網(wǎng)絡安全領域正在快速發(fā)展，以應對不斷擴大的潛在威脅。在過去的十年中，隨著惡意軟件演變成間諜軟件，隨后又演變成勒索軟件，那些負責保護企業(yè)免受網(wǎng)絡攻擊的安全人員被迫跟上其發(fā)展步伐。隨著每一次新的迭代，網(wǎng)絡威脅領域新的復雜性和能力都要求新的網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略和控制措施。
網(wǎng)絡安全領域的最新發(fā)展之一涉及使用GPT來阻止網(wǎng)絡攻擊。GPT是一種人工智能，在2023年初開始成為人們關(guān)注的頭條新聞，聊天機器人ChatGPT人氣飆升。隨著越來越多的人嘗試構(gòu)建ChatGPT的生成式人工智能，很明顯，ChatGPT可以被用作網(wǎng)絡安全的強大工具。
GPT背后的技術(shù)是什么?
本質(zhì)上，GPT是一個預訓練的生成式轉(zhuǎn)換器，它利用機器學習來執(zhí)行自然語言處理任務。采用簡單的語言，將把人類語言翻譯成計算機可以處理的內(nèi)容。電子郵件過濾器可以根據(jù)內(nèi)容將傳入的消息分類到不同的收件箱中，這是自然語言處理可以用于自動化和簡化任務的一個例子。
GPT被認為是預訓練的語言模型，因為它被教導通過接觸大量文本數(shù)據(jù)來處理語言。這種訓練使GPT能夠根據(jù)前面的單詞預測句子中的下一個單詞。因為它建立在一個轉(zhuǎn)換器模型上，允許一次處理整個輸入，而不是一次處理一個單詞，所以GPT顯著地提高了語言訓練的速度和效率。
如何使用GPT來挫敗對抗性攻擊?
對抗性攻擊是針對人工智能系統(tǒng)的攻擊。他們的目標是操縱人工智能系統(tǒng)提供敏感信息，以導致錯誤預測的方式影響或者破壞人工智能系統(tǒng)?！爸卸竟簟笔且环N常見的對抗性攻擊類型，它試圖污染用于訓練GPT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
為了防止對抗性攻擊，GPT可以在對抗性示例上進行訓練，并部署以檢測和轉(zhuǎn)移它們。這包括向其提供大型數(shù)據(jù)集，代表用于擊敗網(wǎng)絡安全努力的對抗性攻擊類型。因為它是一個機器學習模型，所以GPT用于擊退攻擊的網(wǎng)絡次數(shù)越多，它的能力就越強。
GPT可以用來擊退其他類型的網(wǎng)絡攻擊嗎?
GPT還可以通過識別網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)中的異常來檢測網(wǎng)絡攻擊。為了成為這種類型的防御措施，GPT平臺必須首先了解網(wǎng)絡活動的正常模式，以便在檢測到活動偏差時觸發(fā)適當?shù)念A先確定的響應。
GPT作為自然語言處理器的能力也使其作為檢測和解決社交工程攻擊的工具很有價值，這些攻擊涉及威脅行為者針對企業(yè)的員工而不是其計算機系統(tǒng)。網(wǎng)絡攻擊者偽裝成合法組織的同事或官方代表，向該員工發(fā)送電子郵件或短信，以獲取敏感信息。如果員工在不知情的情況下提供了這些信息，所在公司的計算機系統(tǒng)就會受到威脅。
通過訓練GPT檢測常見攻擊、惡意行為模式和異常行為，GPT可以增強企業(yè)對社交工程攻擊的防御能力。當它檢測到這種攻擊時，GPT可以提醒預期的接收方注意潛在的威脅。在某些情況下，GPT可以在攻擊到達目標員工之前識別和隔離攻擊。
惡意軟件攻擊通常涉及類似于社交工程的策略。通過欺騙用戶，威脅行動者能夠?qū)阂獬绦蜃⑷胗脩舻挠嬎銠C或企業(yè)的網(wǎng)絡。網(wǎng)絡安全人員可以訓練GPT來識別惡意軟件攻擊中使用的模式。
如何使用GPT進行威脅搜索?
除了訓練擊退已知攻擊之外，GPT還可以用于威脅搜索。通過分析網(wǎng)絡安全系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)，GPT可以識別揭示惡意行為趨勢的活動模式，以及它們正在尋求利用的漏洞。有了這些信息，網(wǎng)絡安全團隊可以提高防御能力，并在網(wǎng)絡攻擊發(fā)生之前預防。
密碼和帳戶安全是GPT可以用于威脅搜索的一個領域。通過分析系統(tǒng)中使用的密碼，GPT可以揭示那些對網(wǎng)絡攻擊防御措施較弱的密碼，并利用其學習生成更有可能保持安全的密碼。它還可以評估網(wǎng)絡活動數(shù)據(jù)，以檢測網(wǎng)絡攻擊者試圖入侵賬戶的區(qū)域。
對于網(wǎng)絡安全專業(yè)人員來說，威脅搜索可能是一項艱巨而耗時的任務，但通過GPT執(zhí)行之后，威脅搜索變得更容易、更有效。此外，它還使專業(yè)人員能夠?qū)Ｗ⒂谔幚砀鼜碗s的任務。這種自動化費力的網(wǎng)絡安全措施的能力是GPT給網(wǎng)絡安全領域帶來的主要好處之一。
GPT是否也能賦予威脅行為者能力?
GPT給網(wǎng)絡安全帶來的力量也可以被威脅行為者用來實施更有效的攻擊，這并不足為奇。網(wǎng)絡攻擊的一個簡單的應用是使用GPT生成真實的基于文本的攻擊，例如網(wǎng)絡釣魚或詐騙攻擊。這可以簡化用于發(fā)起社交工程或惡意軟件攻擊的流程，能夠使網(wǎng)絡威脅行為者用更少的資源部署更多的網(wǎng)絡攻擊。
此外，網(wǎng)絡安全專業(yè)人員應該意識到，如果保護不當，GPT可能會給網(wǎng)絡安全系統(tǒng)帶來新的弱點。如上所述，GPT系統(tǒng)可能會受到網(wǎng)絡攻擊者的毒害，網(wǎng)絡攻擊者會惡意地在訓練過程中插入不正確或有偏見的數(shù)據(jù)，從而導致系統(tǒng)產(chǎn)生不正確或意外的響應。如果威脅行為者獲得了用于訓練GPT的數(shù)據(jù)，他們就可以獲得情報，從而設計有效的網(wǎng)絡攻擊。
GPT承諾為網(wǎng)絡安全領域帶來革命性的變化。無論是用于簡化數(shù)據(jù)分析、改進威脅檢測，還是簡單地自動化日常任務，GPT都將為網(wǎng)絡安全專業(yè)人員提供強大的工具。與以往一樣，關(guān)鍵在于他們需要有效應對那些試圖利用這些能力破壞安全的網(wǎng)絡攻擊者。
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