每個企業(yè)每天都會產生大量的數據。而如何更好地分析這些數據,是決定企業(yè)業(yè)務未來走向的關鍵命題之一。在海量的數據中,企業(yè)需要關注哪些維度的數據,哪些數據與業(yè)務策略相關,哪些數據與用戶體驗相關,這些是需要企業(yè)長期積累,并對領域有足夠的了解才能總結出來的。
對于實時互動領域而言,用戶對體驗質量的要求異常嚴苛,想要分析它的數據會比普通的應用數據更難,這就需要我們實時掌握用戶體驗質量的變化和趨勢,并能快速發(fā)現問題及根因。而通過“數據洞察”,可以直接邁過這些難題,掌握自己實時音視頻業(yè)務的全局用量與質量數據。
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什么是“數據洞察”
要從數據中得到價值,首先得弄清楚數據分析和洞察的區(qū)別。
簡言之,數據是沒有經過過多的處理的原始信息,數據分析是從這些信息中發(fā)現的規(guī)律、趨勢等,而數據洞察則是通過數據分析得出的價值,包括數據維度分解、問題告警、用戶采樣、對比分析、下鉆分析等。
在技術層面上,實時互動數據的監(jiān)測與分析需要涉及端到端全鏈路。其中首先要解決數據的監(jiān)測與收集,然后是對海量數據的處理,比如去除數據噪聲,然后才是數據的存儲、分析、呈現。通過“數據洞察”,可以直接邁過這些難題,掌握自己實時音視頻業(yè)務的全局用量與質量數據。
“君子生非異也,善假于物也”。數據洞察背后的技術實現與設計是個非常復雜的產品體系,但開發(fā)者可以借助市場中的工具來幫助業(yè)務側實現數據洞察。
聲網推出的水晶球是業(yè)界率先上線“數據洞察”功能的實時通信數據分析工具。用戶可通過“數據洞察”最快可回溯6小時前整體業(yè)務用量和質量數據趨勢,并掌握每一分鐘的質量變化。
也就是說實時互動發(fā)生后6小時,就可以通過“數據洞察”來進行全局的數據分析。而且數據洞察的質量數據顆粒度最細可達分鐘級,讓你從全局一步步深入至細節(jié),了解質量與用戶體驗的“面”與“點”。
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實時互動領域的數據洞察
能解決哪些業(yè)務問題?
在實時互動領域,關注的核心數據指標包含以下幾項:
·通話數
·并發(fā)通話數
·用戶數(按用戶ID+頻道名)
·并發(fā)用戶數
·5s加入頻道成功率
·500ms視頻卡頓率
·200ms音頻卡頓率
此外還有通話活躍次數、通話時長、視頻通話時長、音頻通話時長、端到端網絡延遲率、云錄制并發(fā)任務數、輸入在線媒體流并發(fā)任務數等等,對于不同類型的應用產品而言,可以選擇自身最為關注的指標進行數據洞察。
正如我們所說,數據洞察是通過數據分析得出的價值,洞察這些數據指標后可以適配哪些應用場景、解決哪些業(yè)務問題才是關鍵:
1、異常體驗高效鎖定
針對大型直播和多人課堂場景,提供通話級別的分析工具,面向用戶音視頻卡頓等異常體驗問題,結合多種規(guī)模及質量數據,高效展示每一通話詳情及端到端的全鏈路明細,快速定位問題頻道及用戶,幫助實現任一通話問題根因調查。
2、業(yè)務動態(tài)實時掌握
針對特殊時節(jié)的大型活動舉辦和規(guī)模課程開班場景,提供項目級別的監(jiān)控看板,實時監(jiān)控頻道、用戶等用量規(guī)模和卡頓、延遲等質量詳情,助力掌握業(yè)務動態(tài)。針對核心主播或關鍵活動重保場景,配置用量或質量告警策略,異常問題即時暴露。
3、業(yè)務特征精準洞察
針對用戶畫像提煉和階段性總結分析等場景,基于項目級洞察工具,通過對業(yè)務運營與質量體驗指標進行時間趨勢觀測、多維度下鉆分析、指標對比分析等,洞察業(yè)務發(fā)展規(guī)律和畫像特征,助力后續(xù)業(yè)務運營規(guī)劃和質量體驗優(yōu)化。
聲網在2018年就率先推出了水晶球,幫助開發(fā)者對通話質量進行監(jiān)測、回溯與分析。隨著產品版本的不斷迭代,水晶球已升級到3.0版本,功能包含實時監(jiān)控、告警通知、通話調查、數據洞察,實現了實時互動領域數據相關功能的閉環(huán)。
但閉環(huán)的實現并不是終點,只有不斷完善每項功能的細節(jié),才能幫助開發(fā)者更快的發(fā)現問題、定位原因,并高效解決問題?;诖?,聲網近期在「數據洞察-Basic」基礎上推出了「數據洞察-Plus」:
·數據洞察-Basic版:
提供項目級別用量和質量回溯查詢,可直接用于畫像分析和全局總結
支持查詢核心質量情況的時間變化趨勢和關鍵維度的分布情況
最早可回溯90天周期的業(yè)務用量和質量數據,支持分鐘級別的質量數據查吞
·數據洞察-Plus版:
提供高級洞察分析能力,進一步助力業(yè)務運營與質量分析
支持多維度交叉分析,層層下鉆進行客戶畫像深層分析
支持用戶采樣分析,直接定位需要關注的用戶名單
支持多種靈活的對比分析模式,如多指標關聯、多時間窗對比等