GDC揭露游戲變革，Unity、Roblox在用AIGC做什么？

"AI不再只是“NPC”，而是“UGC”。"

今年的GDC上，AIGC的進展超出人們的想象。

3月20日至24日，全球最有影響力的游戲行業(yè)峰會GDC 2023（Game Developers Conference，全球游戲開發(fā)者大會）于美國舊金山舉辦。GDC匯集了全球游戲開發(fā)領(lǐng)域的最新技術(shù)和趨勢，每年的GDC都是游戲技術(shù)的秀場，這次，AIGC（AI Generated Content，AI生成內(nèi)容）代替虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、云游戲，成為行業(yè)焦點。

近期，OpenAI ChatGPT，Microsoft New Bing，Google Bard以及百度文心一言，將AIGC推到了行業(yè)的風口浪尖。游戲是高度工業(yè)化的產(chǎn)品，如果內(nèi)容可以由AI自主生成，加之人工調(diào)試，那么游戲的工業(yè)化水平將達到一個新的高度。

圍繞AIGC如何激發(fā)游戲內(nèi)容生產(chǎn)革命這一問題，Unity、Roblox、Ubisoft紛紛亮出大招。

01

@Unity：不再需要“寫手”

Unity正在構(gòu)建一個開放且獨特的AI生態(tài)系統(tǒng)，將AI驅(qū)動的游戲開發(fā)工具交到數(shù)百萬創(chuàng)作者的手中。

當?shù)貢r間3月22日，Unity通過Twitter宣布了Unity AI引擎的發(fā)布以及測試注冊和Unity AI Insider會員計劃。Unity AI這一全新生態(tài)系統(tǒng)，旨在向使用Unity開發(fā)游戲的創(chuàng)作者提供AI驅(qū)動的游戲開發(fā)工具。

Unity通過一則純文字預(yù)告片，展示了Unity AI可以根據(jù)文字提示，展示內(nèi)容資源的功能。

圖片：Unity AI 2023年3月22日預(yù)告片

Unity AI似乎將成為一個生態(tài)系統(tǒng)，開發(fā)人員可以輸入提示，然后獲得資源，甚至是原始生成的內(nèi)容，用于游戲開發(fā)項目。

此外，Unity還在注冊頁面提供了更多的詳細信息。

Curious?Apply to be a Unity AI Insider:https://on.unity.com/402sYlv

Unity

在注冊頁面上，Unity明確分享了一個“Unity AI Beta計劃”，這表明Unity將在未來某個日期向注冊開發(fā)人員開放這些工具進行測試。目前，似乎注冊“Unity AI Beta計劃”將是獲得此測試版的主要途徑。

Unity還在注冊頁公開表示：不久之后，游戲開發(fā)者將能更快速地創(chuàng)建和交付實時3D內(nèi)容，面向全球數(shù)十億用戶打造全新的游戲體驗。

毋庸置疑，Unity AI是在AIGC蓬勃發(fā)展的當下出現(xiàn)的，在AI推動的游戲技術(shù)變革上，將有著標志性的意義。

Unity的CEO John Riccitiello調(diào)侃了一種可能性：“歷史上的所有視頻游戲中，對話都是由某人編寫的，但是現(xiàn)在你可以利用AIGC為這些角色提供動機、個性和目標，然后它們就可以生成對話，而不再需要一個‘寫手’?！?/p>

02

@Roblox：你只需關(guān)注于創(chuàng)意

無獨有偶，2023年的GDC上，Roblox也推出了他的首個生成式AI游戲創(chuàng)建工具。

上個月，Roblox概述了其AI輔助內(nèi)容創(chuàng)作的愿景，想象未來生成AI可以幫助用戶僅憑文本提示創(chuàng)建代碼、3D模型等?，F(xiàn)在，Roblox正在邁出實現(xiàn)“Roblox上的每個用戶都成為創(chuàng)作者”的第一步，推出其第一個AI工具：Code Assist和Material Generator，兩者目前均處于測試階段。

雖然這兩個工具都遠無法從文本描述中生成可玩的Roblox體驗，但Roblox Studio負責人Stef Corazza在GDC 2023的演講中告訴觀眾，它們可以“幫助自動化基本編碼任務(wù)，讓您專注于創(chuàng)意工作”。

"help automate basic coding tasks so you can focus on creative work."

Head of Roblox Studio Stef Corazza

目前來說，這意味著能夠根據(jù)簡短提示生成有用的代碼片段和對象紋理。Roblox的工具公告提供了一些示例，例如為“明亮的紅色巖石峽谷”和“彩色玻璃”生成逼真的紋理，或生成幾行功能代碼，使某些對象在玩家與它們交互后改變顏色。

圖片：Roblox代碼生成示例

Code Assist看起來很有前景，但Roblox非常謹慎地指出它并不完美，并且可能會產(chǎn)生“不正確”或“誤導性”的信息。并表示，最終是否可以使用還是要由人來做決定。這也間接指出了，AI無法做決策，當下只能根據(jù)線索提供資源支持，人終歸要把控其結(jié)果的有效性。

“It is still up to you to review,test,and determine if the code suggestion is contextually appropriate."

Corazza

即便如此，這些工具可能只需要幾年時間就可以從簡單的提示中生成完全可玩的交互式3D場景，那時，AI便不再只是“NPC”，而是“UGC”。