阿里云DataQuotient 畫像分析應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

DataQuotient畫像分析可以應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，豐富的功能特性可以滿足您不同的場(chǎng)景需求。本文以精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景為例為您介紹DataQuotient畫像分析在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。

精準(zhǔn)營(yíng)銷是根據(jù)營(yíng)銷活動(dòng)快速圈定目標(biāo)用戶，幫助精準(zhǔn)的制定營(yíng)銷策略。DataQuotient畫像分析在精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景中通過(guò)其特有的優(yōu)勢(shì)，能夠幫助用戶解決各類場(chǎng)景化問(wèn)題。

DataQuotient畫像分析的優(yōu)勢(shì)

1、沉淀核心標(biāo)簽資產(chǎn)

幫助客戶基于自身商業(yè)化場(chǎng)景打造的標(biāo)簽畫像數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，可以幫助數(shù)據(jù)開發(fā)人員進(jìn)行表的實(shí)體化，加速應(yīng)用開發(fā)，沉淀業(yè)務(wù)模型的輸入。

2、降低業(yè)務(wù)人員大數(shù)據(jù)分析的門檻

業(yè)務(wù)人員可以利用簡(jiǎn)單的分析模型，深入洞察業(yè)務(wù)、挖掘潛力客戶，通過(guò)標(biāo)簽快速圈定目標(biāo)人群，建立個(gè)性化的用戶細(xì)分和精準(zhǔn)營(yíng)銷。

DataQuotient畫像分析解決的問(wèn)題

1、數(shù)據(jù)匯聚及同步

各種不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)表做抽取、合并與同步自動(dòng)化難度高，數(shù)據(jù)運(yùn)維效率低。

2、智能搭建標(biāo)簽體系

標(biāo)簽數(shù)量多，生產(chǎn)復(fù)雜，業(yè)務(wù)人員無(wú)法自助生產(chǎn)和使用標(biāo)簽，業(yè)務(wù)推進(jìn)難度高。

3、洞察分析模型豐富

BI上手高門檻，報(bào)表質(zhì)量差，精準(zhǔn)投放效率低。