測(cè)更為精準(zhǔn)且符合當(dāng)?shù)匦枨蟆?/p>

臺(tái)灣微軟指出，“AST.AI智能抗藥菌預(yù)測(cè)系統(tǒng)”的開(kāi)發(fā)，主要基于醫(yī)學(xué)界面臨抗生素濫用的兩大挑戰(zhàn)，一是“病菌抗藥性”造成致死率上升，二是抗生素的龐大支出已成為各國(guó)醫(yī)學(xué)中心的沉重負(fù)擔(dān)。

游家鑫指出，以往病患出現(xiàn)感染，在抗生素投藥之前，必須通過(guò)血液培養(yǎng)、抗藥性比對(duì)等過(guò)程，至少耗費(fèi)48-60小時(shí)才能得知檢測(cè)結(jié)果，再將資訊提供給臨床醫(yī)師進(jìn)行抗生素治療評(píng)估。

然而統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，每延遲1小時(shí)用藥，病患死亡率就會(huì)上升7.6%。中國(guó)附醫(yī)創(chuàng)新中心團(tuán)隊(duì)通過(guò)Azure平臺(tái)開(kāi)發(fā)云計(jì)算原生AST.AI系統(tǒng)，串聯(lián)質(zhì)譜儀信號(hào)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將其運(yùn)用于細(xì)菌的抗藥機(jī)制預(yù)測(cè)，并與檢測(cè)試驗(yàn)室的工作流程高度集成，在短短1小時(shí)之內(nèi)即可得知抗藥結(jié)果，輔助臨床精準(zhǔn)投藥，不僅降低成本，也及時(shí)挽救病患健康。

（首圖來(lái)源：臺(tái)灣微軟）