Yandex開源具備1,000億個參數(shù)的YaLM 100B語言模型

俄羅斯最大網(wǎng)絡公司Yandex周四（6/23）開源了具備1,000億個參數(shù)的YaLM 100B語言模型，宣稱這是全球最大的類生成型已訓練變換模型（Generative Pre-trained Transformer，GPT）的神經(jīng)網(wǎng)絡。

嚴格說來YaLM 100B并不是最大的開源語言模型，因為Meta的AI實驗室在今年5月所發(fā)布的OPT-175B擁有1,750億個參數(shù)，與號稱全球最強大語言模型的OpenAI GPT-3相當，不過，OpenAI GPT-3并未開源，而OPT-175B則支持非商業(yè)性授權(quán)，僅供研究人員、政府與產(chǎn)業(yè)研究實驗室免費使用，但YaLM 100B采用Apache 2.0授權(quán)，同時允許研究及商業(yè)免費使用。

Yandex是在一個聚集800個A100繪圖卡的集群上，利用來自網(wǎng)絡、書籍與眾多來源的英文及俄文等17TB的資料，花了65天的時間來訓練YaLM 100B，而且將它應用在Alice數(shù)字語音助理及搜索引擎上的時間已經(jīng)超過1年。

Yandex表示，大型語言模型近年來已成為自然語言處理的關鍵，這些模型越來越大也日益復雜，但訓練它們必需要耗費數(shù)年的時間并斥資數(shù)百萬美元，導致只有大型的科技企業(yè)才能訪問該最先進的技術(shù)，但必須允許全球的研究人員與開發(fā)者訪問這些解決方案，否則便會拖慢該領域的增長，因而決定與全球的開發(fā)社群分享。

Yandex已通過GitHub發(fā)布YaLM 100B，并于官網(wǎng)上公布訓練YaLM 100B的經(jīng)驗，該公司表示，人們或許會以為借由超級計算機來訓練大型模型只是小菜一碟，但實際上并非如此，他們?nèi)匀槐仨毾朕k法加快訓練時間、檢查瓶頸、使用快速資料類型，以及完全發(fā)揮GPU的潛力等，期待經(jīng)驗的分享可用來協(xié)助開發(fā)者訓練其它模型。