剛剛在拉斯維加斯落下帷幕的2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會，全球云計算愛好者都體驗了一場技術(shù)盛宴。
在這場盛會中，“人工智能”再一次領(lǐng)銜主演。這種對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機器類人的科學(xué)，將提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。
據(jù)Sage預(yù)測，到2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15.7萬億美元的增長。而利用云計算的能力讓人工智能的數(shù)據(jù)匯聚更加便捷、模型訓(xùn)練快速部署、模型服務(wù)快速落地，甚至讓智能應(yīng)用更加智能，已經(jīng)成為了人們關(guān)注的要點。也就是所謂的AI Engineering——人工智能工程化?！癆I Engineering”也是2021年Gartner十大重要戰(zhàn)略科技趨勢預(yù)測之一。
而亞馬遜云科技在人工智能領(lǐng)域的頭部產(chǎn)品Amazon SageMaker的就是在這個領(lǐng)域的高端玩家。此次，亞馬遜云科技re:Invent全球大會陸續(xù)發(fā)布了數(shù)個新的Amazon SageMaker功能，使機器學(xué)習(xí)（ML）能夠為新類型的用戶提供訪問，同時繼續(xù)提高數(shù)據(jù)科學(xué)家和ML專家的性能并降低成本。
在這篇文章中，我們將這些信息以及資源進(jìn)行摘要，供您更準(zhǔn)確地了解到人工智能行業(yè)的重要產(chǎn)品及其發(fā)展方向與技術(shù)的未來展望。
ML for all——讓所有人可以使用機器學(xué)習(xí)
隨著ML應(yīng)用的增長，對ML技能的需求也越來越高。為了幫助滿足這一不斷增長的需求，亞馬遜云科技希望企業(yè)在未來將ML的范圍從數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員擴展到更廣泛的業(yè)務(wù)用戶社區(qū)，包括支持財務(wù)、營銷、運營和人力資源團(tuán)隊的業(yè)務(wù)線分析師。為此，亞馬遜云科技新任CEO——Adam Selipsky在自己的主題演講中發(fā)布了Amazon SageMaker Canvas。
這是一款通過為業(yè)務(wù)分析師提供的一個可視化點擊界面來實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)。該界面允許他們自己生成準(zhǔn)確的ML預(yù)測，而無需任何ML經(jīng)驗或編寫一行代碼。并且，對外提供為期兩個月的免費試用，最多可訓(xùn)練10個ML模型和100萬單元格的免費數(shù)據(jù)空間。
大規(guī)模處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
隨著越來越多的人開始在日常工作中使用人工智能，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)記的需求越來越大，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊也無法滿足日益增長的需求，甚至很多公司已經(jīng)開始培養(yǎng)專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊。為此，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon SageMaker Ground Truth Plus，使您可以輕松創(chuàng)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，而無需自行構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)標(biāo)注工作人員。
Amazon SageMaker Ground Truth Plus提供了一支經(jīng)過ML訓(xùn)練的專家隊伍，可以幫助滿足您的數(shù)據(jù)安全、隱私和法規(guī)遵從性要求。只需上傳您的數(shù)據(jù)，Amazon SageMaker Ground Truth Plus即可創(chuàng)建數(shù)據(jù)標(biāo)簽工作流并代表您管理工作流。
優(yōu)化構(gòu)建、訓(xùn)練和部署ML模型的性能和成本
我們在持續(xù)的使數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、構(gòu)建、訓(xùn)練和部署ML模型變得更容易、成本更低。
首先，為了構(gòu)建ML模型，我們發(fā)布了對Amazon SageMaker Studio的功能增強，以便您現(xiàn)在可以在一個統(tǒng)一的Notebook中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和ML工作流。通過這個通用Notebook您可以訪問各種數(shù)據(jù)源，并為各種數(shù)據(jù)工作負(fù)載的任何轉(zhuǎn)換編寫代碼。
除了加快模型訓(xùn)練速度外，亞馬遜云科技還推出了一款新的編譯器Amazon SageMaker Training Compiler，它可以通過圖形和內(nèi)核級優(yōu)化將訓(xùn)練速度提高50%，從而更有效地使用GPU。Amazon SageMaker Training Compiler與Amazon SageMaker中的TensorFlow和PyTorch版本集成。因此，您可以在這些流行框架中以最少的代碼更改來加速訓(xùn)練。
最后，對于推理，亞馬遜云科技還宣布了兩個Amazon SageMaker的特性以減少推理成本。Amazon SageMaker Serverless Inference(預(yù)覽版）允許您在按用量付費的定價模型上部署ML模型，而無需擔(dān)心服務(wù)器或集群是否存在間歇性流量模式。此外，Amazon SageMaker Inference Recommender推理推薦程序可幫助您選擇最佳可用的計算實例和配置，以部署ML模型，從而獲得最佳的推理性能和成本。
One more thing...
One more thing...一個免費、無需配置的ML服務(wù)——Amazon SageMaker Studio Lab（Preview）
Amazon SageMaker Studio Lab是一項免費、無需配置的服務(wù)，允許開發(fā)者、學(xué)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家動手實踐機器學(xué)習(xí)。使用Amazon SageMaker Studio Lab，客戶將能夠?qū)Ｗ⒂趯嵺`機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)，而無需設(shè)置或配置任何環(huán)境與機器。
基于開源JupterLab web應(yīng)用程序，您可以擁有一個完全開放的機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，能夠利用各類主流框架，如Pytorch、TensorFlow、MxNet或Hugging Face，以及SciKitLearn、NumPy和Pandas等庫。Amazon SageMaker Studio Lab具有自動保存功能，可以自動保存客戶的用戶會話，這樣他們就可以在下次用戶會話中繼續(xù)進(jìn)行。SageMaker Studio Lab的其他好處是它與Github的集成，使用者能夠使用Jupyter打開、查看、編輯和運行任何來自Github的項目代碼，并與開源分布式版本控制系統(tǒng)Git集成。
四大亮點
無需注冊云賬號
只需要郵箱即可注冊使用您的電子郵件地址注冊studiolab.sagemaker.aws上的帳戶，也不需要像云賬號一樣綁定信用卡。
提供限時免費CPU、GPU算力
對于復(fù)雜的算法，您可以選擇使用12小時的CPU session運行Notebook，對于深度學(xué)習(xí)（DL）架構(gòu)，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），您可以選擇使用4小時的GPU session運行Notebook。總數(shù)沒有限制，但無法同時進(jìn)行兩個以上的session，上一個session結(jié)束，才可以開始新session。
持久化存儲
提供15GB免費的持久化存儲。用來存儲代碼、模型、與訓(xùn)練數(shù)據(jù)。會話結(jié)束時，您的工作將自動保存在專用存儲中。
集成的機器學(xué)習(xí)框架
為您的項目選擇最佳的Python包管理器，如Pip、Conda或Mamba。默認(rèn)情況下，Amazon SageMaker Studio實驗室支持終端和Git命令行以及GitHub集成以進(jìn)行協(xié)作。安裝快速簡單，無需配置即可運行Jupyter Notebook。
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