AWS更新資料安全服務(wù)Amazon Macie,使其具有自動探索與搜索敏感資料的能力,能夠快速找出S3中的敏感資料,而且不需要對所有S3存儲桶執(zhí)行完整資料檢查,解決用戶在龐大資料海中撈針的挑戰(zhàn),進而節(jié)省使用成本。
Amazon Macie能夠運用機器學(xué)習(xí)和模式比對技術(shù)發(fā)現(xiàn)敏感資料,防范資料安全風(fēng)險。用戶使用Amazon Macie來保護S3中的資料,需要先掃描敏感資料,像是姓名、地址和信用卡號等,并持續(xù)監(jiān)控加密和訪問政策等配置正確性,當(dāng)Amazon Macie偵測到公開訪問的存儲桶、未加密存儲桶或是組織外部AWS賬號共享存儲桶時便會發(fā)出警報。
用戶可以配置Amazon Macie掃描S3,對S3存儲桶進行完整的敏感資料掃描,但AWS提到,大規(guī)模操作的用戶很難知道該從何開始,尤其是員工和應(yīng)用程序每天在存儲桶中添加PB級資料的組織。
而Amazon Macie新功能自動資料探索,可自動且持續(xù)地從AWS Organizations層級,跨整組存儲桶探索敏感資料和潛在的資料安全風(fēng)險,當(dāng)管理員激活控制臺中的自動資料探索時,Macie便會開始評估每個存儲桶的敏感度層級,并特別顯示資料安全風(fēng)險。
自動資料探索采用智能和全托管資料采樣,借由優(yōu)化采樣率,以明顯減少需要分析的資料量,官方提到,與完整資料檢查的成本相比,能夠降低發(fā)現(xiàn)存在敏感資料S3存儲桶的成本。用戶可以調(diào)整自動資料探索功能,從100多種敏感資料類型中,選擇與用戶用例相關(guān)的資料類型,像是PII和各地區(qū)特定的財務(wù)記錄資料。
當(dāng)用戶所要管理的特殊資料類型不在Amazon Macie的列表時,也可以自定義資料類型,像是員工或是患者識別碼。Amazon Macie新用戶將會默認激活自動資料探索功能,原有用戶則需要管理員在控制臺手動激活。