Advantage+的兩種活動類型：購物和應用，今天說應用！

在Meta廣告投放中，有兩個主要的活動可以使用Advantage+。一個是購物活動，一個是與應用程序一起使用。

這兩個活動中的任何一個，廣告主都可以將所有廣告類型（靜態(tài)視頻、動態(tài)等）組合到一個整合的活動中。然后這個整合的活動將用于在整個客戶旅程來定位你的受眾。前段時間我們分享了Advantage+Shopping Campaigns（ASC）廣告，今天聊Advantage+App Campaigns（AAC）廣告。

01

投手是怎么理解A+AC廣告的？

Meta的A+AC廣告（Advantage+App Campaigns），大概就可以理解是加強版的3A廣告（Automated App Ads：自動應用廣告），和之前的3A廣告對比，是可以單獨上傳Ads層級。以前是一個Ads里面要有50個素材再搭配文案，現(xiàn)在是可以放50個Ads，Ads的廣告創(chuàng)意也可以自己組合。

理論上Meta的A+AC是希望廣告主實現(xiàn)“傻瓜式”的投放，不需要再調(diào)受眾人群、興趣、年齡性別等，只需要把要投放的素材放上去，讓Meta系統(tǒng)自己學。實際上Meta也確實實現(xiàn)了這個預想。通過添加不同Ads后，在Ads層級單獨學習，再搭配整個預算分配在Campaign層級，Meta系統(tǒng)會自動分配整個預算，盡可能實現(xiàn)在預算內(nèi)產(chǎn)生最多的轉化。減少了投放操作后，在Adset和Campaign層級積攢到更多的轉化，就能幫助系統(tǒng)更穩(wěn)定的學習，從而形成良性的投放循環(huán)。

02

算法可以為A+AC廣告獲得更多執(zhí)行機會？

盡管廣告主可以在手動應用廣告系列中復制Advantage+應用廣告系列設置，但Advantage+App Campaigns具有后端優(yōu)勢，可以實現(xiàn)比手動應用廣告活動更高的性能，這些后端優(yōu)勢可以幫助投放和排名，從而為廣告主的廣告提供更多執(zhí)行機會：

創(chuàng)意探索算法

探索更多交付給新添加的和現(xiàn)有交付不足的創(chuàng)意，以幫助最大限度地發(fā)揮創(chuàng)意的全部潛力，推動整體活動績效。這旨在減少創(chuàng)造性疲勞并隨著時間的推移維持績效。

簡化的廣告活動設置

為廣告提供了更多參與競價的機會。通過使用更少的輸入，我們的系統(tǒng)可以更好地設置以幫助最大化您想要推動的潛在結果。我們觀察到，與手動設置相比，A+AC的分散性能減少了，轉化機會增加了。

為更廣泛的范圍而訓練的機器學習

意味著A+AC從為更大機會探索而設計的模型中學習。與手動活動相比，這可以在核心受眾之外帶來更廣泛、更具適應性的受眾交付。在將A+AC與具有廣泛定位的手動設置進行比較時，我們已經(jīng)看到了最佳、高效的模型學習和更大的覆蓋機會。

03

這些優(yōu)勢是否適用于SKAdNetwork活動？

根據(jù)官方對2021年9月和2021年12月期間游戲垂直領域的SKAdNetwork Advantage+應用廣告活動（以前稱為自動應用廣告活動）和手動應用廣告活動進行比較的16項A/B全球研究的統(tǒng)計分析，結果總結如下：

在SKAdNetwork上，Advantage+App Campaigns的CPA和CPI都優(yōu)于手動應用廣告。

在SKAdNetwork上，使用應用安裝和應用事件優(yōu)化的Advantage+應用廣告系列在CPA和CPI方面的效果都優(yōu)于使用應用事件或價值優(yōu)化。值得一提的是，采用App Installs with App Events Optimization可幫助廣告商繞過88次每日安裝的零轉化閾值。

04

Advantage+不是一勞永逸的解決方案

作為Meta官方合作最久的一級代理，我們坦誠的認為，即便Advantage+是一種算法優(yōu)先的廣告模式，也確實省去了數(shù)字營銷人員的時間和精力，但Advantage+也避免不了與其他“黑匣子”廣告方法一樣，算法只是在測試和微調(diào)中起主要作用，營銷人員還是需要在整個活動的運行中保持主導。特別是這三個主要杠桿：

廣告主反饋給平臺的數(shù)據(jù)

廣告素材

由廣告活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

事實上，除了接管大部分控制的算法所授予的20%的提升之外，這種人為因素還可以為您帶來額外的15%的性能提升。

05

入門小Tips

為了盡快提升廣告主的Advantage+廣告系列，我們做了一些小Tips：

盡量使用20到50個廣告素材，甚至越多越好，因為有利于算法測試和改進廣告在整個活動中表現(xiàn)更好。

預算仍然需要營銷人員管理。需要留出總體預算（目前建議的最低預算約為30,000美元），并就整個銷售渠道中的預期分配，向平臺提出建議。

廣告主為平臺提供的數(shù)據(jù)越多，它的性能就越好。如果你多年來一直在Meta的資產(chǎn)中投放廣告，Advantage+可以查看過去結果的表現(xiàn)，并更快地學習。

測試是關鍵！無論廣告主使用的是像素、轉化API還是其他工具，測試對于有效運行Advantage+都是非常關鍵的。該系統(tǒng)將查看這些信號以便更好的做決策——進行改進和優(yōu)化。在沒有測試的情況下運行Advantage+就像蒙著眼罩飛行一樣。

針對非常小眾的人群定位、位置或個人資料類型的活動在Advantage+上不會有非常好的表現(xiàn)。尤其是那些需要定位精準人群才能跑的產(chǎn)品。