華為云EI創(chuàng)新孵化Lab與華為2012實驗室中央研究院理論研究部聯(lián)合團隊(以下簡稱“華為聯(lián)合團隊”)在網(wǎng)絡線性規(guī)劃求解器關鍵技術上實現(xiàn)突破,天籌AI求解器在國際權威求解器測評——Hans Mittelmann教授的大規(guī)模網(wǎng)絡線性規(guī)劃榜單中位列TOP1,性能領先第二名11%。
一分鐘教你看懂
華為云天籌AI求解器登頂國際權威Hans Mittelmann
大規(guī)模網(wǎng)絡線性規(guī)劃榜單(2022.6.16)
還是看不懂嗎?
沒關系,我們再翻譯一下!
網(wǎng)絡線性規(guī)劃應用場景豐富
助力高效求得問題最優(yōu)解
網(wǎng)絡線性規(guī)劃是網(wǎng)絡流理論與算法的核心,本質上是要充分利用和有效提升現(xiàn)有網(wǎng)絡資源的能力,使系統(tǒng)的流量達到最大并有效運行。如今網(wǎng)絡線性規(guī)劃已廣泛應用在網(wǎng)絡規(guī)劃、調度優(yōu)化、物理運輸?shù)痊F(xiàn)實場景,覆蓋通訊、交通、物流、電力、工程規(guī)劃、任務分派、設備更新以及計算機輔助設計等眾多領域。
比如在交通網(wǎng)絡中,控制中心可以通過網(wǎng)絡線性規(guī)劃來調度車流,實現(xiàn)高峰期擁塞路段的流量疏導,提高城市路面通勤效率。
再比如在電力網(wǎng)絡中,中央控制器通過網(wǎng)絡線性規(guī)劃來調度能源,能夠實現(xiàn)對能源曲線的削峰填谷,保障能源輸出的平穩(wěn)供應。
或者一個更形象具體的例子,下圖是一個連接某物資產(chǎn)地Vs(蘭州為例)至銷地Vt(上海為例)的鐵路運輸網(wǎng),弧上的數(shù)字表示該路段的最大通過能力。如果要制定一個運輸方案,使從產(chǎn)地Vs運到銷地Vt的物資數(shù)量最多,通過網(wǎng)絡線性規(guī)劃能夠快速得出最優(yōu)解。
基于網(wǎng)絡線性規(guī)劃求解鐵路運輸網(wǎng)的最大通過能力
求解網(wǎng)絡線性規(guī)劃問題可實現(xiàn)成本開銷最小化、有限資源配置最優(yōu)、發(fā)揮網(wǎng)絡傳輸能力最大化的目的。隨著業(yè)務的不斷增大,企業(yè)將會面對越來越多關于網(wǎng)絡結構的決策優(yōu)化問題,如何在大規(guī)模的變量和約束條件下求得最優(yōu)解,是企業(yè)提升運營效率的關鍵。
兩大新技術加持
華為云天籌AI求解器再度突破求解性能
本次打榜主要比拼基于大規(guī)模變量和約束條件的問題求解速度。華為聯(lián)合團隊提出了基于網(wǎng)絡拓撲特征的自適應稀疏度優(yōu)化技術和基于網(wǎng)絡線性規(guī)劃問題理論性質的底層優(yōu)化及并行化技術,在榜單的25個問題中實現(xiàn)高效求解,性能領先第二名11%。兩大技術充分利用網(wǎng)絡線性規(guī)劃問題的結構化特征,極大提升了華為云天籌AI求解器在網(wǎng)絡線性規(guī)劃問題上的性能。
基于網(wǎng)絡拓撲特征的“自適應稀疏度優(yōu)化”技術
華為聯(lián)合團隊提出了一種全新的調節(jié)迭代過程稀疏性的方法,并基于問題的代數(shù)特征恢復物理拓撲并結合網(wǎng)絡節(jié)點度分布等信息自適應選擇最優(yōu)策略,從而實現(xiàn)整體求解時間的大幅下降。
基于網(wǎng)絡單純形理論性質的“底層優(yōu)化及并行化”技術
對于大規(guī)模網(wǎng)絡線性規(guī)劃問題,特別是實際場景中涉及千萬甚至上億規(guī)模的問題,底層實現(xiàn)也是求解器性能的瓶頸所在。華為聯(lián)合團隊利用網(wǎng)絡線性規(guī)劃問題的理論性質,大幅優(yōu)化了矩陣庫等基礎模塊的底層實現(xiàn),并利用并行化技術大幅加速求解過程,使得華為云天籌AI求解器能夠支持億級規(guī)模網(wǎng)絡線性規(guī)劃的高效求解。
如今“自適應稀疏度優(yōu)化”和“底層優(yōu)化及并行化”兩項技術已經(jīng)集成到華為云天籌AI求解器中,大幅度提升其在網(wǎng)絡線性規(guī)劃問題上的算法性能,能快速求解與網(wǎng)絡結構相關的網(wǎng)絡規(guī)劃、調度優(yōu)化、物理運輸?shù)葐栴}。
在大規(guī)模通信網(wǎng)絡結構優(yōu)化問題中,網(wǎng)絡優(yōu)化平臺基于全網(wǎng)流量規(guī)律,通過網(wǎng)絡線性規(guī)劃分配網(wǎng)絡資源,提升用戶體驗。
未來,網(wǎng)絡線性規(guī)劃求解器關鍵技術還將應用在華為數(shù)字能源能量優(yōu)化調度問題上,幫助分鐘級完成問題求解,提升能源利用率、降低碳排放。
圖片
隨著華為運籌優(yōu)化技術的發(fā)展和優(yōu)化理論的突破,更多創(chuàng)新技術將會落地天籌AI求解器。未來,華為聯(lián)合團隊將持續(xù)從運籌優(yōu)化理論和算法層面進行難題攻堅,不斷優(yōu)化天籌AI求解器性能,提升求解器領域技術競爭力,為客戶創(chuàng)造更大價值。