遷移到Azure平臺(tái)，充分利用云端AI技術(shù)的力量創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值

隨著數(shù)字化領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)推動(dòng)著行業(yè)創(chuàng)新、并產(chǎn)生重大變革。然而，要充分利用AI技術(shù)的力量，企業(yè)必須具備AI所需的必備技能；這意味著需要為AI應(yīng)用程序定義明確的應(yīng)用場(chǎng)景，配備與AI模型無(wú)縫集成的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，最重要的是，擁有適合的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持和實(shí)現(xiàn)其智能目標(biāo)。當(dāng)我們與客戶交流時(shí)，許多客戶表示，傳統(tǒng)的本地部署往往無(wú)法提供現(xiàn)代化AI應(yīng)用所需的可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性和靈活性。

受微軟委托，F(xiàn)orrester最近進(jìn)行了一項(xiàng)研究，調(diào)研了300多名IT領(lǐng)導(dǎo)者，并采訪全球各地企業(yè)代表，了解他們遷移到Azure的體驗(yàn)，以及遷移上云是否增強(qiáng)了他們的AI影響力。結(jié)果顯示，從本地部署遷移到Azure云上部署，可以更好的支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI就緒，遷移上云不僅降低了基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建和使用AI技術(shù)的成本，還提高了靈活性和AI創(chuàng)新能力。

許多試圖在本地基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境下實(shí)施應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)，通常會(huì)遇到重大挑戰(zhàn)?？蛻舴答?，這些挑戰(zhàn)主要包括：

01 基礎(chǔ)設(shè)施老化且運(yùn)維成本高昂：維護(hù)或更換老化的本地部署系統(tǒng)既昂貴又復(fù)雜，還會(huì)削減原本投入到戰(zhàn)略計(jì)劃中的資源。

02 基礎(chǔ)設(shè)施不穩(wěn)定：不可靠的基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和盈利能力，因此迫切需要更穩(wěn)定的解決方案。

03 缺乏可擴(kuò)展性：本地部署往往缺乏AI和ML工作負(fù)載所需的可擴(kuò)展性，因此必須進(jìn)行大量投資，以應(yīng)對(duì)突發(fā)的高峰容量需求。

04 高昂的成本：本地基礎(chǔ)設(shè)施的高昂前期成本限制了靈活性，并且可能成為采用新技術(shù)的障礙。

Forrester的研究指出，遷移到Azure可以有效解決這些問(wèn)題，使企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，而不再擔(dān)憂基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)。

主要優(yōu)勢(shì)有以下幾方面：

提高AI技術(shù)儲(chǔ)備

當(dāng)被問(wèn)及遷移到Azure平臺(tái)是否有助于提高AI技術(shù)儲(chǔ)備時(shí)，對(duì)于已部署在Azure基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，其中有75%的受訪者表示，遷移到云端至關(guān)重要，它大大降低了對(duì)AI技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用障礙。受訪者指出，Azure中的AI服務(wù)（例如：機(jī)器學(xué)習(xí)）一應(yīng)俱全，數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)主機(jī)托管均按用量計(jì)費(fèi)，這有助于團(tuán)隊(duì)更快地進(jìn)行測(cè)試和部署，且前期成本較低。一位來(lái)自銀行的云計(jì)算和DevOps負(fù)責(zé)人很好的總結(jié)了這一點(diǎn)：

“我們不必去自行構(gòu)建AI能力。云供應(yīng)商已經(jīng)很好地提供了AI能力，我們的大部分?jǐn)?shù)據(jù)也在云上。從硬件的角度看，我們也無(wú)需采購(gòu)可運(yùn)行AI模型的硬件。Azure都已經(jīng)提供了?！?/p>

———一家全球性銀行組織的

云和DevOps負(fù)責(zé)人

成本效益

與本地基礎(chǔ)設(shè)施相比，遷移到Azure可大幅降低部署AI智能應(yīng)用的成本，包括早期成本和維護(hù)成本。據(jù)研究統(tǒng)計(jì)，與本地基礎(chǔ)設(shè)施相比，企業(yè)在Azure上維護(hù)AI/ML的成本降低了15%，預(yù)估可在三年內(nèi)節(jié)省超過(guò)50萬(wàn)美元的財(cái)務(wù)收益。

構(gòu)建和維護(hù)智能的

靈活性和可擴(kuò)展性

如前文提到的，缺乏可擴(kuò)展性也是使用本地部署基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。我們針對(duì)在本地部署基礎(chǔ)設(shè)施的客戶群體和使用Azure云基礎(chǔ)設(shè)施的客戶群體分別進(jìn)行采訪，前者有更多人反饋在部署AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)現(xiàn)有系統(tǒng)缺乏可擴(kuò)展性，持該觀點(diǎn)的人數(shù)比例是后者的1.5倍。

受訪者表述，遷移到Azure使他們能夠輕松訪問(wèn)新的AI服務(wù)（例如：機(jī)器學(xué)習(xí)），并且Azure提供了測(cè)試和構(gòu)建所需的可擴(kuò)展性，企業(yè)無(wú)需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題。將基礎(chǔ)設(shè)施部署在Azure云端的受訪者中，90%的人同意或強(qiáng)烈同意他們擁有構(gòu)建新AI和ML應(yīng)用程序的靈活性。相比之下，使用本地部署的受訪者中只有43%的人這樣認(rèn)為。

“遷移到Azure后，所有的基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題都消失了。而通常，我們?cè)谝胄录夹g(shù)時(shí)，都會(huì)遇到問(wèn)題?！?/p>

———某醫(yī)療機(jī)構(gòu)首席技術(shù)官

他們解釋說(shuō)，現(xiàn)在“Azure的可擴(kuò)展性無(wú)與倫比，它增加了我們能夠?yàn)槠髽I(yè)提供的規(guī)模和反應(yīng)能力。”他們還提到：“當(dāng)我們?cè)诒镜剡\(yùn)行時(shí)，AI能力并不像在云環(huán)境中那樣容易獲取。在云上，AI能力更加可用易于訪問(wèn)也更容易上手。這使得企業(yè)可以借助AI能力，跳出固有思維?！?/p>

激發(fā)整體組織創(chuàng)新

研究發(fā)現(xiàn)，除了成本和性能方面的優(yōu)勢(shì)外，遷移到Azure通過(guò)對(duì)組織各級(jí)人員的影響，還可以加速AI應(yīng)用創(chuàng)新：

自下而上：對(duì)員工進(jìn)行技能培訓(xùn)和再投資。Forrester發(fā)現(xiàn)，對(duì)員工進(jìn)行投資，培養(yǎng)他們的理解力、技能和職業(yè)道德，是成功使用AI技術(shù)的關(guān)鍵。受訪者和調(diào)查對(duì)象都表示，他們的企業(yè)內(nèi)部很難找到可以支持AI和ML技術(shù)項(xiàng)目的資源。

遷移至云端釋放了企業(yè)資源，改變了員工工作類型，使企業(yè)在提升員工技能的同時(shí)，還可以將資源重新投入到智能應(yīng)用等新項(xiàng)目中。一家金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的AI副總裁分享道：“在這段旅程中，我們并沒(méi)有隨著效率的提高而減少工程師的數(shù)量，因?yàn)槲覀兛梢宰龅氖虑樽兊酶嗔??？梢哉f(shuō)我們?cè)贏I方向進(jìn)行了投資，但我們所投資的一切——整個(gè)團(tuán)隊(duì)——沒(méi)有一個(gè)人是新加入的。團(tuán)隊(duì)人員可以重新分配，這使我們做其他事情的效率變得更高。”

自上而下：在企業(yè)內(nèi)部建立更大規(guī)模的創(chuàng)新文化。隨著AI技術(shù)顛覆各個(gè)行業(yè)，企業(yè)需要在各個(gè)層面有所創(chuàng)新，才能取得成功，包括擁抱有助于推動(dòng)創(chuàng)新的平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)受訪者而言，遷移到云端意味著新的資源和能力隨時(shí)可用，使企業(yè)更容易利用新技術(shù)和新機(jī)遇，并降低風(fēng)險(xiǎn)。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在使用Azure云基礎(chǔ)設(shè)施的受訪者中，77%的人認(rèn)為更容易利用AI技術(shù)和ML技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，而在使用本地部署基礎(chǔ)設(shè)施的受訪者中，這一比例僅為34%。一家銀行機(jī)構(gòu)的云計(jì)算和DevOps執(zhí)行主管說(shuō)：“遷移到Azure改變了企業(yè)在創(chuàng)新方面的思維模式，因?yàn)樵贫说姆?wù)很容易獲取，無(wú)需額外尋找?；乜催^(guò)往，最初只有我們數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在使用AI技術(shù)，而今，整個(gè)公司都在使用它，因?yàn)槲覀円呀?jīng)在云上，且云上的智能技術(shù)很容易獲得。”

Forrester的研究強(qiáng)調(diào)，遷移到Azure為AI創(chuàng)新做好準(zhǔn)備所帶來(lái)的顯著經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。更低的成本、更多的創(chuàng)新、更好的資源分配和更高的可擴(kuò)展性，使遷移到Azure成為希望在AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)蓬勃發(fā)展的企業(yè)的明確選擇。

以下是遷移到Azure的一些資源，供您參考

下載微軟電子書(shū)，了解如何通過(guò)遷移助力創(chuàng)新：實(shí)現(xiàn)AI就緒

https://info.microsoft.com/ww-landing-how-to-migrate-to-innovate-be-ai-ready.html?lcid=ZH-CN

閱讀Forrester TEI關(guān)于遷移到Azure以做好AI創(chuàng)新的研究報(bào)告全文

https://tei.forrester.com/go/Microsoft/AzureAI-Readiness/?lang=en-us

支持企業(yè)遷移和現(xiàn)代化改造目標(biāo)的解決方案

https://azure.microsoft.com/zh-cn/solutions/migrate-to-innovate/

為所有企業(yè)遷移到AI創(chuàng)新的案例，提供完整的項(xiàng)目支持，包含：資金、優(yōu)惠、專家支持和最佳實(shí)踐

https://azure.microsoft.com/zhcn/solutions/migration/migrate-modernize-innovate

文本中的數(shù)據(jù)和引用，參考自：

Forrester Consulting The Total Economic Impact?Of Migrating to Microsoft Azure For AI-Readiness,commissioned by Microsoft,June 2024