Teradata推出可部署于AWS的云計算原生資料分析服務

Teradata推出最創(chuàng)業(yè)公司建在云計算原生架構的資料分析服務VantageCloud Lake，該服務在云計算提供原本由企業(yè)IT管理的VantageCloud Enterprise工作負載，也就是說現(xiàn)在用戶可以在公有云AWS上部署VantageCloud，運用具規(guī)模彈性的EC2和低成本對象存儲服務S3執(zhí)行資料分析，并且在需要的時候由系統(tǒng)智能擴展規(guī)模。

Teradata提到，VantageCloud Lake并非由IT管理的企業(yè)工作負載，而是一個自助服務，目的是將Vantage的功能擴展到公有云上，使用戶能夠打造更多樣化的用例。企業(yè)可以選擇根據(jù)需求，采用VantageCloud Lake或是VantageCloud Enterprise，兩者皆提供包括ClearScape Analytics、Data Fabric和對象存儲等Teradata資料功能。

VantageCloud Lake創(chuàng)建在全新的云計算原生架構上，目的在利用自動彈性、完全隔離的多計算集群，還有可高度擴展、成本優(yōu)化的對象存儲，使得用戶能夠根據(jù)業(yè)務規(guī)模和需求，方便地變更運算和存儲資源。VantageCloud Lake提供大規(guī)模分析功能，且用戶能夠用到50個新的時間串行函數(shù)，或是集成機器學習技術，改善資料分析的性能，或是直接在數(shù)據(jù)庫中，執(zhí)行高端分析功能。

官方特別強調(diào)了VantageCloud Lake的智慧縮放功能，Teradata表示，其他云計算原生的服務擴展功能，通常講求快速啟動，但因此可能很快地超出用戶設置的云計算成本，而VantageCloud Lake更注重大規(guī)模工作負載管理和隔離。

VantageCloud Lake能夠確保獨立運算集群，僅在必要時根據(jù)系統(tǒng)實際消耗自動擴展資源，其采用的擴展策略，并非僅基于查詢或是用戶數(shù)量，用戶可以針對特定工作負載設置護欄，以進一步控制預算，還能從報告中掌握每個工作負載的完整財務狀況。

另外，VantageCloud Lake也經(jīng)過高可擴展測試，可以執(zhí)行極大規(guī)模的工作負載，Teradata在AWS上執(zhí)行了1,012個節(jié)點的規(guī)模測試，以展示新架構的規(guī)模、性能和彈性。Teradata和AWS合作支持EC2、EBS和S3，用戶可以通過使用AWS Auto Scaling，分開擴展運算和存儲資源，以達到高可擴展和優(yōu)化成本的目標。