IBM Z推出企業(yè)級(jí)AI新能力，持續(xù)助力主機(jī)客戶AI之旅

今天，我們很高興地宣布IBM Z大型主機(jī)推出新的AI產(chǎn)品套件，它旨在幫助客戶加速在廣泛的用例和行業(yè)中，借助IBM Z落地企業(yè)級(jí)AI，進(jìn)而改善業(yè)務(wù)成果。我們正在將AI引入新的用例中，與瑞士保險(xiǎn)服務(wù)商La Mobilière等客戶共同探索，例如，提高保單政策推薦的準(zhǔn)確性、提高反洗錢控制措施的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，以及進(jìn)一步降低金融服務(wù)公司的風(fēng)險(xiǎn)。

新的解決方案旨在幫助企業(yè)加速采用主流的AI框架和工具。我們還將發(fā)布增強(qiáng)的z/OS機(jī)器學(xué)習(xí)能力（Machine Learning for IBM z/OS），并通過最新的IBM z/OS操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高級(jí)智能和操作改進(jìn)。IBM Z擁有豐富的AI產(chǎn)品，再加上IBM Telum片上AI加速器的低延遲推理功能，旨在幫助客戶將AI工作負(fù)載集成到其IBM Z運(yùn)行的任務(wù)關(guān)鍵型的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，同時(shí)滿足其吞吐量SLA要求。這些新功能包括：

·面向IBM Z和LinuxONE的AI工具箱：作為支持IBM Z的watsonx.ai工具，該工具箱預(yù)計(jì)在今年第四季度正式發(fā)布。它將支持主流的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)開源框架，例如IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving、IBM Z Accelerated for Snap ML等，幫助企業(yè)實(shí)施可信賴的AI。

·面向IBM z/OS的Python AI工具箱：此增強(qiáng)型工具箱是一個(gè)開源Python軟件庫，支持遵循IBM安全和隱私設(shè)計(jì)實(shí)踐的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。它也是一個(gè)支持IBM Z的watsonx.ai工具?？蛻衄F(xiàn)在可以利用符合IBM zIIP（IBM z Integrated Information Processor）條件的工具包，以及面向IBM z/OS的Python AI工具箱和IBM Open Enterprise SDK for Python 3.11，將AI嵌入其應(yīng)用中。

為了幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和IT團(tuán)隊(duì)共同實(shí)施AI，這些適用于IBM Z的watsonx.ai工具支持客戶將主機(jī)數(shù)據(jù)和應(yīng)用連接到開源框架和軟件包。這些工具包括針對(duì)IBM Z優(yōu)化的框架和庫，旨在幫助開發(fā)人員在z/OS上實(shí)現(xiàn)可信賴的AI功能。在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員構(gòu)建、運(yùn)行和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，它們享有與watsonx.ai同樣的底層支持，并將持續(xù)迭代成為watsonx平臺(tái)的重要組成部分。

·Machine Learning for IBM z/OS（企業(yè)版本和核心版本）：該增強(qiáng)型Machine Learning for IBM z/OS是IBM的全生命周期旗艦平臺(tái)，旨在幫助企業(yè)在z/OS上構(gòu)建、部署、管理和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型。此平臺(tái)是針對(duì)z/OS的watsonx.ai擴(kuò)展，旨支持開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家更快地開發(fā)、部署和監(jiān)視機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在我們看來，企業(yè)必須清楚他們的AI模型是如何訓(xùn)練的，在該訓(xùn)練中使用了哪些數(shù)據(jù)，以及AI模型的建議中包含什么。今天，客戶可以通過Cloud Pak for Data使用Watson OpenScale功能，在IBM Z上實(shí)施可信賴的AI功能，確保模型和工作流透明且可解釋。在未來幾個(gè)月，IBM計(jì)劃針對(duì)IBM z/OS的工作負(fù)載推出上述功能。

·IBM Z on Cloud Pak for Data：作為Cloud Pak for Data 4.7版本中的功能強(qiáng)大的Auto AI工具，該解決方案可以實(shí)現(xiàn)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)化。這使用戶能夠上傳其數(shù)據(jù)，選擇問題類型和指定約束，并進(jìn)行自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)，快速輕松地生成一系列高性能管道。

·注入AI的IBM z/OS 3.1：該版本將于2023年9月29日正式發(fā)布，IBM z/OS 3.1代表著主機(jī)操作系統(tǒng)智能化的新高度。它使用全新的面向IBM z/OS的AI系統(tǒng)服務(wù)，有望學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)如何優(yōu)化IT流程、簡(jiǎn)化管理、提高性能以及減少特殊技能需求。

La Mobilière利用AI開創(chuàng)保險(xiǎn)行業(yè)的未來

我們致力于從芯片往上、從IBM Telum處理器開始全面優(yōu)化面向AI的IBM Z平臺(tái)。IBM z16搭載的片上集成加速器可實(shí)現(xiàn)低延遲推理，IBM Z所具有的彈性和安全性為此提供有力支持。通過減少推理期間的延遲，客戶能夠縮短從AI模型獲取洞察和建議的時(shí)間。

“根據(jù)我們的研究，從交易價(jià)值來看，大約70%的全球交易都發(fā)生在IBM Z上”，Celent公司總經(jīng)理Neil Katkov博士表示。“將微調(diào)和推理應(yīng)用于這種規(guī)模的任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)，是業(yè)務(wù)和IT運(yùn)營用例的一次重大創(chuàng)新?！?/p>

大規(guī)模分析事務(wù)可能意味著保險(xiǎn)公司可以更快地提出報(bào)價(jià)建議。例如，La Mobilière公司依賴于IBM Z來處理大量保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，并為其最敏感的數(shù)據(jù)提供安全環(huán)境。借助IBM z16的SQL Data Insights功能，他們可以找到其任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)中的模式，進(jìn)而改進(jìn)保險(xiǎn)報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)并降低成本。

“在保險(xiǎn)領(lǐng)域，客戶往往追求極致的個(gè)性化服務(wù)，來獲得內(nèi)心的保障。作為瑞士領(lǐng)先的保險(xiǎn)服務(wù)提供商，我們致力于使用現(xiàn)有的最新技術(shù)，為我們的客戶兌現(xiàn)這一承諾，”La Mobilière IT架構(gòu)師Thomas Baumann表示?！拔覀兣cIBM密切合作，在其可信的IBM z16上應(yīng)用AI功能，進(jìn)而更迅速、更準(zhǔn)確地處理保險(xiǎn)報(bào)價(jià)建議。其基于NLP的AI功能近乎實(shí)時(shí)地揭示隱藏的數(shù)據(jù)模式，同時(shí)確保隱私和安全。我們發(fā)現(xiàn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性高達(dá)94%，這讓我們有信心將這項(xiàng)技術(shù)整合到未來的承保流程中?！?/p>

IBM Z支持AI全生命周期

生成式AI有很多創(chuàng)新，包括最近發(fā)布的watsonx Code Assistant for Z。這是一個(gè)全新的、用于主機(jī)應(yīng)用現(xiàn)代化的生成式AI輔助工具，它將幫助開發(fā)人員在IBM Z上更快地將COBOL轉(zhuǎn)換為Java，從而提高生產(chǎn)力。

然而，對(duì)于許多企業(yè)而言，從AI中獲得價(jià)值的第一步意味著要關(guān)注AI全生命周期，這包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的微調(diào)、推理和部署。我們認(rèn)為，企業(yè)要利用其任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)，從而充分發(fā)揮其AI投資的價(jià)值。IBM z16每天能夠處理多達(dá)250億個(gè)加密z/OS OLTP交易【1】和多達(dá)300億個(gè)深度學(xué)習(xí)推理請(qǐng)求，并且延遲只有1毫秒。這為大型主機(jī)上的AI用例創(chuàng)造了更多可能，例如欺詐、反洗錢、清算和結(jié)算、醫(yī)療保健、應(yīng)用現(xiàn)代化等。

【1】免責(zé)聲明：性能結(jié)果來自IBM內(nèi)部測(cè)試。該測(cè)試在一臺(tái)z16 LPAR上運(yùn)行本地推理操作，配置包括48個(gè)IFL和128 GB內(nèi)存，操作系統(tǒng)為Ubuntu 20.04（SMT模式）；使用了一個(gè)用于信用卡欺詐檢測(cè)的合成模型（https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection），并利用了集成的AI加速器。基準(zhǔn)測(cè)試使用了8個(gè)并行線程，每個(gè)線程均對(duì)應(yīng)不同芯片的第一個(gè)核心；采用lscpu命令來識(shí)別核心芯片拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，推理運(yùn)行樣本數(shù)為128。結(jié)果可能會(huì)有所不同。