Azure Synapse + Kyligence，加快你的數據洞察

數據是數字化時代最流行的“流通貨幣”。從數據采集、數據加工、數據建模，直到最后的分析洞察，如何在這條“數據價值鏈”中不斷提煉數據價值，是企業(yè)進行業(yè)務決策和新技術創(chuàng)新的決勝關鍵。

傳統(tǒng)的數據倉庫限制了數據分析師訪問所需數據并快速進行分析的能力。一般來說，數據導入到數據倉庫后就被固化下來了，這會極大限制對某些特定分析場景下的靈活度。每當業(yè)務需求發(fā)生變更，數據團隊不得不花費幾天甚至幾周的時間在數倉中進行數據的轉換和清理。

1關于Azure Synapse

微軟推出了產品Microsoft Azure Synapse，旨在幫助企業(yè)打破數據湖和數據倉庫之間的界限，并提供豐富的數據分析體驗。作為Azure SQL DW的下一代產品，Azure Synapse提供了強大的分析能力，為企業(yè)搭建從數據倉庫到大數據分析的高速公路。目前，Azure Synapase的用戶遍及全球。

支持無服務器的serveless或預配資源的部署架構，Azure Synapse幫助用戶靈活、自由地分析大規(guī)模數據，加速數據洞察的時效性，以最簡化的技術方案幫助企業(yè)實現從BI向AI的智能化轉型。

2Kyligence+Azure Synapse聯合解決方案

當企業(yè)面臨數據幾何級增長時，在Azure Synapase上疊加Kyligence，將為企業(yè)帶來極致的數據分析體驗，幫助企業(yè)用戶更高效地管理最有價值數據。Kyligence作為微軟的戰(zhàn)略級合作伙伴，其產品可與Azure Synapase無縫集成。

3Kyligence云原生OLAP引擎

Kyligence架構在Azure Synapse之上提供高性能云原生OLAP分析的能力，使用AI增強技術對OLAP模型智能構建的預計算索引，可在超大數據集提供亞秒級的查詢性能。

當用戶使用BI工具查詢數據時，查詢語句就被發(fā)送到最合適的模型中，并在不到一秒的時間內返回查詢結果；如果找不到合適的模型，或是非聚合查詢，則將其“下推”到數據源獲取結果。另外，Kyligence在高并發(fā)支持上也展現了強大的實力，并對用戶數量沒有限制。

通過與Azure Synapse集成，這樣的聯合技術方案還能處理大數據量下的明細查詢，快速地從數據倉庫重返回查詢結果。

Kyligence完全支持標準的ANSI SQL查詢語言，并提供一個內置的類似SQL查詢界面來提供數據查詢。此外，數據也可以通過API的方式發(fā)起查詢。更重要的是，Kyligence提供智能的自動建模和調優(yōu)，幫助用戶輕松進行模型構建和維護。

4Kyligence統(tǒng)一語義層

Kyligence統(tǒng)一語義層的意義在于解決大數據BI場景下的數據孤島問題，通過提供單一的可靠信源，用戶可以在主流BI工具（如Tableau、Power BI和Excel等）上獲得一致的數據口徑和分析體驗。把技術語言的表和列定義成為業(yè)務語言的維度和指標，語義層可以極大簡化分析服務的復雜性。

此外，用戶可以創(chuàng)建用于鉆取分析的層級結構，并通過Kyligence的AI增強引擎自動識別用戶的查詢模式并自動在后臺進行計算，為用戶提供亞秒級的分析體驗。

另外，Kyligence的語義層還允許使用MDX語言進行查詢，MDX對復雜分析場景的控制能力也較強，例如半累加、時間窗口分析、多對多關系等，MDX都可以通過簡單的表達式來處理，并極短的時間內呈現分析報表。

最后，對于大家都非常關心的安全問題，Kyligence語義層內置安全和訪問控制，僅允許授權用戶查看表、屬性、度量、層次結構和計算度量，為企業(yè)規(guī)避數據安全風險。

我們始終堅信，只有當企業(yè)中的每個人都能在大數據中及時獲得洞察，才能真正實現數據驅動業(yè)務。當公司真正打破數據孤島，并基于可信任的數據進行最有共識的業(yè)務決策，數字化轉型的價值就顯現了。

現在，當越來越多的客戶將數據倉庫或分析場景遷移到云上時，通常數據會留在本地或多個區(qū)域（例如OLTP系統(tǒng)）中。Azure Synapse和Kyligence聯合解決方案，可以為整個組織中提供無與倫比的分析體驗。

為了進一步簡化流程，便于用戶使用，Kyligence將很快集成到Synapse的工作區(qū)，為客戶提供便捷、統(tǒng)一的端到端分析體驗。