H100 GPU驅動運算，AWS最新P5執(zhí)行實例供云計算客戶采用

AWS（Amazon Web Services，亞馬遜云計算服務）日前在紐約峰會（AWS Summit New York 2023）宣布Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）P5執(zhí)行實例正式提供客戶采用，這是下一代的GPU執(zhí)行實例，由最新NVIDIA H100 Tensor Core GPU驅動運行，滿足云計算客戶在執(zhí)行AI、機器學習、高性能計算對高性能和高擴展性的工作需求。

今年3月AWS與NVIDIA宣布一項多方合作，打造全球最具可擴展性且按需求付費的AI基礎設施，以便訓練日益復雜的大型語言模型、開發(fā)生成式AI的應用程序。當時AWS便預告由H100 GPU驅動的Amazon EC2 P5執(zhí)行實例，為打造和訓練更大規(guī)模的機器學習模型提供高達20 exaFLOPS的算力，如今正式提供給客戶。

Amazon EC2 P5執(zhí)行實例提供8個H100 GPU，具有640GB高帶寬GPU內存，同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統(tǒng)內存以及30TB本地NVMe存儲。此外，還提供3200Gbps的聚合網絡帶寬并支持GPUDirect RDMA，能夠繞過CPU進行節(jié)點間通信，達到更低延遲和高效橫向擴展性能。

適合訓練和執(zhí)行越來越復雜的大型語言模型和計算機視覺模型的Amazon EC2 P5執(zhí)行實例，可滿足密集運算的生成式AI應用需求，包括問答、產生程序代碼、產生圖片和視頻、語音識別等。對于需要高性能計算的客戶采用Amazon EC2 P5執(zhí)行實例，能夠更大規(guī)模地部署在藥物開發(fā)、地震分析、天氣預報、金融建模等高需求的應用程序。

與上一代以GPU為基礎的執(zhí)行實例相比，Amazon EC2 P5執(zhí)行實例可將訓練時間縮減6倍，換句話說可從幾天縮短到幾小時的時間，幫助客戶節(jié)省多達40%的訓練成本。

（首圖來源：NVIDIA）