“超級碗”里的云科技，生成式AI提升賽場分析至全新水平！

在8月預季賽之前，NFL（美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟，National Football League）在其媒體部門投入使用了兩個生成式AI項目：Amazon Q Business和基于Amazon Bedrock構建的研究工具。目前，NFL已有數(shù)百名員工使用生成式AI新工具提高生產(chǎn)力和改善運營效率。

為引入生成式AI，該組織更新了入職流程、數(shù)據(jù)和文檔的處理方式，NFL員工可以使用Amazon Q Business應用程序查詢存儲在中央數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)部文檔。

“在8月初將該項目投入生產(chǎn)之前，團隊已達到92%的目標準確率?！盢FL媒體資產(chǎn)管理和后期制作高級總監(jiān)Brad Boim表示：“但我們很快就發(fā)現(xiàn)了Amazon Q Business的優(yōu)勢，我們開始審查現(xiàn)有文檔并重新編寫，使語言更具有描述性，并在某個主題內(nèi)加入更多連貫性。用不同方式編寫可以提高不少準確度。”

NFL的Amazon Bedrock項目，旨在幫助內(nèi)容創(chuàng)作者查詢模型以調(diào)出視頻，并將其打包用于廣播或線上發(fā)行。這些視頻存儲在NFL運行在亞馬遜云科技基礎設施上的Next Gen Stats數(shù)據(jù)庫——一個專屬的球員與球體追蹤平臺，提供尖端統(tǒng)計數(shù)據(jù)，深入解析賽場上的每一個動態(tài)瞬間。

Boim說：“你可以直接在語言模型上說‘給我所有Josh Allen的觸地得分’。它將根據(jù)自然語言提示制定一個API調(diào)用，接下來API調(diào)用將訪問Next Gen Stats數(shù)據(jù)庫并返回符合標準的一系列得分畫面?！庇纱?，員工可以使用快捷方式來節(jié)省收集比賽畫面的時間。

這一系列強大的操作，得益于Amazon Bedrock工具能夠集成到整套工作流程中，并與媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)相連——后者包含了比賽的每個鏡頭角度（無論是廣播攝像機鏡頭、社交媒體團隊的現(xiàn)場鏡頭還是電臺報道的音頻元素）。Boim表示，使用該工具收集特定素材的速度提高了五倍左右。

員工培訓與防護措施

Boim說道：“如果能在企業(yè)招聘前完成Amazon Bedrock和Amazon Q兩個項目的部署，那么新老員開始新賽季工作時，就可以直接使用這些工具?！?/p>

如Boim所料，這兩個項目在招聘高峰前一周左右完成了部署，當時約有75名員工入職并學習如何通過生成式AI工具獲得最大效益。培訓時，約有一半員工表示他們熟悉大語言模型或至少聽說過這項技術?！斑@為我打開了前所未有的新思路，我們不僅在改變員工們的工作方式，更是通過生成式AI新工具改變大家對業(yè)務運營的思維方式。”Boim說。

入職過程中，Boim幫助員工學習有關提示工程和最佳實踐的技巧，而嵌入式的防護措施能助力團隊以負責任的方式使用生成式AI技術。

此外，基于Amazon Bedrock構建的應用程序，可以選擇不連接互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)架構對用例的控制，拒絕超出核心功能的請求。Amazon Q工具也具備防護措施來確保安全性。Boim說：“如果數(shù)據(jù)庫中沒有相關信息，那就不會提供答案，因為我最不希望它編造答案?！?/p>

現(xiàn)在，Amazon Q每天會抓取NFL.com的內(nèi)容重新同步自己的“信息庫”，并獲取新發(fā)布文章中的信息，這也減少了虛構的可能性。“我們已經(jīng)在測試環(huán)境中建立了這個很實用的功能，可以像前端搜索一樣使用。”Boim說。

隨著與亞馬遜云科技合作關系的繼續(xù)深入，NFL將復用其在Amazon Bedrock上構建的功能，以提供更多數(shù)據(jù)分析，例如查詢有關NFL通用知識的模型。

正如Boim所說：“我們只是剛開始探索新添加的各項功能，而我已經(jīng)看到未來將更多數(shù)據(jù)納入模型的諸多途徑?！?/p>