縱觀數(shù)據(jù)分析的發(fā)展歷程,如何有效的進(jìn)行跨設(shè)備歸因分析一直是個懸而未解的難題。基于此背景,行業(yè)內(nèi)對于相關(guān)解決方案的探尋從未停止。本著對客戶負(fù)責(zé)的態(tài)度和對細(xì)節(jié)孜孜不倦的苛求,KOCHAVA在長久的努力下終于取得了歷史性突破,并取得了重大進(jìn)展,旨在幫助客戶解決跨設(shè)備歸因的難題。
終于,萬眾矚目之下,KOCHAVA隆重發(fā)布了受眾歸因,成功解決了跨設(shè)備歸因這個長期存在的問題。得益于全新的技術(shù),受眾歸因可以以家庭(或用戶群)為單位來分析用戶增加的屬性。目前KOCHAVA的很多客戶都在使用該解決方案,其中包括Priceline和一家著名的視頻訂閱公司。
KOCHAVA的CEO Charles Manning先生在接受采訪時表示:“其實大家應(yīng)該注意到這樣一個問題,在安裝量不斷遞增的過程中,我們有很多客戶來自同一個家庭。然而,很少有人在意以家庭為單位來計算LTV這個概念,就像以一個設(shè)備為單位來計算LTV一樣?!睋Q句話說,一個設(shè)備對應(yīng)唯一的設(shè)備號不一定能捕獲到細(xì)微差別,受眾歸因?qū)W⒂诜治瞿硞€設(shè)備上投放的廣告是怎樣影響其他的同一群體、家庭成員或者相關(guān)群體。
KOCHAVA使用的方法首先是通過雙方數(shù)據(jù)進(jìn)行實質(zhì)性的交互,其次是通過一種虛擬關(guān)系來捕捉這種細(xì)微差別。
具體來說,KOCHAVA首先將一個內(nèi)部用戶賬號,例如Netflix賬號,和KOCHAVA設(shè)備賬號對接。與此同時,廣告主就可以通過KOCHAVA內(nèi)部的設(shè)備將其CRM及網(wǎng)頁分析數(shù)據(jù)和用戶行為相連接。這個過程讓客戶能夠?qū)⑻囟ㄓ脩羧后w內(nèi)的單個或多個移動設(shè)備歸結(jié)在一起,比如,一個家庭,又或者一對夫妻。
其次,KOCHAVA也正在通過人與人之間關(guān)系的緊密度來構(gòu)建起特定群組中多個設(shè)備的聯(lián)系,這個關(guān)系是建立在地理緯度上的。根據(jù)Charles Manning勾繪的藍(lán)圖,廣告主可以利用這些信息更好的優(yōu)化用戶獲取成本。KOCHAVA可以智能的辨別出一個群體中最有價值或最有影響力的用戶。舉例說明,以一個家庭為單位,定位到母親,如果她已經(jīng)下載安裝了軟件,那么其家庭的其他成員很有可能受到她的影響,繼而也下載使用該軟件。如此一來,廣告商就可以將資金重點投放在其他家庭上,進(jìn)而創(chuàng)造更大的利潤空間。
在過去,這種曝光很可能會被當(dāng)作自然安裝來統(tǒng)計。事實上,它是得益于精準(zhǔn)的廣告投放。
“由于市場研究人員對主流媒體的傳播力量沒有足夠的重視,導(dǎo)致大量的自然安裝被忽略,這將讓許多機會白白流失,”Manning先生解釋道。
互聯(lián)網(wǎng)廣告公司能否生存下去,不僅僅取決于其在業(yè)內(nèi)做出的業(yè)績,更在于如何幫助廣告主更好的實現(xiàn)目標(biāo),在既定的成本下達(dá)到更高的ROI,提高用戶留存活躍等,激烈的競爭環(huán)境使得很多廣告公司并沒有專注于這方面的發(fā)展,這對公司甚至是整個行業(yè)都是一個極大的挑戰(zhàn)。
“很多廣告公司在推廣應(yīng)用的時候,往往只關(guān)注他們的廣告帶來了多少實際的安裝數(shù)量這種容易立見成效的效果,而恰恰忽略了對上文講到的那種虛擬關(guān)系的研究。”Charles Manning表示,“一個廣告商的是否能獲得可持續(xù)的發(fā)展完全由它的表現(xiàn)決定。如果他們無法擴(kuò)大受眾的分析范圍,那么就不會取得完美的成效。
在Manning看來,與其和Tapad,Drawbridge這類跨設(shè)備公司競爭(這兩個公司都是KOCHAVA的合作伙伴),不如把他們的方法都看做是對KOCHAVA所未能涉獵的區(qū)域的補充更恰當(dāng)。這類公司工作的重心集中在跨設(shè)備媒體上,而KOCHAVA更注重于將功勞歸在各種有同樣受眾目標(biāo)群體的媒體資源上。
目前,KOCHAVA和超過1300家出版商和廣告網(wǎng)站建立了合作,其中不乏像Tapcommerce,F(xiàn)acebook,谷歌,以及潘多拉這種大型企業(yè)及平臺。Manning先生對此闡述道:“我們可以從多元化的角度來看待同一個問題,并提出不同的解決方案。但我們都向同一個方向努力,我們的態(tài)度是,不論他們動用何種資源,我們都提供相同的歸因,進(jìn)而提供更好的服務(wù)?!?/p>