MC行業(yè)“熱”報(bào)|智能家電出海你必須知道的那些事

來(lái)源:思想科技 Master Concept
作者:MC China
時(shí)間:2022-11-11
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《家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研》白皮書(shū)顯示,超過(guò)90%的家電企業(yè)開(kāi)展了數(shù)智化轉(zhuǎn)型探索,超過(guò)36%的企業(yè)已體驗(yàn)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的好處。


《家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研》白皮書(shū)顯示,超過(guò)90%的家電企業(yè)開(kāi)展了數(shù)智化轉(zhuǎn)型探索,超過(guò)36%的企業(yè)已體驗(yàn)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的好處。但就目前的家電行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型存在的痛點(diǎn)而言,技術(shù)層面的信息孤島現(xiàn)象仍然有待解決,業(yè)務(wù)層面的云端系統(tǒng)搭建和C端的實(shí)際應(yīng)用之間還存在著不協(xié)調(diào)性。

作為連續(xù)三年被評(píng)為“云基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)服務(wù)的Magic Quadrant 領(lǐng)導(dǎo)者”的谷歌云,對(duì)家電行業(yè)的數(shù)智化蛻變會(huì)作何解答呢?

傳統(tǒng)家電行業(yè)為什么需要數(shù)智化轉(zhuǎn)型?

兩個(gè)層面的原因。一、消費(fèi)群體的改變。受消費(fèi)升級(jí)及年輕消費(fèi)群體崛起因素的影響,同時(shí)這類消費(fèi)群體越來(lái)越追求品質(zhì)化的家居生活。二、消費(fèi)模式的改變?;ヂ?lián)網(wǎng)的推動(dòng)以及線上線下渠道的融合,家電行業(yè)想要做出差異化突圍市場(chǎng)現(xiàn)狀,必須重新審視生產(chǎn)和使用的關(guān)系。

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家電行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型從哪些方面入手較為合適?

家電企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心關(guān)注點(diǎn)包括“終端消費(fèi)者、生產(chǎn)制造、IT技術(shù)、供應(yīng)鏈以及團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)”。

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出海家電企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型為什么要選擇谷歌云?

1、谷歌云覆蓋全球34個(gè)地區(qū)、103區(qū)域、200+國(guó)家和地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu),幫助中國(guó)的出海家電企業(yè)省時(shí)省力地開(kāi)拓全球商業(yè)版圖。

2、谷歌云技術(shù)覆蓋家電全產(chǎn)業(yè)鏈。谷歌云不僅能在研發(fā)階段讓產(chǎn)品更具智能化,還提供電商API管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)洞察分析工具 Looker、用戶評(píng)論分析NLP等等,幫助構(gòu)建更完善的數(shù)字化驅(qū)動(dòng)平臺(tái),優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式,促進(jìn)全渠道業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

3、不斷創(chuàng)新的技術(shù)。先進(jìn)的 AI/ML 專業(yè)能力幫助優(yōu)化和開(kāi)拓家電行業(yè)的業(yè)務(wù)端發(fā)展。

4、延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值。 與 Google 廣泛的消費(fèi)者生態(tài) (Ads, Shopping, Maps, Assistant) 無(wú)縫集成,提高業(yè)務(wù)價(jià)值。

5、安全可靠的上云環(huán)境。通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先的安全控制,大力保護(hù)企業(yè)的隱私。同時(shí),為了避免供應(yīng)商鎖定,為家電零售行業(yè)提供開(kāi)放的、可定制的方案 NO vendor lock-in。

6、價(jià)格優(yōu)勢(shì)。谷歌云的付費(fèi)模式只需為使用量買(mǎi)單。利用貼合的VM Size和持續(xù)折扣,常見(jiàn)工作負(fù)載節(jié)省成本 35%。

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就出海家電企業(yè)零售上云來(lái)說(shuō),谷歌云具備什么獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?

以云和 AI 為核心構(gòu)建的開(kāi)放互聯(lián)的智能生態(tài)系統(tǒng)是谷歌云技術(shù)創(chuàng)新的獨(dú)特之處,其全鏈路的完整性也是首屈一指。

通過(guò)數(shù)據(jù)分析倉(cāng)庫(kù) BigQuery ,支持多種產(chǎn)品數(shù)據(jù)接入,并輸出符合零售行業(yè)的數(shù)據(jù)格式, Retail API(Recommendations AI + Retail Search) 則會(huì)生成一系列的推薦和搜索行為,并應(yīng)用到線上店商平臺(tái)及線下零售店運(yùn)營(yíng)中,最終在 Looker 和 Data Studio 中呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤和反饋。

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前文有提到 Recommendations AI,對(duì)此很感興趣,可以展開(kāi)講講嗎?

Recommendations AI (個(gè)性化推薦)是谷歌專為零售行業(yè)推出的可大規(guī)模提供高度個(gè)性化商品推薦的服務(wù)。Recommendations AI 可以幫助零售業(yè)務(wù)端更好的理解客戶行為、識(shí)別上下文和SKU背后的細(xì)微差別,以推動(dòng)與顧客之間更為真實(shí)的互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的顯著增長(zhǎng)(如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率和收入)。

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中國(guó)家電企業(yè)走出國(guó)門(mén),不可避免會(huì)用到翻譯,谷歌云可以提供嗎?

當(dāng)然可以。Google 翻譯 API 不僅擁有行業(yè)領(lǐng)先的準(zhǔn)確性和備受認(rèn)可的模型帶來(lái)專業(yè)的翻譯知識(shí),覆蓋100+不同語(yǔ)言,強(qiáng)大的術(shù)語(yǔ)庫(kù)和自定義模型 AutoML 可以高精準(zhǔn)度地完成自定義模型。此外,還提供家電行業(yè)的領(lǐng)域俚語(yǔ)或特定術(shù)語(yǔ),對(duì)于維護(hù)技術(shù)文檔、產(chǎn)品描述和社交內(nèi)容翻譯中的上下文和含義很重要。

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谷歌云x家電行業(yè),有哪些成功案例?

戴森-聲音控制:

戴森的空氣凈化器和機(jī)器人吸塵器通過(guò) Google AI 從而支持 Alexa 和 Siri,這使用戶能夠使用他們的聲音控制這些設(shè)備,用聲音開(kāi)啟或關(guān)閉機(jī)器。

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飛利浦-智能照明:

Google Cloud 為飛利浦智能照明解決方案提供支持,通過(guò)Cloud IoT Core管理數(shù)百萬(wàn)連接的設(shè)備,并提供真正的可擴(kuò)展性、靈活性和安全性。

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(僅部分舉例說(shuō)明)


想要更深入的了解谷歌云與家電行業(yè)的結(jié)合,如何操作?


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