阿里云DataQuotient 畫像分析應用場景有哪些？

DataQuotient畫像分析可以應用于各個行業(yè)，豐富的功能特性可以滿足您不同的場景需求。本文以精準營銷場景為例為您介紹DataQuotient畫像分析在實際場景中的應用。

精準營銷是根據(jù)營銷活動快速圈定目標用戶，幫助精準的制定營銷策略。DataQuotient畫像分析在精準營銷場景中通過其特有的優(yōu)勢，能夠幫助用戶解決各類場景化問題。

DataQuotient畫像分析的優(yōu)勢

1、沉淀核心標簽資產(chǎn)

幫助客戶基于自身商業(yè)化場景打造的標簽畫像數(shù)據(jù)管理平臺，可以幫助數(shù)據(jù)開發(fā)人員進行表的實體化，加速應用開發(fā)，沉淀業(yè)務模型的輸入。

2、降低業(yè)務人員大數(shù)據(jù)分析的門檻

業(yè)務人員可以利用簡單的分析模型，深入洞察業(yè)務、挖掘潛力客戶，通過標簽快速圈定目標人群，建立個性化的用戶細分和精準營銷。

DataQuotient畫像分析解決的問題

1、數(shù)據(jù)匯聚及同步

各種不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)表做抽取、合并與同步自動化難度高，數(shù)據(jù)運維效率低。

2、智能搭建標簽體系

標簽數(shù)量多，生產(chǎn)復雜，業(yè)務人員無法自助生產(chǎn)和使用標簽，業(yè)務推進難度高。

3、洞察分析模型豐富

BI上手高門檻，報表質(zhì)量差，精準投放效率低。