既要大制作、又要低成本、還要快迭代，游戲工作室如何事半功倍？

2022邁入尾聲，游戲產業(yè)這場凜冽的寒風比想象中更為持久與刺骨。

一邊是投入的縮減，一邊是玩家攀升的要求。“既要又要還要”成為游戲制作人的高頻句型。在緊預算與精制作的矛盾面前，游戲產業(yè)工業(yè)化的必要性再次被驗證。如何把更多的精力投注到創(chuàng)意和玩法上，如何利用尖端技術來節(jié)省人工，如何強化內部協(xié)同提升效率，都是這道事半功倍必答題的解題思路。

11月25日，Microsoft Game Dev Day將圍繞游戲產業(yè)的垂直需求，拆解降本增效、事半功倍的方法論。不過，在此之前，先來用3個方向一瞥微軟「黑科技」帶給游戲工作室的新可能。

第一招

智能三維圖形仗“易”突圍

游戲發(fā)展至今天，從二維到三維，從480P進展到4K、乃至于8K，全球游戲企業(yè)針對畫質進行極致“內卷”。讓游戲角色每一根毛發(fā)、每一個毛孔都清晰可見，似乎已經成為精品主機游戲的標配。當游戲畫質已經“卷”到了“瓶頸”，游戲企業(yè)應該如何突圍？提升三維圖形生產效率不失為一個方向。

然而，三維畫面制作可謂是游戲開發(fā)中最為燒錢的項目：操作難度拉滿的造型軟件、昂貴的動態(tài)捕捉設備、大量不可替代的手工勞動……動輒一個畫面耗費百萬，高專業(yè)人才集中度、高手工勞動強度換來的精致三維資產卻難以復用于其他項目。微軟亞洲研究院網絡圖形組基于深度神經學習網絡為游戲畫面制作探索出三個“新方向”：

基于深度學習的新表達

傳統(tǒng)游戲圖形制作對于物理世界有著極高的依賴，需要精細的三維形狀、明確的材質紋理以及復雜光線追蹤實現(xiàn)的真實感繪制。微軟亞洲研究院基于深度神經網絡，只需簡單的手機、單反相機等設備“掃描”真實世界物體，即可生成真實三維物體的可渲染的數字克隆。

通過結合物體三維粗略幾何形狀，與深度神經網絡生成的抽象材質貼圖，這一表達便可還原物體的精細幾何，材質與紋理。在數字智能的加持之下，圖像能夠支持任意光照與視點下的繪制以還原圖像真實感，重現(xiàn)物體所有光影細節(jié)。

深度神經網絡呈現(xiàn)不同光影下材質質感

基于深度學習的新算法

當游戲畫質卷到瓶頸，玩家對于畫面分辨率要求越來越高，同時對繪制結果中的鋸齒走樣、“拖影”等瑕疵的容忍度越來越低。微軟亞洲研究院提出了用于實時繪制的抗鋸齒與超分辨率的神經網絡解決方案，和已有基于神經網絡的黑盒方案不同，這一方案通過將任務分為分類與圖像合成兩步，在分類網絡（Classification Network）與合成網絡（Composition Network）這兩步神經網絡的實時算法幫助下，通過歷史幀信息，來識別當前幀畫面中的鋸齒區(qū)域與拖影區(qū)域，并予以分別的有效處理，實現(xiàn)每一幀質量的實時優(yōu)化與分辨率的提升。這一算法允許開發(fā)者將神經網絡算法與傳統(tǒng)算法進行結合，實現(xiàn)不同的質量與性能的折衷，從而可以支持不同的游戲平臺。

神經網絡優(yōu)化前后對比

基于深度學習的新工具

「工具」是游戲工業(yè)化路徑上不可獲缺的一環(huán)。微軟亞洲研究院正在研究如何讓算法基于照片自動生成高度真實的三維虛擬人臉，支持任意視角的展示，并產生用戶所需要的表情。這一技術有望解決在圖形生產中，由于三維數據不足而導致的人工智能算法無法有效應用的瓶頸問題，使得基于人工智能的三維內容生成能夠像圖片、視頻生成技術一樣，得到快速發(fā)展，并早日成為可能。

算法生成的三維貓咪圖像

第二招

智能語音仗“情”突圍

手機上的智能語音助手面世十余年，依舊常常被詬病為“人工智障”。如今，微軟人工智能語音服務為游戲開發(fā)者提供語音轉文本（STT）、文本轉語音（TTS）、說話人識別和語音翻譯四大模塊功能，助力打造更為“聲臨其境”的游戲體驗。

相較于普遍認知中智能語音的“冷冰冰”，微軟的智能語音已經學會了人類豐富、細膩的情感，并掌握了跨越147個語言區(qū)域共計449種音色，并實現(xiàn)48kHz高保真音質。想象一下，未來基于這項服務開發(fā)的游戲不僅可以優(yōu)化繁復的人工配音例如利用AI來輔助后期內容修改，更重要的是能夠在保持角色音色一致的前提下，用語言遷移的能力把人工配音語言輕松轉化為更多種語言，助力游戲出海提升不同市場玩家的游戲體驗。更重要的是，游戲開發(fā)者可以根據需求在微軟訂制專屬的智能音色，包括對游戲音色中豐富的情感表達進行深度神經網絡學習和預測，打造更具品牌標志性的音色。

為了提升游戲體驗，微軟人工智能語音服務讓游戲語音不再局限于“預錄制”。過去的游戲語音面對不同玩家花樣百出的游戲ID只能選擇“視而不見”。如今在游戲中，NPC可以自然地在對話中念出你的“名字”，這才是真正的沉浸式體驗。

除此之外，面對網絡游戲的全球化浪潮，微軟人工智能語音服務也將打破不同地區(qū)玩家之間的交流壁壘。在游戲《盜賊之海》中，玩家的交流語音將實時轉化為字幕。如果玩家打開翻譯功能，這些字幕還將適配玩家的語言設置，幫助玩家在語言不通的情況下也能在對戰(zhàn)中與隊友實時溝通游戲戰(zhàn)術。

第三招

云端開發(fā)仗“速”突圍

在這個追求生產效率的年代，游戲工業(yè)化道路上也越來越追求降低游戲開發(fā)成本，提升開發(fā)速度。云端開發(fā)成為游戲企業(yè)提升開發(fā)競爭力的新范式。

微軟Azure提供的游戲開發(fā)虛擬機，讓游戲開發(fā)者們無需購置復雜硬件設施，也無需花費大量時間配置游戲開發(fā)的常用工具。只需打開這臺虛擬機，就可立即使用預先安裝好的游戲開發(fā)相關組件和工具。微軟還將定期對其進行更新，保障開發(fā)者們的生產效率。

Azure預安裝的游戲開發(fā)軟件及工具

工具齊全，性能也絕不拉胯。Game Dev VM游戲開發(fā)虛擬機底層的GPU成為游戲開發(fā)性能及效率的終極放大器。目前Azure為每個GPU提供了幾乎2倍的計算吞吐量，并可近似線性擴展到數千個GPU。這樣下來，Azure比其他云更具成本效益，每美元可提供高達2倍的性能。

基于Game Dev VM的Simplygon可以在云端快速優(yōu)化大規(guī)模游戲素材，讓開發(fā)者能夠將時間和精力集中在構建優(yōu)質游戲上。自2005年問世以來，Simplygon一直是3D優(yōu)化領域的金標準，已經應用在450部游戲大作的開發(fā)中，幫助3A大作進行超大規(guī)模環(huán)境渲染，減少3D內容生成的時間和成本。