不只降本增效！文生圖以后，AI正在幫助凈化游戲環(huán)境

AIGC正在潛移默化地改變?nèi)袠I(yè)，而技術(shù)人才云集的游戲行業(yè)更是應(yīng)用AI技術(shù)的排頭兵。

在過去的一年中，AI美術(shù)、文生3D、智能NPC、AI文案生成等游戲開發(fā)用例已經(jīng)進(jìn)入探索乃至落地階段，Unity引擎、Adobe等生產(chǎn)力平臺中目前已開始實(shí)裝AIGC工具，將人工智能逐步融入工業(yè)級的游戲開發(fā)工作流中。

以往的AI游戲用例大多集中在開發(fā)側(cè)，不過GameLook注意到，多家海外游戲大廠在近期不約而同地推出了一類全新的AI驅(qū)動產(chǎn)品：戰(zhàn)局語音監(jiān)管系統(tǒng)。

Unity在7月推出了一款名為Safe Voice的產(chǎn)品，幫助游戲開發(fā)者管理游戲?qū)种械挠泻φZ音；動視暴雪旗下的《使命召喚》則與AI公司Modulate合作，推出了游戲內(nèi)的語音實(shí)時監(jiān)管功能。Xbox在8月推出了語音舉報功能，通過AI和真人審核員雙管齊下，對Xbox平臺之內(nèi)PVP游戲的對局語音進(jìn)行監(jiān)管。此外，一家名為GGWP的AI公司憑借類似的平臺類產(chǎn)品在7月獲得了千萬美元的投資。

對主營競技游戲和社交游戲的公司來說，語音監(jiān)管一直是老大難問題。在高漲的腎上腺素驅(qū)使下，競技游戲的玩家極易通過言語行為宣泄自身的負(fù)面情緒，進(jìn)而對游戲的對戰(zhàn)環(huán)境造成破壞。歐美游戲產(chǎn)品面臨的挑戰(zhàn)則更加突出，一方面玩家更有可能匹配到語言不通的隊(duì)友或?qū)κ?，進(jìn)而產(chǎn)生文化沖突，另一方面，海外玩家的情感表達(dá)更加外露，極易爆發(fā)言語上的交鋒。

據(jù)AI公司Modulate所做的調(diào)查，83%的成年游戲玩家曾在對局中遭遇過有害的語音對話，而67%的玩家表示在游戲環(huán)境惡劣的情況下，他們會選擇離開游戲。毫無疑問，如果不對玩家的攻擊性行為進(jìn)行監(jiān)管，游戲的營收表現(xiàn)會受到負(fù)面的影響。

除開對流水的影響之外，部分地區(qū)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)還對游戲語音環(huán)境的維護(hù)提出要求。如FTC在今年對Epic的《堡壘之夜》產(chǎn)品依據(jù)兒童在線隱私保護(hù)法（COPPA）進(jìn)行了5億美元的罰款，其中一條指控便是”默認(rèn)開啟戰(zhàn)局語音可能會對游戲中的未成年玩家造成負(fù)面的傷害“。歐盟的《數(shù)字服務(wù)法》也對游戲平臺方提出了類似的監(jiān)管要求。

相較于對文本聊天的監(jiān)管，對語音內(nèi)容的監(jiān)管難度要高上許多。因而不少游戲公司采取的仍是玩家舉報+人工審核的傳統(tǒng)監(jiān)管方法。相比較而言，借助AI對游戲語音進(jìn)行識別能夠有效節(jié)省審核工作量，在高效抓取有害行為的同時降低誤判風(fēng)險。

以Unity的Safe Voice為例，在AI深度學(xué)習(xí)算法的助力之下，該產(chǎn)品除了可以識別對話的內(nèi)容之外，還可通過語調(diào)、音量變化、語境、情緒等多個維度的行為數(shù)據(jù)判斷玩家的語音內(nèi)容是否違規(guī)。系統(tǒng)將自動對語音識別出行為標(biāo)簽后，送至審核人員處進(jìn)行進(jìn)一步處理。

從官方演示可以看到，一名玩家持續(xù)四秒鐘的發(fā)言被Safe Voice系統(tǒng)識別出了”騷擾、威脅、低俗的語言“，并由系統(tǒng)判斷其語氣為”強(qiáng)烈的“，進(jìn)而被打上標(biāo)記。

與此同時，Unity Safe Voice還提供宏觀的數(shù)據(jù)分析，幫助開發(fā)者從全局角度掌握玩家對局中的有害行為發(fā)生頻率，幫助開發(fā)者通過游戲系統(tǒng)設(shè)計從源頭消滅有害語音行為。

其它的AI監(jiān)管類產(chǎn)品在功能上也與其類似，并擁有各自特色。如Modulate的ToxMod宣稱支持18種語言，并提供合規(guī)支持，為游戲的全球化運(yùn)營打下良好的基礎(chǔ)。GGWP則提供從用戶名、聊天框到語音對話的全場景監(jiān)管。

GGWP

在談及AI+游戲的時候，我們往往聯(lián)想到更多的是AI對游戲開發(fā)的增效。但GameLook認(rèn)為，實(shí)際的賽道并非只有這么幾條。正如本文所說的AI語音監(jiān)管一樣，隨著AI技術(shù)探索的逐漸深入，越來越多非核心的場景也開始表現(xiàn)出較高的AI應(yīng)用潛力。

舉一反三，在買量、社區(qū)運(yùn)營等方面，AI也將能夠大有作為。在探索AI用例的路上，不妨對游戲從立項(xiàng)到發(fā)行的全工具鏈進(jìn)行一個拆解，或許其中就暗藏未被發(fā)現(xiàn)的新機(jī)會。