AppsFlyer干貨分享 | App獲客差,變現(xiàn)慢?可能你還沒(méi)讀懂這五種營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告

來(lái)源: AppsFlyer
作者:AppsFlyer
時(shí)間:2021-01-15
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這篇文章給大家介紹五種不同的數(shù)據(jù)報(bào)告,每種數(shù)據(jù)報(bào)告為優(yōu)化應(yīng)用廣告系列發(fā)揮不同重要效用。

分析營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)知易行難,雖然營(yíng)銷(xiāo)人員可借助各種直觀化數(shù)據(jù)圖表,但如果不加以區(qū)分,這些圖表的內(nèi)在價(jià)值就無(wú)從展現(xiàn)。

通過(guò)AppsFlyer營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告管理、解析各項(xiàng)營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo),能夠幫助您解構(gòu)數(shù)據(jù)背后的真實(shí)意義,揭示趨勢(shì)與洞察。成功營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵在于,將有意義的數(shù)據(jù)洞察應(yīng)用到后續(xù)廣告投放。

目前,應(yīng)用商店絕大部分應(yīng)用都可免費(fèi)下載。基于這樣的現(xiàn)實(shí),營(yíng)銷(xiāo)人員需在應(yīng)用下載后實(shí)現(xiàn)用戶變現(xiàn)。因此,我們必須優(yōu)化廣告,來(lái)吸引變現(xiàn)能力強(qiáng)、經(jīng)常使用應(yīng)用的忠誠(chéng)用戶。

我們的營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告可基于數(shù)據(jù),找出可以吸引最高價(jià)值用戶的渠道,幫助App實(shí)現(xiàn)更好的變現(xiàn)。

這篇文章給大家介紹五種不同的數(shù)據(jù)報(bào)告,每種數(shù)據(jù)報(bào)告為優(yōu)化應(yīng)用廣告系列發(fā)揮不同重要效用。

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1.LTV生命周期價(jià)值報(bào)告

LTV報(bào)告即生命周期價(jià)值報(bào)告,展示的是從應(yīng)用激活開(kāi)始,特定日期范圍內(nèi)用戶執(zhí)行的所有事件帶來(lái)的價(jià)值。

LTV即生命周期價(jià)值,但這里的“生命周期”其實(shí)是指“截止于當(dāng)前或LTV報(bào)告生成的那一刻”。一份包含3月1日激活應(yīng)用的用戶的LTV報(bào)告,如在4月1日生成,將涵蓋一個(gè)月的應(yīng)用激活后數(shù)據(jù);如在5月1日生成,則將涵蓋兩個(gè)月的激活后數(shù)據(jù)。

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在免費(fèi)增值的經(jīng)濟(jì)模式下,LTV報(bào)告中的多個(gè)指標(biāo)蘊(yùn)含用戶真實(shí)價(jià)值的關(guān)鍵信息,包括用戶活躍度或變現(xiàn)能力。

請(qǐng)注意,生命周期價(jià)值指的是一位用戶在特定日期范圍內(nèi)產(chǎn)生的收入;生命周期價(jià)值報(bào)告則包含多個(gè)指標(biāo),可量化用戶安裝應(yīng)用后的行為。

因此,LTV報(bào)告可對(duì)比分析不同營(yíng)銷(xiāo)渠道、媒體渠道、廣告系列甚至廣告創(chuàng)意帶來(lái)的用戶質(zhì)量,繼而針對(duì)性的優(yōu)化廣告。

比如,在渠道A投放的廣告吸引了更多應(yīng)用激活,渠道B帶來(lái)的用戶雖然數(shù)量較渠道A較少,但在應(yīng)用內(nèi)消費(fèi)更多。因此,營(yíng)銷(xiāo)人員可為渠道B增加預(yù)算投入,并考慮減少渠道A的預(yù)算,前提是該應(yīng)用有能力提升用戶規(guī)模、且廣告花費(fèi)回報(bào)率(ROAS)表現(xiàn)良好。

LTV報(bào)告還可對(duì)比不同組用戶,分析應(yīng)用激活后的用戶價(jià)值,以便更好理解不同組用戶的顯著特征,比如該組用戶何時(shí)下載應(yīng)用,位于哪個(gè)地區(qū)、獲取成本多少。

這樣的話,您可對(duì)比3月1日激活應(yīng)用的用戶與4月1日激活應(yīng)用的用戶在30天后產(chǎn)生的收入。

有了這樣的數(shù)據(jù)作為理論依據(jù),就可以快速定位帶來(lái)真實(shí)價(jià)值的高質(zhì)量用戶和高質(zhì)量渠道,自然也可以快速篩查價(jià)值過(guò)低的用戶和渠道,進(jìn)一步優(yōu)化后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

下圖顯示某應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)維度,我們一起來(lái)解析該應(yīng)用的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)有哪些成功之處,有哪些地方還需改進(jìn)。

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這份LTV生命周期價(jià)值報(bào)告基于11月第一周激活應(yīng)用的用戶,于30天后生成報(bào)告??梢钥吹?,渠道3(Media Source 3)的忠誠(chéng)用戶數(shù)/激活數(shù)(Loyal Users/Installs)是最高的(80.39%)。渠道1(Media Source 1)帶來(lái)的激活數(shù)(Installs->Total)是渠道3的兩倍多,忠誠(chéng)用戶數(shù)/激活數(shù)(76.25%)卻不如渠道3。

有了這樣的數(shù)據(jù)觀察,營(yíng)銷(xiāo)人員可進(jìn)一步?jīng)Q定是先為渠道3增加投入,提升忠誠(chéng)用戶數(shù),還是為渠道1增加投入,先著力于新用戶獲取。

2.活躍數(shù)據(jù)報(bào)告

活躍數(shù)據(jù)報(bào)告衡量的是特定日期范圍內(nèi)活躍用戶執(zhí)行的事件,不考慮該用戶激活應(yīng)用的日期。活躍數(shù)據(jù)報(bào)告的重要性在于衡量特定時(shí)段內(nèi),某營(yíng)銷(xiāo)渠道或媒體渠道的效果。

活躍數(shù)據(jù)報(bào)告對(duì)于衡量節(jié)日或重大事件對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)效果的影響是十分有意義的。我們可以通過(guò)活躍數(shù)據(jù)報(bào)告查看2月份所有應(yīng)用用戶帶來(lái)的收入,與上一年的2月或1月進(jìn)行對(duì)比。

活躍數(shù)據(jù)報(bào)告從另一個(gè)角度揭示了同等重要的數(shù)據(jù)洞察,營(yíng)銷(xiāo)人員由此進(jìn)一步考慮增加或減少某渠道的廣告花費(fèi)。接下來(lái)遇到節(jié)假日、年度大事都可以基于已有的數(shù)據(jù)洞察優(yōu)化廣告花費(fèi)、提升廣告效果。

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還是同一個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù),我們查看活躍數(shù)據(jù)報(bào)告中生成的結(jié)果。可以看出,渠道5(Media Source 5)在特定日期范圍內(nèi)活躍會(huì)話(Activity Sessions)指標(biāo)顯示為第二。需要強(qiáng)調(diào)的是,LTV報(bào)告中忠誠(chéng)用戶指標(biāo),渠道5并未進(jìn)入前五名,但在活躍數(shù)據(jù)報(bào)告中的表現(xiàn)則令人刮目相看。

我們還觀察到,渠道5轉(zhuǎn)化率(Conversion Rate)較低,平均eCPI較貴,因此,即使渠道5活躍數(shù)據(jù)表現(xiàn)良好,但是轉(zhuǎn)化率過(guò)低,還有優(yōu)化和提升的空間。相較而言,渠道3的轉(zhuǎn)化率和平均eCPI兩大指標(biāo)都高出平均水準(zhǔn)。

活躍數(shù)據(jù)報(bào)告可直觀顯示特定日期范圍內(nèi)的重要KPI、購(gòu)買(mǎi)等關(guān)鍵事件表現(xiàn)如何。在如下圖示例中,11月26日活躍用戶水平明顯下降,觀察到這一點(diǎn)的營(yíng)銷(xiāo)人員可進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)原因。

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3.留存報(bào)告

上文提到,用戶下載并打開(kāi)應(yīng)用只是第一步,真正的任務(wù)還在后面。留存關(guān)注的是用戶在激活應(yīng)用后的表現(xiàn)。應(yīng)用商店內(nèi)上百萬(wàn)App同時(shí)爭(zhēng)奪用戶注意力的當(dāng)下,獲取忠誠(chéng)用戶并滿足極高的用戶期待,已經(jīng)成為一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。

留存是變現(xiàn)的基礎(chǔ),因?yàn)榱舸鎸?duì)于優(yōu)化應(yīng)用廣告系列極為關(guān)鍵。留存報(bào)告可清晰看到用戶流失的時(shí)間節(jié)點(diǎn),并明確優(yōu)化廣告或與用戶再次互動(dòng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。將激活應(yīng)用后某一天或某一周的活躍用戶數(shù)量,除以激活應(yīng)用后首次下載并打開(kāi)應(yīng)用的用戶總數(shù),就可以得出日/周留存率。

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留存報(bào)告呈現(xiàn)各個(gè)渠道的長(zhǎng)期表現(xiàn),揭示總體留存率。渠道A可能帶來(lái)更多用戶,渠道B帶來(lái)的用戶長(zhǎng)期來(lái)看留存率可能更高。

該維度的數(shù)據(jù)洞察可助您了解哪些媒體渠道帶來(lái)的用戶會(huì)持續(xù)性打開(kāi)應(yīng)用,以及何時(shí)才是優(yōu)化應(yīng)用廣告的最佳時(shí)機(jī),在用戶冷落應(yīng)用之前與用戶再次互動(dòng)。

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同樣的數(shù)據(jù),不一樣的視角,會(huì)帶來(lái)意想不到的有趣發(fā)現(xiàn)。在LTV報(bào)告中,渠道4的忠誠(chéng)用戶/激活數(shù)排名倒數(shù)第二(用戶打開(kāi)應(yīng)用三次,即記為忠誠(chéng)用戶)。但是留存報(bào)告中顯示,渠道4前十天的留存率是最高的。

雖然渠道4的忠誠(chéng)用戶/激活數(shù)偏低,但因?yàn)榍?帶來(lái)的用戶在下載安裝應(yīng)用的十天后,打開(kāi)應(yīng)用的可能性最大,該App營(yíng)銷(xiāo)人員決定為該渠道增加預(yù)算。

4.群組分析報(bào)告

群組分析報(bào)告通過(guò)選取有類(lèi)似特征的用戶,比如同一個(gè)國(guó)家同一天安裝的用戶,呈現(xiàn)進(jìn)一步細(xì)分的數(shù)據(jù)報(bào)告。為數(shù)據(jù)報(bào)告設(shè)置特定參數(shù)、篩選條件,將數(shù)據(jù)放到不同情景中進(jìn)行分析。

為數(shù)據(jù)添加分析情景,可過(guò)濾一部分噪聲數(shù)據(jù),凸顯關(guān)鍵走向。營(yíng)銷(xiāo)人員由此可發(fā)現(xiàn)廣告活動(dòng)的成功和不足之處,后續(xù)更加針對(duì)性的優(yōu)化廣告。

群組分析報(bào)告可呈現(xiàn)特定時(shí)段內(nèi)哪一家渠道帶來(lái)的用戶與App互動(dòng)更多,或某個(gè)特定地點(diǎn)吸引了更多用戶下載App。如果沒(méi)有按照群組細(xì)分,這樣的數(shù)據(jù)洞察可能就無(wú)法察覺(jué)。

群組分析報(bào)告中的數(shù)據(jù)雖有多種查看方式,但通常為累計(jì)式查看。因?yàn)檫@樣可以清晰看出收入等重要KPI的增長(zhǎng)速率。另外,如果設(shè)定一個(gè)明確目標(biāo),通過(guò)累計(jì)數(shù)據(jù)我們就能清楚看出離實(shí)現(xiàn)目標(biāo)還需要多少天。

為舉例說(shuō)明,我們?cè)谙聢D暫且移除了自然流量。我們觀察到,在忠誠(chéng)用戶指標(biāo)表現(xiàn)最突出的渠道3在收入指標(biāo)也拔得頭籌。在下圖中,多個(gè)媒體渠道的收入增長(zhǎng)趨勢(shì)基本相同。

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如果我們改變?nèi)航M分析報(bào)告,按照激活日期查看KPI就會(huì)發(fā)現(xiàn)不同角度的洞察。我們觀察到,三天后,大部分收入來(lái)自于11月22日通過(guò)渠道1(Media Source 1)激活應(yīng)用的用戶。如能進(jìn)一步深入分析11月22日的數(shù)據(jù),就可以更加了解營(yíng)銷(xiāo)成功的因素,比如廣告創(chuàng)意和廣告上線時(shí)間。

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另外一個(gè)醒目的趨勢(shì)是,周一或周二激活應(yīng)用的用戶帶來(lái)了更多收入,營(yíng)銷(xiāo)人員也可以進(jìn)一步了解緣由。這些日期是否大規(guī)模上線了廣告?是否推出了特別的推廣活動(dòng)?銷(xiāo)售量見(jiàn)長(zhǎng)是否有其他外部因素刺激,還是該群組用戶的固有屬性所致?

如能給出這些問(wèn)題的答案,就可以確定周一和周二最有可能帶來(lái)營(yíng)收,在這兩天投入廣告資源最有可能帶來(lái)理想效果。

簡(jiǎn)言之,群組分析提供最直觀的數(shù)據(jù)走勢(shì),即刻凸顯廣告表現(xiàn)的顯著趨勢(shì)。

5.再營(yíng)銷(xiāo)報(bào)告

再營(yíng)銷(xiāo)(Remarketing)是所有營(yíng)銷(xiāo)人員的必備工具,通過(guò)付費(fèi)與自有營(yíng)銷(xiāo)渠道與老用戶再次互動(dòng),提升用戶忠誠(chéng)度。統(tǒng)計(jì)顯示,大部分App成功獲取用戶后的頭30天便失去95%的用戶,再營(yíng)銷(xiāo)由此成為對(duì)抗用戶流失的利器,而它的成本也遠(yuǎn)低于新用戶獲取的成本。

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如上圖所示,渠道3和渠道4雖然并未記錄曝光和點(diǎn)擊,卻通過(guò)再營(yíng)銷(xiāo)廣告帶來(lái)了額外營(yíng)收。另外,渠道2再營(yíng)銷(xiāo)投入較多,轉(zhuǎn)化率較高,但每用戶平均收入(ARPU)較低。

上圖顯示,渠道4的每用戶平均收入排名最靠前,因此為該渠道加大預(yù)算投入是合理的。

LTV數(shù)據(jù)  VS  活躍數(shù)據(jù)

需注意的是,除了活躍數(shù)據(jù)報(bào)告,其他營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告都基于LTV數(shù)據(jù),也就是說(shuō),所有LTV數(shù)據(jù)都關(guān)乎用戶激活應(yīng)用的時(shí)間節(jié)點(diǎn)與應(yīng)用激活后查看報(bào)告數(shù)據(jù)的那一天。活躍數(shù)據(jù)報(bào)告的特殊之處在于,不論用戶何時(shí)轉(zhuǎn)化,始終呈現(xiàn)的是某一天、一周或一月的總活躍數(shù)據(jù)。

用等火車(chē)做類(lèi)比,我們站在月臺(tái)上看著火車(chē)呼嘯而過(guò),在某一時(shí)刻,我們看到的是同一時(shí)間所有乘客作出的所有活動(dòng),這是活躍數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在假設(shè)你身處火車(chē)上的一節(jié)車(chē)廂,你可以看到跟你同時(shí)上車(chē)的所有乘客的所有活動(dòng),這是生命周期數(shù)據(jù)。

同樣的數(shù)據(jù)丨不一樣的視角

從不同視角探索同樣的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn),每個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告給出不一樣數(shù)據(jù)趨勢(shì)和洞察,為營(yíng)銷(xiāo)人員提供了多重價(jià)值。結(jié)合所有數(shù)據(jù)報(bào)告可得出總體趨勢(shì),深入到每個(gè)報(bào)告可根據(jù)不同的KPI查看廣告效果、提煉高顆粒度結(jié)論。

總而言之,營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告可將海量數(shù)據(jù)變?yōu)樯疃榷床欤菭I(yíng)銷(xiāo)人員優(yōu)化預(yù)算與廣告的必備武器。

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